像计算机科学家一样思考Python (第2版) 2024 pdf epub mobi 电子书


像计算机科学家一样思考Python (第2版)

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像计算机科学家一样思考Python (第2版) 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

[美] 艾伦 B. 唐尼(Allen B. Downey)

Allen Downey是欧林工程学院的计算机科学教授,曾任教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他是加州大学伯克利分校的计算机科学博士,并拥有MIT的硕士和学士学位。

译者介绍

赵普明 毕业清华大学计算机系,从事软件开发行业近10年。从2.3版本开始接触Python,工作中使用Python编写脚本程序,用于快速原型构建以及日志计算等日常作业;业余时,作为一个编程语言爱好者,对D、Kotlin、Lua、Clojure、Scala、Julia、Go等语言均有了解,但至今仍为Python独特的风格、简洁的设计而惊叹。


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发表于2024-05-17

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像计算机科学家一样思考Python (第2版) 电子书 读后感

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对于一个自学程序设计的入门者而言,他需要一本什么样的书呢?我认为标准有以下三个: 第一,介绍足够用的知识。这一点看似简单,但是却不易掌握,像许多人推荐的 A Byte of Python,内容就明显过少了,而处于另一个极端的 Learning Python 篇幅超过一千页,又明显超出入门者...  

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个人推荐指数三星半,原本是一本Java书,在他人的建议与合作下,变成了python书。 书一般,把简单问题复杂化,阅读过程中不懂的地方还要去网上查找,网上的解释更易懂。案例不佳,实践内容过少。不如《python编程从入门到实践》 本书查漏补缺笔记: 1函数 自定义函数中,用retu...  

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这本书包括的内容并不多,但对于一些初学者容易产生疑惑的地方解释的很清楚,非常适合短时间内入门。 不过由于我读的是英文版,花的时间并不在少数。我大概花了一个月时间,在午休睡着之前来看。不得不说,外国书还是看原版比较易懂,虽然英文会花掉你更多的时间,但总比看中文...  

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介绍了足够用的Python知识,而没有讲复杂的、高级的特性;涵盖了编程的所有主要方面。 例子设计很恰当;练习题具有足够的挑战性。 以wikipedia 链接的方式给出相关背景知识。 作为一本编程入门(Introduction to Programming)书,非常合适。  

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与其说此书是python编程的入门,不如说是以python为工具对编程的入门。这个境界可完全不一样,从而此书在讲解python的时候也用python讲了很多编程原理,非常适合那些想用python作为入门编程的童鞋研读。 在感谢Github的出现,此书全部开源。无论是书本的latex代码还是书中习...  

类似图书 点击查看全场最低价
出版者:人民邮电出版社
作者:[美] 艾伦 B. 唐尼
出品人:
页数:226
译者:赵普明
出版时间:2016-7
价格:49.00
装帧:平装
isbn号码:9787115425515
丛书系列:

图书标签: Python  编程  计算机  python  计算机科学  入门  思维  艾伦·B·唐尼   


像计算机科学家一样思考Python (第2版) 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。

全书共21章,详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题,方便读者巩固所学的知识和技巧。此外,每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性,或者相关的开发问题,总结了调试的方方面面。

本书的第2版与第1版相比,做了很多更新,将编程语言从Python 2升级成Python 3,并修改了很多示例和练习,增加了新的章节,更全面地介绍Python语言。

这是一本实用的学习指南,适合没有Python编程经验的程序员阅读,也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于首次接触程序设计的人来说,是一本不可多得的佳作。

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像计算机科学家一样思考Python (第2版) 2024 pdf epub mobi 用户评价

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程序员入门书

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很朴素

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作者一些代码风格不是特别推荐,不过鉴于是面向0基础读者的还可以理解,毕竟本书的重点不是 Python 语言本身,而是借此介绍一些通用编程模式。尤其是对面向对象的介绍对初学者非常友好。btw,本书非常适合用所谓的「费曼方法」来学习。译者挺用心的,不过都已经是第二版了一些术语的翻译仍然不规范,比如 alias/假名,listcomps/列表理解,算是比较低级的错误。

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http://codingpy.com/books/thinkpython2/ 比起电子书这个线上版本更方便 感谢译者

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这是一本试图用python最小子集来揭示计算机思想的书。虽然应用没怎么涉及,但去繁为简,循循启发的设计还是很不错的!没老师指导你调试的方法,让大家不断试错和抓狂!很喜欢这样简洁而又能呈现思想和核心概念的书,练习又不失挑战,争取读完再评。过了一遍,准备再过一遍,开始练习。

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