Java性能权威指南 (影印版) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:东南大学出版社

作者:奥克斯 (Scott Oaks)

出品人:

页数:408

译者:

出版时间:2015-2-1

价格:CNY 72.00

装帧:平装

isbn号码:9787564153830

丛书系列:

图书标签:

java
性能分析
科幻小说
已购买
Java
性能
编程
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算法
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高效
影印

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具体描述

《Java性能权威指南(影印版)(英文版)》中你将深入掌握包括Java应用性能，使用Java虚拟机（JVM）和Java平台以及语言和API方面的知识。通过这本综合指南，开发人员和性能工程师等也能够学到多种用来改进Java 7和Java 8应用程序性能的特性、工具和处理方法。

作者简介

奥克斯（Scott Oaks），是Oracle公司的架构师，主要负责Oracle中间件软件的性能。他在1987年被Sun Microsystems公司雇用成为一名Java的传播者，并在2001年加入了该公司的Java性能组，这也是他现在的关注重点。Scott编写了O’Reilly出版社的多本有关Java安全、Java线程和Jini方面的书籍。

目录信息

Preface
1.Introduction
A Brief Outline
Platforms and Conventions
JVM Tuning Flags
The Complete Performance Story
Write Better Algorithms
Write Less Code
Oh Go Ahead，Prematurely Optimize
Look Elsewhere： The Database Is Always the Bottleneck
Optimize for the Common Case
Summary
2.An Approach to Performance Testing
Test a Real Application
Microbenchmarks
Macrobenchmarks
Mesobenchmarks
Common Code Examples
Understand Throughput，Batching，and Response Time
Elapsed Time（Batch）Measurements
Throughput Measurements
Response Time Tests
Understand Variability
Test Early，Test Often
Summary
3.A Java Performance Toolbox
Operating System Tools and Analysis
CPU Usage
The CPU Run Queue
Disk Usage
Network Usage
Java Monitoring Tools
Basic VM Information
Thread Information
Class Information
Live GC Analysis
Heap Dump Postprocessing
Profiling Tools
Sampling Profilers
Instrumented Profilers
Blocking Methods and Thread Timelines
Native Profilers
Java Mission Control
Java Flight Recorder
Enabling JFR
Selecting JFR Events
Summary
4.Working with the JIT Compiler
Just—in—Time Compilers： An Overyiew
Hot Spot Compilation
Basic Tunings： Client or Server（or Both）
Optimizing Startup
Optimizing Batch Operations
Optimizing Long—Running Applications
Java and JIT Compiler Versions
Intermediate Tunings for the Compiler
Tuning the Code Cache
Compilation Thresholds
Inspecting the Compilation Process
Advanced Compiler Tunings
Compilation Threads
Inlining
Escape Analysis
Deoptimization
Not Entrant Code
Deoptimizing Zombie Code
Tiered Compilation Levels
Summary
5.An Introduction to Garbage Collection
Garbage Collection Overview
Generational Garbage Collectors
GC Algorithms
Choosing a GC Algorithm
Basic GC Tuning
Sizing the Heap
Sizing the Generations
Sizing Permgen and Metaspace
Controlling Parallelism
Adaptive Sizing
GC Tools
Summary
6.Garbage Collection Algorithms
Understanding the Throughput Collector
Adaptive and Static Heap Size Tuning
Understanding the CMS Collector
Tuning to Solve Concurrent Mode Failures
Tuning CMS for Permgen
Incremental CM S
Understanding the Gl Collector
Tuning Gl
Advanced Tunings
Tenuring and Survivor Spaces
Allocating Large Objects
AggressiveHeap
Full Control Over Heap Size
Summary
7.Heap Memory Best Practices
Heap Analysis
Heap Histograms
Heap Dumps
Out of Memory Errors
Using Less Memory
Reducing Object Size
Lazy Initialization
Immutable and Canonical Objects
String Interning
Object Lifecycle Management
Object Reuse
Weak，Soft，and Other References
Summary
8.Native Memory Best Practices
Footprint
Measuring Footprint
Minimizing Footprint
Native NIO Buffers
Native Memory Tracking
JVM Tunings for the Operating System
Large Pages
Compressed oops
Summary
9.Threading and Synchronization Performance
Thread Pools and ThreadPoolExecutors
Setting the Maximum Number of Threads
Setting the Minimum Number of Threads
Thread Pool Task Sizes
Sizing a ThreadPoolExecutor
The ForkloinPool
Automatic Parallelization
Thread Synchronization
Costs of Synchronization
Avoiding Synchronization
False Sharing
JVM Thread Tunings
Tuning Thread Stack Sizes
Biased Locking
Lock Spinning
Thread Priorities
Monitoring Threads and Locks
Thread Visibility
Blocked Thread Visibility
Summary
10.Java Enterprise Edition Performance
Basic Web Container Performance
HTTP Session State
Thread Pools
Enterprise Java Session Beans
Tuning EJB Pools
Tuning EJB Caches
Local and Remote Instances
XML and JSON Processing
Data Size
An Overview of Parsing and Marshalling
Choosing a Parser
XML Validation
Document Models
Java Object Models
Object Serialization
Transient Fields
Overriding Default Serialization
Compressing Serialized Data
Keeping Track of Duplicate Objects
Java EE Networking APIs
Sizing Data Transfers
Summary
11.Database Performance Best Practices
JDBC
JDBC Drivers
Prepared Statements and Statement Pooling
JDBC Connection Pools
Transactions
Result Set Processing
JPA
Transaction Handling
Optimizing JPA Writes
Optimizing JPA Reads
JPA Caching
JPA Read—Only Entities
Summary
12.Java SE API Tips
Buffered I／O
Classloading
Random Numbers
Java Native Interface
Exceptions
String Performance
Logging
Java Collections API
Synchronized Versus Unsynchronized
Collection Sizing
Collections and Memory Efficiency
AggressiveOpts
Alternate Implementations
Miscellaneous Flags
Lambdas and Anonymous Classes
Lambda and Anonymous Classloading
Stream and Filter Performance
Lazy Traversal
Summary
A.Summary of Tuning Flags
Index
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

市面上介绍Java的书有很多，但专注于Java性能的并不多，能游刃有余地展示Java性能优化难点的更是凤毛麟角，本书即是其中之一。通过使用JVM和Java平台，以及Java语言和应用程序接口，本书详尽讲解了Java性能调优的相关知识，帮助读者深入理解Java平台性能的各个方面，最终使程序...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

自从我开始涉猎高性能计算领域，就发现自己对Java的“黑盒”特性感到越来越不安，我们总是在使用它，却对它工作时的“脾气秉性”一知半解。这本指南恰好填补了我的知识空白。我特别欣赏它在处理不同Java版本特性差异时的严谨态度。比如，它会明确指出某个性能优化技巧在Java 8和Java 17中的适用性或潜在风险，这种前瞻性和历史观，使得这本书的生命力大大增强，而不是成为一本很快就会过时的参考手册。我花了相当长的时间去理解其中关于低延迟编程的讨论，那些涉及Unsafe API、内存屏障和内存序言的描述，初读时确实有些晦涩，需要结合官方文档反复对照。但正是这种挑战性，让我感觉每一次阅读的深入，都带来了一次能力的跃升。它强迫你跳出应用层的舒适区，去直面JVM虚拟机层面的挑战。对于那些需要处理高并发、大数据流或者实时系统的开发者来说，这本书的价值已经超越了“指南”的范畴，它更像是一部武林秘籍，需要勤加练习，才能将招式融会贯通，最终化为内力。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的阅读体验是需要一定基础的。如果你是刚刚接触编程的新手，直接翻开它，可能会被那些密密麻麻的术语和复杂的类图吓退。它假设读者已经对Java的面向对象范式和基本的集合框架有扎实的了解。然而，对于有两三年经验，渴望突破自己瓶颈的工程师而言，这本书提供了一条清晰的进阶路径。我个人认为，这本书的精华在于其对“度量”的推崇。作者反复强调，没有可靠的度量，所有的优化都是空谈。书中详细介绍了如何正确地设置性能测试环境，如何解读火焰图（Flame Graph），以及如何避免统计学上的偏差，这些实践性的指导远远比空泛的“少用循环”之类的建议要有效得多。我曾遇到过一个难题，即某个微服务在负载升高后响应时间随机抖动，使用常规的监控工具只能看到平均延迟升高，但无法定位到具体原因。翻阅本书关于JFR（Java Flight Recorder）的章节后，我学会了如何配置和分析更细粒度的数据，最终锁定了是由于某个第三方库的同步调用导致了间歇性的线程阻塞。这种“拨开迷雾见青天”的感觉，是只有深入理解底层机制才能获得的成就感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的厚度本身就预示了其内容的广度和深度，拿到手上首先映入眼帘的就是其扎实的理论基础和对细节的偏执。它并没有满足于仅仅停留在Java语言层面，而是将视角拉高到整个Java生态系统，包括操作系统、网络I/O以及各种底层API的交互。我最欣赏其中对并发模型的剖析，它不仅限于`java.util.concurrent`包中的高级工具，更回溯到了`volatile`和内存屏障的硬件实现层面，这使得我对并发编程的理解从“会用”上升到了“精通”的阶段。比如，关于伪共享（False Sharing）对缓存行填充的影响分析，作者用极为精妙的例子解释了为什么在多线程环境下，即使数据没有逻辑上的竞争，性能也会急剧下降。这种对性能瓶颈根源的深层挖掘，是区分一本优秀技术书籍和一本平庸书籍的关键所在。这本书无疑属于前者，它像是一位经验丰富的导师，在你面前铺开了一张详尽的性能优化路线图，每一步的指导都建立在坚实的计算机科学原理之上，确保你走的路是正确的，而不是在性能优化的泥潭里瞎转悠。对于致力于构建企业级、高可靠性系统的开发者来说，这本书的地位是不可替代的。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我不是那种一拿到技术书就囫囵吞枣的类型，特别是这种被誉为“权威指南”的重量级作品，更需要沉下心来，逐字逐句地去品味。这本书给我的冲击感，更多来自于它对Java运行时环境的深度挖掘。我过去总觉得，只要代码写得够简洁，性能自然就不会差，但这本书彻底颠覆了我的这种“朴素的经验主义”。它会用大量篇幅去解析Java字节码的执行过程，以及JIT编译器是如何将这些字节码优化成高效的机器码，这种层面的理解，是很多教程望尘莫及的。最让我印象深刻的是关于锁竞争和线程调度的章节，作者对操作系统层面的上下文切换成本分析得丝丝入扣，让我意识到，很多时候我们以为的程序逻辑问题，其实根源在于底层的资源争抢。这种跨越技术栈的整合分析能力，体现了作者深厚的功底。阅读这本书就像是拿到了一张微观世界的地图，当你面对一个复杂系统卡顿时，你不再是盲目地调整参数，而是能精确地定位到热点代码、低效的数据结构，甚至是错误的JVM参数配置上。它提供的不仅仅是解决方案，更是一种解决问题的思维框架，这对于想要从“码农”蜕变为“架构师”的工程师来说，是极其宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的书册，拿在手里便能感受到一股沉甸甸的专业气息，光是封面上的“性能”二字就足以让人心头一紧，毕竟在软件开发的江湖中，“性能”从来都是一道绕不开的坎。我最初接触它的时候，正处于一个项目性能瓶颈的泥潭里，每天都在和各种诡异的GC日志、Thread Dump搏斗，感觉自己像个经验不足的学徒，面对复杂的机器运作无从下手。这本书的结构非常系统，它不像一些市面上的泛泛而谈的调优手册，而是深入到了JVM的每一个角落，从内存模型的底层逻辑，到垃圾回收器的最新演进，再到并发编程中的那些隐蔽的性能陷阱，几乎是手把手地带着读者去解剖Java的运行机制。阅读过程中，我发现它最大的价值在于，它不仅仅告诉你“哪里慢了”，更重要的是阐明了“为什么慢”以及“如何从根本上解决”。书中大量的图表和代码示例，把抽象的理论具象化了，比如解释CAS操作的原理时，那种清晰的逻辑推导，让人茅塞顿开。对于那些已经工作了几年的开发者来说，这本书无疑是一剂强心针，它能帮你把那些凭经验摸索出来的“窍门”，升华为一套严谨的工程方法论。读完前几章，我立刻回去应用了书中的一些诊断工具和分析思路，效果立竿见影，之前困扰我数周的内存泄漏问题，终于找到了关键的切入点。这本书的排版和翻译质量也值得称赞，虽然是影印版，但细节处理得当，阅读体验尚可，不影响对晦涩概念的理解。

评分☆☆☆☆☆