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出版者:清华大学

作者:俞海英

出品人:

页数:381

译者:

出版时间:2008-1

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787302163374

丛书系列:

图书标签:

数据库
应用
教程
SQL
数据管理
数据库系统
数据分析
编程
计算机
信息技术
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具体描述

《数据库应用教程:Visual Basic+SQL Server》是利用Visual Basic和SQL Server进行数据库设计与开发的应用教程，主要内容分三篇：数据库系统理论基础篇、SQL Server 2000应用篇和VisuMBasic数据库系统应用开发篇。数据库系统理论基础篇主要讲解数据库系统的基本概念、关系数据模型、数据库设计等必备的理论知识；SOLServer2000应用篇主要讲解SQLServer2000基础、SQL语言、Transact—SQL程序设计、SQLServer2000数据库控制等SQLServer数据库应用必备知识；VisualBasic数据库系统应用开发篇详细讲解VisualBasic6．0的数据控件的使用、ADO对象库的使用、数据报表的设计、Web数据库应用程序开发等实用技术。在理论讲解的过程中穿插了大量的实例易于操作。

《数据库应用教程:Visual Basic+SQL Server》理论讲解通俗易懂，实例丰富，很多实例具有较高的实用价值。《数据库应用教程:Visual Basic+SQL Server》可作为高等院校本科数据库原理与应用、数据库技术与应用类课程的教材，也可作为广大数据库开发人员的参考书籍。

编程的艺术：从零到精通的实践指南书籍简介这本厚重的著作，旨在为所有渴望掌握编程核心精髓的读者提供一条清晰、高效且充满实践乐趣的学习路径。它不是一本简单的语言语法手册，而是一本深入探究计算机科学思维方式、软件设计哲学以及高效开发实践的综合指南。我们相信，编程的真正魅力在于解决问题的能力和构建优雅系统的艺术，而非仅仅是记忆代码片段。本书的结构精心设计，循序渐进，确保初学者能够打下坚实的基础，而有经验的开发者也能从中汲取新的洞察力，优化既有的实践。我们摒弃了枯燥的理论堆砌，将重点放在“为什么”和“如何做”上，通过大量的实战案例和深入的代码剖析，将抽象的概念转化为具体的、可操作的知识。第一部分：思维的基石——计算思维与基础构建在深入任何特定技术栈之前，理解计算机如何思考至关重要。本部分将带领读者建立起坚实的计算思维框架。第一章：解构问题：算法思维的导入本章从最基础的问题入手，探讨如何将一个复杂的现实世界难题拆解为计算机可以理解的、有限的、可执行的步骤序列。我们不急于介绍高级数据结构，而是首先聚焦于逻辑流的构建。内容包括：如何清晰地表达需求、流程图与伪代码的艺术，以及如何识别问题中的重复模式和关键约束条件。我们将使用简单的数学问题作为引子，展示从自然语言到结构化逻辑的转化过程。第二章：数据的形态：基础数据结构与内存视角本章深入探讨数据在内存中的组织方式。我们将详细讲解数组（Arrays）、链表（Linked Lists）的底层实现原理，对比它们在空间和时间复杂度上的差异。理解指针（或引用）的概念是本章的重中之重，我们将通过内存地址的可视化示例，解释栈（Stack）与堆（Heap）的区分，以及变量生命周期管理的重要性。此外，我们还将介绍如何利用栈（LIFO）和队列（FIFO）解决简单的任务调度和顺序处理问题。第三章：效率的度量：时间与空间复杂度分析任何一个合格的工程师都必须学会评估代码的性能。本章专注于大O表示法（Big O Notation）的实际应用。我们将解析常见操作（如搜索、插入、删除）的性能特征，并对冒泡排序、选择排序等基础排序算法进行手动跟踪分析，直观展示$O(n^2)$与$O(n log n)$的巨大差异。本章的练习将要求读者分析自己编写的循环结构，并给出其复杂度界限。第二部分：构建的积木——核心结构与模式掌握了基础的“砖块”后，我们需要学习如何将它们高效地组合起来。第四章：组织的力量：抽象与模块化编程本章转向函数式编程（Functional Programming）的初步概念，强调函数的纯净性、避免副作用。我们将深入探讨代码重用的重要性，并介绍如何通过模块（Modules）或库（Libraries）来封装功能，降低系统耦合度。参数传递机制（按值传递与引用传递）的细致区分，将帮助读者避免难以察觉的错误。第五章：对象的本质：面向对象编程（OOP）的核心范式面向对象编程是现代软件设计的主流范式。本章将详尽阐述封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）和多态（Polymorphism）这三大支柱。我们不仅会展示如何定义类和对象，更会讨论何时应优先选择组合而非继承，以及如何利用接口（Interfaces）实现松耦合的设计。设计一个简单的模拟世界（如交通系统或动物园管理）将是本章的实践核心。第六章：进阶数据组织：树、图与哈希本部分是性能优化的关键。我们将从有序数据的结构化存储入手，详细解析二叉搜索树（BST）的插入、查找与平衡性问题（如AVL或红黑树的引入思想）。随后，我们将进入图论的基础领域，讲解图的表示方法（邻接矩阵与邻接表），并引入经典的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法，用于网络遍历和路径查找。最后，深入探讨哈希表（Hash Tables）的工作原理，包括哈希函数的设计原则和冲突解决策略（如链式法与开放寻址法）。第三部分：稳固的骨架——系统设计与实践哲学从编写小脚本到构建可维护的系统，需要一套成熟的设计哲学。第七章：设计模式的智慧：解决常见问题的模板本章旨在介绍软件设计中经过时间检验的解决方案——设计模式。我们将精选并深入讲解几组最具代表性的模式：创建型模式：如单例（Singleton）模式在资源管理中的应用与争议，工厂方法（Factory Method）模式的灵活扩展性。结构型模式：如适配器（Adapter）模式用于遗留系统集成，装饰器（Decorator）模式用于动态增强对象功能。行为型模式：如观察者（Observer）模式在事件驱动系统中的核心作用，以及策略（Strategy）模式对条件逻辑的解耦。通过实际代码重构的对比，展示模式如何提升代码的可读性和可扩展性。第八章：测试的艺术：确保软件的健壮性 “没有经过测试的代码等于没有完成的代码。”本章强调测试在开发生命周期中的核心地位。我们将区分单元测试（Unit Testing）、集成测试（Integration Testing）和端到端测试（E2E Testing）的侧重点。重点讲解如何编写高质量的单元测试：如何使用Mocking和Stubbing来隔离依赖项，如何确保测试的F.I.R.S.T.原则（快速、可信赖、可重复、自验证、及时）。第九章：并发与并行：驾驭多核时代的挑战现代应用往往需要同时处理多个任务。本章将清晰地区分并发（Concurrency）与并行（Parallelism）的概念。我们会探讨多线程编程中的核心难题：竞态条件（Race Conditions）、死锁（Deadlock）。通过锁（Mutex）、信号量（Semaphore）等同步原语的深入讲解，指导读者如何在保证数据一致性的前提下，安全地利用多核处理器的能力，提高程序的吞吐量。第十章：代码的生命周期：版本控制与协作软件开发是一个持续迭代的过程，高效的版本控制是协作的基石。本章将以Git为核心工具，不仅仅是讲解`commit`和`push`，而是深入探讨分支策略（如Git Flow或Trunk-Based Development）的实践选择。我们还将解析如何进行有效的代码审查（Code Review），以及如何利用提交信息（Commit Messages）构建清晰的项目历史记录。总结与展望本书的最终目标是培养读者“像工程师一样思考”的能力。掌握了这些基础、结构和哲学，读者将能够更自信地面对任何新的编程语言、新的框架或新的技术挑战，因为底层的原理是恒久不变的。编程不仅是技术，更是一种严谨的、富有创造性的工艺。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书，**《数据库应用教程》**，在我手里已经快一个月了，老实说，我对它的期待值其实挺高的，毕竟现在哪个行业不需要和数据打交道呢？我最初翻开它的时候，期望能在里面找到一套清晰、循序渐进的指引，能够带我从零基础摸索到能独立搭建和管理一个小型数据库系统。然而，阅读的过程却像是在走迷宫，虽然书里涵盖了一些基本概念，比如关系模型、范式这些听起来很“专业”的术语，但它们被介绍得有些干巴巴的，缺乏足够的实战案例来支撑。比如讲到SQL的联接操作时，文字描述了一大堆，但真正贴合实际业务场景的例子却少得可怜，搞得我只能去其他地方找视频教程来辅助理解。更让我感到困扰的是，书中对不同数据库管理系统（DBMS）的侧重点似乎有些模糊，读到后面，我分不清这本书到底是在教我Oracle、MySQL还是SQL Server，每部分都像是蜻蜓点水，没有深入挖掘任何一个系统的独特之处和优化技巧。对于一个想要真正“应用”数据库的读者来说，这种泛泛而谈的内容，最终还是让我感到知识点零散，难以形成一个完整的知识体系。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个为期两周的集中学习计划中使用了**《数据库应用教程》**。这本书的结构设计，真的需要重做一番思考。它的组织逻辑似乎是按照“理论——概念——历史”的顺序展开的，而不是我们大脑学习新技能时更习惯的“问题——解决方案——实践”的模式。这种倒置的顺序导致我在刚开始接触时，就不得不被大量的抽象定义轰炸，学习曲线陡峭得让人想放弃。例如，它在第一章就介绍了数据库设计的范式，这对于初学者来说是极大的挫败感来源，因为你还没明白数据库是干什么的，就要先面对三范式、BCNF的复杂限制。相反，如果能先从一个简单的“如何设计一个图书借阅系统”的实际需求出发，让读者先动手建立一个简单的表，跑通几个增删改查的语句，建立起最基本的成就感后，再逐步引入范式来优化设计，效果一定会好得多。这本书缺乏对读者学习心理的关怀，读起来感觉像是被动接收信息，而不是主动探索知识。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究一些数据分析的工具，希望能把从前在学校里学的那点理论知识重新捡起来用上。所以，我买了这本**《数据库应用教程》**，想着它能帮我温习一下基础，看看现代的数据库技术发展到哪一步了。读完一部分下来，感觉这本书的定位有些尴尬，它似乎想讨好所有人，结果谁也没真正满足。对于新手来说，它堆砌了一些难以消化的专业术语，没有提供足够的“手把手”教学步骤；而对于已经有一定基础的人而言，它又显得过于基础，没有深入探讨性能调优、大规模数据处理或者NoSQL数据库的崛起等前沿话题。我特别注意到，书中在讨论事务处理那一章时，对于ACID特性的解释相对到位，这是数据库的核心，至少保证了理论上的严谨性。但接着，当你尝试去实践如何配置一个高可用集群时，书里的内容就戛然而止了。这就像是学会了开车的基本原理，却从未被告知如何应对高速公路上的复杂路况。总而言之，它更像是一本为应试而编纂的教材，而非一本真正指导工程实践的工具书，缺乏那种能让人兴奋地“啊哈！”一下的顿悟时刻。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的评价是，它提供了一张非常粗糙的“地图”，但却拒绝告诉你具体的导航坐标。在阅读**《数据库应用教程》**时，我最大的感受是信息密度极低，为了凑齐需要的页数，作者似乎用了很多冗余的、哲学思辨式的语言来描述一些本来可以用一句话说清的概念。例如，关于“数据完整性”的章节，花了大量的篇幅去阐述其重要性，但对于如何利用数据库自身的约束（如外键、Check约束）来实现这种完整性，讲解得却非常敷衍。我翻阅了目录，发现它对新兴的NoSQL数据库只用了一章带过，而且仅仅是罗列了MongoDB和Redis的名称，甚至没有深入解释文档型和键值型数据库的底层设计哲学有何不同。这在当前的IT环境下是远远不够的，今天的应用架构越来越多样化，一个合格的数据库教程不应该把目光仅仅锁定在传统的关系型模型上。这本书更像是十年前的产物，固守着过时的知识结构，对于急于跟上技术浪潮的读者来说，它提供的帮助非常有限。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是被这本书的封面设计吸引的，那个蓝白相间的极简风格，让我误以为里面会是结构清晰、逻辑严密的现代编程读物。拿到**《数据库应用教程》**后，我首先关注的是它的代码示例和练习题部分。不幸的是，这部分是这本书最大的败笔之一。代码片段经常出现格式上的混乱，有时候关键词的大小写甚至都不一致，这在要求精确性的数据库操作中是致命的错误。更别提，很多示例代码是基于一个虚构的、过于简单的“学生信息表”来展开的，这种模型根本无法反映真实世界中数据关系的复杂性，比如多对多的关系处理，或者跨系统的同步问题，在书中几乎找不到哪怕是简单的案例。每次我试图将书中的理论应用到我自己的项目中时，都不得不花费大量时间去“翻译”和“重构”书中的示例，这极大地拖慢了我的学习进度。如果一本“教程”连最基本的代码可复制性和实用性都无法保证，那么它的价值就大打折扣了。我更倾向于相信那些在GitHub上有活跃维护和社区反馈的开源文档，而不是这样一本“自说自话”的印刷品。

评分☆☆☆☆☆