Alice是一傢位於西雅圖的提供可擴展數據分析工具的創業公司GraphLab的數據科學部門的負責人。Alice喜歡處理數據,以方便他人能夠使用數據。她是一名在機器學習領域的工具開發者和專傢。她的研究領域有軟件診斷、計算機網絡安全以及社會網絡分析。在加入GraphLab之前,她作為一名研究院就職於在Redmond的微軟研究院。她擁有數學專業的文學學士學位以及計算機科學的博士學位,兩者皆獲得與加州大學伯剋利分校。
特徵工程對於應用機器學習來說是基礎的,但是使用域知識來加強你的預測模型既睏難成本又高。為瞭彌補特徵工程現有資料的不足,本書將會為初中級數據科學傢講解如何處理這項廣泛應用卻鮮見討論的技術。
作者Alic Zheng會講解常用的練習和數學原理,以幫助工程師分析新數據和任務的特徵。如果你理解基本的機器學習概念,如有監督學習和無監督學習,那麼你已經準備好學習本書瞭。你不僅會學習到如何以一種係統化和原理化的方式部署特徵工程,並且還會學習如何更好地實踐數據科學。
發表於2024-11-25
Feature Engineering for Machine Learning Models 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
特徵工程是數據科學工程的核心,目前關於這個話題專門的書籍不多。本書通過概念(不是理論)和案例代碼相結閤的方式,還該瞭特徵工程中的一些基礎技術。包括分類型變量編碼,數值型數據的分箱,變換。文本處理,PCA以及基於模型的特徵工程。模型堆疊和k-均值特徵化。最後簡單介...
評分在圖書館看到的,感覺內容很棒,來豆瓣mark一下,上班有錢後買一本。吐個槽,書有點薄,59元略貴。雖然知識無價,不過對比國內齣版物環境,嗯....相對有點點問題。 聲明一下,這本書不是入門書籍,不適閤機器學習入門/python入門的來看。 雖然英文名叫Feature Engineering for ...
評分特徵工程是數據科學工程的核心,目前關於這個話題專門的書籍不多。本書通過概念(不是理論)和案例代碼相結閤的方式,還該瞭特徵工程中的一些基礎技術。包括分類型變量編碼,數值型數據的分箱,變換。文本處理,PCA以及基於模型的特徵工程。模型堆疊和k-均值特徵化。最後簡單介...
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圖書標籤: 機器學習 特徵工程 數據科學 數據分析 ML 計算機 大數據 數據挖掘
這本書好像改名叫mastering feature engineering瞭? 對於入門者來說講得比較係統,對於我這小白來說查缺補漏溫故知新,對bin-counting很有興趣,可惜沒有找到可用的代碼。先knearset cluster features再建立linear model可在某些情況下匹敵ensemble models,下次試試。
評分practical feature engineering with some mathematical explanations
評分不值一讀,廢話多
評分非常簡單,連入門都說不上
評分基本都是跳著看的,太囉嗦瞭。。
Feature Engineering for Machine Learning Models 2024 pdf epub mobi 電子書 下載