第1章 簡介 1
1．1　圖是什麼　1
1．2　圖領域概覽　3
1．2．1　圖數據庫　4
1．2．2　圖計算引擎　6
1．3　圖數據庫的威力　7
1．3．1　性能　7
1．3．2　靈活性　7
1．3．3　敏捷性　7
1．4　小結　8
第2章　關聯數據的存儲選擇　9
2．1　關係型數據庫缺少聯係　9
2．2　NoSQL數據庫也缺少聯係　12
2．3　圖數據庫擁抱聯係　15
2．4　小結　20
第3章　使用圖進行數據建模　21
3．1　模型和目標　21
3．2　帶標簽的屬性圖模型　22
3．3　查詢圖：Cypher簡介　23
3．3．1　Cypher的理念　23
3．3．2　MATCH　25
3．3．3　RETURN　26
3．3．4　其他Cypher子句　26
3．4　關係建模和圖建模對比　27
3．4．1　係統管理領域中的關係建模　29
3．4．2　係統管理領域中的圖建模　32
3．4．3　測試模型　34
3．5　跨域模型　35
3．5．1　創建莎士比亞圖　38
3．5．2　開始查詢　40
3．5．3　聲明查找的信息模式　41
3．5．4　約束匹配　42
3．5．5　處理結果　43
3．5．6　查詢鏈　44
3．6　建模時常見的陷阱　45
3．6．1　電子郵件起源問題域　45
3．6．2　敏感的第一個迭代　45
3．6．3　第二次的魅力　47
3．6．4　發展中的領域　50
3．7　辨彆節點和聯係　55
3．8　避免反模式　55
3．9　小結　56
第4章　構建基於圖數據庫的應用　57
4．1　數據建模　57
4．1．1　根據應用程序的需要描述模型　57
4．1．2　用節點錶示事物，用聯係錶示結構　58
4．1．3　細粒度聯係與通用聯係　59
4．1．4　將事實建模為節點　59
4．1．5　將復雜的值類型錶示為節點　62
4．1．6　時間　62
4．1．7　迭代開發和增量開發　65
4．2　應用程序架構　66
4．2．1　嵌入式與服務器　66
4．2．2　集群　71
4．2．3　負載均衡　71
4．3　測試　74
4．3．1　測試驅動的數據模型開發　74
4．3．2　性能測試　80
4．4　容量規劃　83
4．4．1　優化條件　84
4．4．2　性能　84
4．4．3　冗餘　86
4．4．4　負載　86
4．5　導入和批量加載數據　87
4．5．1　初始導入　87
4．5．2　批量導入　88
4．6　小結　91
第5章　現實世界中的圖　92
5．1　為什麼選擇圖　92
5．2　常見用例　93
5．2．1　社交　93
5．2．2　推薦　94
5．2．3　地理空間　95
5．2．4　主數據管理　95
5．2．5　網絡和數據中心管理　95
5．2．6　授權和訪問控製（通信）　96
5．3　實際示例　97
5．3．1　社交推薦（專業社交網絡）　97
5．3．2　授權和訪問控製　107
5．3．3　地理空間和物流　115
5．4　小結　127
第6章　圖數據庫的內部結構　128
6．1　原生圖處理　128
6．2　原生圖存儲　131
6．3　用於編程的API　135
6．3．1　內核API　136
6．3．2　核心API　136
6．3．3　遍曆框架　137
6．4　非功能型特性　139
6．4．1　事務　139
6．4．2　可恢復性　140
6．4．3　可用性　141
6．4．4　可擴展性　142
6．5　小結　145
第7章　使用圖論預分析　146
7．1　深度優先搜索和廣度優先搜索　146
7．2　使用Dijkstra算法尋找路徑　147
7．3　A*算法　155
7．4　圖論和預測建模　155
7．4．1　三元閉包　156
7．4．2　結構平衡　158
7．5　局部橋　161
7．6　小結　163
附錄　NoSQL概覽　164
· · · · · · (收起)