过程挖掘:业务过程的发现、合规和改进

出版者:清华大学出版社

作者:Wil van der Aalst

页数:271

译者:王建民

出版时间:2014-6-1

价格:39.00

装帧:平装

isbn号码:9787302350859

丛书系列:世界著名计算机教材精选

具体描述

《过程挖掘:业务过程的发现、合规和改进》阐述了一系列过程挖掘技术，以帮助组织揭示它们的实际业务过程。过程挖掘并不限于过程发现，通过将事件数据和过程模型紧密联系，能用于检查合规性、探测偏差、预测延迟、支持决策制定和辅助过程再造。过程挖掘为原本静态的过程模型赋予了生机，并将现今的海量数据置入过程上下文中。因此，过程改进（如SixSigma、TQM、CPI和CPM）和合规性（如SOX和BAM等）相关的管理浪潮能够从过程挖掘中受益。

作者简介

Wil M.P. van der Aalst (born 29 January 1966) is a Dutch computer scientist, and professor at the Department of Mathematics & Computer Science of the Eindhoven University of Technologyhe(荷兰埃因霍温大学), where he chairs the Architecture of Information Systems group. His research and teaching interests include information systems, workflow management, Petri nets, process mining, specification languages, and simulation.

目录信息

第1章引言
1.1数据爆炸
1.2建模的局限性
1.3过程挖掘
1.4分析一个示例日志
1.5Play—In、Play—Out与Replay
1.6趋势
1.7展望
第一部分预备知识
第2章过程建模与分析
2.1建模的艺术
2.2过程模型
2.2.1变迁系统
2.2.2Petri网
2.2.3工作流网
2.2.4YAWL
2.2.5BPMN
2.2.6事件驱动过程链
2.2.7因果网
2.3基于模型的过程分析
2.3.1验证
2.3.2性能分析
2.3.3基于模型分析的局限
第3章数据挖掘
3.1数据挖掘技术的分类
3.1.1数据集：实例与变量
3.1.2有监督学习：分类与回归
3.1.3无监督学习：聚类与模式发现
3.2决策树学习
3.3k—means聚类
3.4关联规则学习
3.5序列和情节挖掘
3.5.1序列挖掘
3.5.2情节挖掘
3.5.3其他方法
3.6结果模型的质量
3.6.1衡量分类器的表现
3.6.2交叉验证
3.6.3奥卡姆剃须刀
第二部分从事件日志到过程模型
第4章数据获取
4.1数据源
4.2事件日志
4.3XES
4.4将现实压缩到事件日志中
第5章过程发现基础
5.1问题说明
5.2—个简单的过程发现算法
5.2.1基本思想
5.2.2算法
5.2.3α算法的不足
5.2，4考虑事务生命周期
5.3重新发现过程模型
5.4挑战
5.4.1表示偏好
5.4.2噪声和不完备性
5.4.34个相互竞争的质量标准
5.4.4从三维现实中提取正确的二维切片
第6章高级过程发现技术
6.1概述
6.1.1特征1：表示偏好
6.1.2特征2：处理噪声的能力
6.1.3特征3：完备性假设
6.1.4特征4：使用的方法
6.2启发式挖掘
6.2.1再谈因果网
6.2.2学习依赖图
6.2.3学习分裂与合并
6.3遗传过程挖掘
6.4基于区域的挖掘
6.4.1学习变迁系统
6.4.2使用基于状态的区域的过程发现
6.4.3使用基于语言的区域的过程发现
6.5历史沿革
第三部分过程挖掘拓展
第7章合规性检查
7.1业务对齐和审计
7.2托肯重演
7.3对比足迹
7.4合规性检查的其他应用
7.4.1修复模型
7.4.2评估过程发现算法
7.4.3连接事件日志和过程模型
第8章挖掘其他维度
8.1维度
8.2属性：一种总体透视
8.3组织挖掘
8.3.1社会网分析
8.3.2发现组织结构
8.3.3分析资源行为
8.4时间和概率
8.5决策挖掘
8.6整合所有维度
第9章运作支持
9.1改进的过程挖掘框架
9.1.1制图学
9.1.2审计
9.1.3导航
9.2在线过程挖掘
9.3检测
9.4预测
9.5推荐
9.6过程挖掘谱系
第四部分过程挖掘的应用
第10章工具支持
10.1商务智能
10.2ProM
10.3其他过程挖掘工具
10.4展望
第11章分析“宽面条过程”
11.1“宽面条过程”的特征
11.2用例
11.3方法论
11.3.1阶段0：计划和调整
11.3.2阶段1：抽取
11.3.3阶段2：创建控制流模型并关联事件日志
11.3.4阶段3：创建集成的过程模型
11.3.5阶段4：运作支持
11.4应用
11.4.1每个功能领域的过程挖掘机会
11.4.2每个产业的过程挖掘机会
11.4.3两个“宽面条过程”
第12章分析“意大利面过程”
12.1“意大利面过程”的特点
12.2方法
12.3应用
12.3.1“意大利面过程”的过程挖掘机会
12.3.2“意大利面过程”的例子
第五部分后记
第13章制图与导航
13.1业务过程地图
13.1.1地图质量
13.1.2聚合与抽象
13.1.3无缝缩放
13.1.4尺寸、颜色和布局
13.1.5定制
13.2过程挖掘：业务过程的TomTom
13.2.1将动态信息投射到业务过程地图
13.2.2到达时间预测
13.2.3引导而不是控制
第14章结语
14.1过程挖掘：数据挖掘与业务过程管理之间的桥梁
14.2挑战
14.3今天就开始
参考文献
· · · · · · (收起)

用户评价

我对业务流程的分析一直抱有浓厚的兴趣，尤其是在数字化转型的浪潮下，如何更深入、更准确地理解和优化业务流程，成为了我工作的重中之重。过去，我们更多地依赖于传统的流程建模方法，以及人工的访谈和观察，但这往往难以捕捉到流程的真实运行状态，也容易忽略那些细微却关键的细节。因此，当我看到《过程挖掘:业务过程的发现、合规和改进》这本书时，我立刻感觉它可能包含了解决这些痛点的钥匙。 我尤其对“发现”这个概念感到兴奋。我理解这意味着要从大量的事件日志数据中，自动地重构出业务流程的实际模型。这就像是考古学家从零散的文物中复原历史一样，将那些隐藏在数据深处的流程脉络展现出来。我希望书中能够详细介绍各种过程挖掘的技术和算法，例如如何识别流程的变体、循环、并行以及异常路径。同时，我也很想了解如何在实际操作中处理那些不完整、不一致的数据，以及如何确保发现的流程模型能够准确地反映现实。 “合规”和“改进”这两个词，则是我最看重这本书的实用价值所在。我希望通过这本书，能够学习到如何利用过程挖掘的技术来检测流程中的不合规之处，以及如何识别流程的瓶颈和低效环节，从而提出切实可行的改进建议。我期待书中能够提供丰富的案例研究，展示过程挖掘在不同行业的应用，并分享一些成功的实践经验。这本书，我希望能它能够成为我掌握过程挖掘技术的入门指南，并为我指明优化业务流程的方向。

这本书的出版，无疑为我在纷繁复杂的业务流程分析领域带来了新的曙光。在我过去的工作经历中，常常会遇到这样的困境：虽然能够识别出流程中的某些瓶颈，但究其根本原因，以及流程的实际执行情况与预设模型之间的差距，总是笼罩在一层迷雾之中。我总是试图寻找一种系统性的方法，来“看见”真实的业务流程，而不是仅仅依赖于抽样调查、访谈或者僵化的流程图。这本书，从其书名《过程挖掘:业务过程的发现、合规和改进》来看，似乎正是为解决这些痛点而生。 我之所以对这本书充满期待，是因为它触及到了我一直以来深感困扰的关键问题。我们都知道，很多时候，业务流程的设计往往是理想化的，而实际的执行过程却充满了各种变数和“捷径”。这些变数可能是为了提高效率而出现的临时调整，也可能是由于员工对流程理解的偏差，甚至是系统本身的一些局限性。如何捕捉这些“野生的”流程，并理解它们产生的根源，这是提升业务效率、确保合规性的前提。我渴望这本书能提供一套行之有效的方法论，帮助我像侦探一样，从日志数据中“挖出”那些隐藏在表象之下的真实流程，并为进一步的分析和优化奠定基础。 从书名中“发现”这个词，我联想到的是一种探索式的学习过程。我们往往对业务流程有一个初步的认知，但这种认知可能是不全面的，甚至是带有偏见的。过程挖掘，顾名思义，就是要将这些模糊的认知变得清晰，甚至完全颠覆原有的认知。我设想，这本书会详细介绍如何从各种数据源中提取有用的信息，如何进行数据预处理，以及如何利用各种算法和技术来重构出实际的业务流程。这不仅仅是关于技术本身，更是一种思维方式的转变——从“我们认为流程是怎样的”，转变为“流程实际上是怎样的”。我希望这本书能带领我一步步掌握这项技能，让我能够自信地去面对任何复杂的业务场景。

我一直认为，业务流程的自动化和优化，最终都离不开对流程本身的深入理解。很多时候，我们在尝试自动化或者改进一个流程之前，并没有真正理解这个流程是如何运行的，或者说，它在实际操作中是如何被“扭曲”的。这就像是在一个黑暗的房间里摸索，你可能知道你要去哪里，但你不知道房间里有哪些障碍物，也不知道最佳的路径是什么。这本书的出现，在我看来，就像是为我提供了一个“热成像仪”，能够穿透那些表面的东西，看见流程在实际运行中的“热点”和“冷点”。 我对于“合规”这个词特别敏感。在许多行业，特别是金融、医疗等领域，流程的合规性是至关重要的。很多时候，我们仅仅是依靠人工的监督或者定期的审计来确保合规，但这种方式效率低下，而且容易出现遗漏。如果能够通过过程挖掘技术，自动地识别出流程中的不合规之处，或者与标准流程之间的偏差，那么无疑能大大提高合规管理的效率和有效性。我希望这本书能够提供具体的案例和实践指导，让我能够将过程挖掘技术应用到合规性检查中，从而建立起更 robust 的合规体系。 “改进”这个词，则是我最期待看到书中内容的部分。发现了问题，理解了问题，最终的目标是为了解决问题，让业务流程变得更好。我非常好奇，这本书会如何引导读者从发现的流程模型中，找到改进的机会。是通过识别瓶颈、减少周期时间、降低成本，还是其他更深层次的优化？我希望书中不仅会教我如何“看”问题，更能教我如何“想”办法，如何将过程挖掘的洞察转化为切实可行的改进方案。

我在信息管理领域工作多年，一直深感业务流程的复杂性和多变性。很多时候，我们虽然有理想化的流程设计，但实际操作中，由于各种人为因素、系统交互或者例外情况，流程往往会偏离原有的轨道。我一直在寻找一种技术，能够帮助我“看见”这些真实的流程，并且能够量化流程的执行情况。这本书的出现，让我看到了希望。特别是“过程挖掘”这个概念，它听起来就像是一种能够从数据中“挖出”流程真相的技术，这正是我所需要的。 我非常好奇书中会如何详细介绍“发现”的环节。业务流程的发现，不仅仅是简单地绘制流程图，而是要能够从海量的事件日志中，自动地识别出流程的顺序、并行关系、循环和分支。我希望书中能够深入讲解相关的算法，例如 Alpha 算法、Heuristics Miner 等，并介绍它们在实际应用中的优缺点。同时，我也希望书中能够提供一些关于如何处理不完整、不准确数据的方法，因为在实际业务中，数据的质量往往是我们需要面对的挑战。 “合规”和“改进”这两部分，则是我更关注的实际应用价值。如何利用过程挖掘技术来检测流程的合规性？例如，如果一个流程要求必须经过某个特定步骤，但实际执行日志显示存在绕过该步骤的路径，我们如何能够快速、准确地发现这些不合规的情况？在改进方面，我希望书中能够提供一些关于如何利用流程模型来识别瓶颈、优化资源分配、减少周期时间的具体方法和工具。这本书，我希望它能成为我理解和优化业务流程的得力助手。

在我过去的工作经历中，我发现一个普遍存在的现象：我们对业务流程的认知，往往是基于理想化的设计，而实际的执行过程，却常常会因为各种原因而偏离预设的轨道。这使得我们在试图优化或者改进流程时，常常“不得其法”，因为我们根本不了解真实的流程是如何运作的。这本书的出现，让我觉得它可能能够提供一种系统性的解决方案，帮助我解决这个问题。 我对于“发现”这个词特别感兴趣。在我看来，这意味着要能够从大量的、原始的事件日志数据中，挖掘出业务流程的真实运行轨迹。我希望书中能够详细介绍各种过程挖掘的技术和算法，例如如何处理流程中的变体、循环、并行执行以及异常事件。同时，我也想了解在实际操作中，如何应对那些不完整、不准确的日志数据，以及如何保证发现的流程模型能够最大程度地反映现实。 “合规”和“改进”这两个方面，则是我最为看重的这本书的实际应用价值。我希望通过这本书，能够学习到如何利用过程挖掘技术来检测流程中的不合规行为，以及如何识别流程的瓶颈和低效环节，并提出切实可行的改进建议。我期待书中能够提供丰富的案例研究和实践指导，让我能够将所学的知识应用到实际工作中，从而提升业务的效率和合规性。

在我看来，业务流程的效率和合规性，是衡量企业运营健康状况的重要指标。然而，要准确地评估和改进这些方面，关键在于能够真实地掌握流程是如何执行的。我一直觉得，我们对流程的理解，往往停留在理论层面，而实际的执行情况，却可能存在很多我们未曾预料到的情况。这本书的标题《过程挖掘:业务过程的发现、合规和改进》，似乎正好触及了我的痛点，让我看到了解决这些问题的希望。 我特别期待书中能够详细介绍“发现”的这个过程。这意味着要能够从大量的、看似零散的事件日志数据中，挖掘出隐藏的业务流程模式。我设想，书中会介绍各种过程挖掘的技术和算法，例如如何识别流程的顺序、并行、循环以及各种变体。同时，我也希望书中能够提供一些关于如何处理不完整、不准确数据的方法，因为在实际的业务环境中，数据的质量往往是我们需要面对的挑战。掌握了这些“发现”的技能，将能帮助我更准确地理解业务的运作方式。 “合规”和“改进”这两个方面，则是我认为这本书能够带来实际价值的核心。我希望书中能够提供具体的指导，说明如何利用发现的流程模型来检测流程中的不合规行为，或者评估流程的效率，并找到优化改进的机会。例如，如何通过分析流程的执行路径，来识别那些可能存在风险的步骤，或者如何通过分析流程的周期时间，来找到可以加速的环节。我期待这本书能成为我学习和应用过程挖掘技术的有力工具，帮助我提升业务的效率和合规性。

当我在书店看到这本书的时候，我的第一反应是，这是否能解决我工作中经常遇到的“黑箱”问题。我们有很多系统，它们会产生大量的日志数据，但这些数据往往是零散的，而且其内在的关联性并不容易显现。我一直想知道，如何能从这些海量的数据中，勾勒出业务流程的真实图景，了解用户在系统中实际的操作路径。这本书的标题《过程挖掘:业务过程的发现、合规和改进》让我觉得，它可能正是我一直在寻找的钥匙，能够打开这些数据背后的“黑箱”。 我尤其关注“发现”这个环节。过去，我们可能更多地依赖于专家经验或者流程图来理解业务流程，但这往往忽略了流程在实际执行过程中的动态变化。很多时候，我们认为的流程，并不等于实际发生的流程。我希望这本书能够提供一套系统的方法，指导我如何从原始的事件日志中，自动地重构出流程模型，识别出各种变体、循环和异常路径。这不仅仅是为了建立一个准确的流程模型，更是为了能够以一种客观、数据驱动的方式来理解业务。 “合规”和“改进”这两部分，则是我希望书中能够提供更具体的落地指导。如何利用发现的流程模型来检查合规性？例如，如果一个流程要求必须经过审批，但实际执行过程中存在绕过审批的路径，我们如何能有效地识别出来？又或者，在改进方面，这本书会如何帮助我识别流程中的低效环节，或者提供优化建议？我期待书中能够提供具体的算法、工具介绍，以及实际的应用案例，让我能够学以致用。

对我而言，业务流程不仅仅是一系列静态的步骤，更是一个动态的、不断演化的系统。在实际工作中，我常常会遇到这样的情况：我们对一个流程的理解，可能仅仅停留在纸面上的设计，但真实的流程执行情况却远比我们想象的要复杂得多。我一直希望能有一种方法，能够帮助我深入了解流程的实际运行状态，捕捉那些隐藏在数据背后的规律。这本书的标题，《过程挖掘:业务过程的发现、合规和改进》，立刻吸引了我的注意，因为它似乎承诺了能够做到这一点。 我非常期待书中能够详细阐述“发现”的这个过程。这意味着要从那些看似杂乱无章的日志数据中，提取出有意义的信息，并构建出真实的流程模型。我希望书中能够提供关于各种过程挖掘算法的详细介绍，例如如何处理变体、循环、并行路径以及异常事件。同时，我也对如何处理不完整的日志数据或者数据质量问题感到好奇，因为在实际业务场景中，这种情况非常普遍。掌握了这些“发现”的技巧，将能够帮助我更准确地理解业务的运作方式。 “合规”和“改进”这两个方面，则是这本书能否真正为我带来价值的关键。我希望书中能够提供具体的指导，说明如何利用发现的流程模型来识别不合规的行为，或者评估流程的效率。例如，如何判断一个流程是否符合预设的标准，或者如何找到流程中的瓶颈，并提出改进建议。我希望这本书不仅仅是理论性的介绍，更能提供实用的工具和案例，让我能够将过程挖掘技术应用到实际工作中，从而提升业务的效率和合规性。

我一直对如何提高业务流程的效率和合规性感到着迷，并且一直在寻找有效的方法来达成这一目标。在我看来，很多时候，我们对流程的理解，仅仅停留在纸面上的设计，而实际的执行情况，却可能因为各种人为因素、系统交互以及例外情况而变得复杂且难以捉摸。这本书的标题——《过程挖掘:业务过程的发现、合规和改进》——让我觉得它正好触及了我的核心需求。 我对书中关于“发现”的章节尤为期待。我理解，这涉及到如何从海量的、看似杂乱无章的事件日志数据中，自动地重构出业务流程的真实模型。我希望书中能够详细介绍各种过程挖掘的技术和算法，例如如何识别流程的顺序、并行、循环以及各种变体。同时，我也想了解在实际操作中，如何处理那些不完整、不准确的日志数据，以及如何确保发现的流程模型能够最大程度地反映现实。 “合规”和“改进”这两个方面，则是我最为看重的这本书的实际应用价值。我希望通过这本书，能够学习到如何利用过程挖掘技术来检测流程中的不合规行为，以及如何识别流程的瓶颈和低效环节，并提出切实可行的改进建议。我期待书中能够提供丰富的案例研究和实践指导，让我能够将所学的知识应用到实际工作中，从而提升业务的效率和合规性。

在当今快速变化的商业环境中，对业务流程的深刻理解是企业成功的关键。我一直认为，我们对于流程的认知，往往是基于理想化的模型，而实际的执行过程则可能充满了各种意想不到的变数和偏差。因此，我一直在寻找一种能够真正“看见”业务流程的方法。这本书的出现，给我带来了极大的期待，特别是“过程挖掘”这一概念，它似乎为我们提供了一种从数据中探寻真相的途径。 我尤其关注书中关于“发现”的部分。我设想，它会详细介绍如何从各种业务系统中产生的事件日志中，自动地识别、分析和可视化实际的业务流程。这不仅仅是构建一个流程模型，更重要的是要理解流程中的各种变体、循环、并行执行路径以及异常情况。我希望书中能够提供关于各种过程挖掘算法的深入讲解，以及如何在实际操作中处理不完整、不准确的数据。掌握了这些“发现”的技巧，将能够帮助我更全面、更客观地认识业务的运作机制。 “合规”和“改进”这两个方面，则是我更为看重的实际应用价值。我希望这本书能够指导我如何利用发现的流程模型来识别潜在的合规风险，以及如何评估流程的效率，并找到优化的切入点。例如，如何通过分析流程的执行时间、资源消耗等方面，来识别瓶颈，并提出切实可行的改进方案。我期待书中能够提供丰富的案例研究和实践指导，让我能够将所学的知识转化为实际的行动，从而提升业务的效率和竞争力。

不多的翻译水准在线的外来计算机书籍，内容很适合过程挖掘初学者

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