数学物理方法（第2版）

出版者:大连理工大学出版社

作者:王友年

页数:251

出版时间:2015-9-1

价格:36.0

装帧:平装

isbn号码:9787568501149

具体描述

《数学物理方法（2版）》包括复变函数、数学物理方程及特殊函数三大部分内容，共分十四章。一部分主要介绍复变函数、复变函数的积分、解析函数的幂级数展开、留数定理及应用、傅里叶变换和拉普拉斯变换；二部分主要介绍数学物理方程的建立、分离变量法、傅里叶级数展开法、积分变换法及格林函数法；三部分主要介绍球函数、柱函数及量子力学中的厄密函数和广义拉盖尔函数。

目录信息

第一篇 复变函数
第一章 复变函数
1.1 复数的概念及运算
1.2 复变函数
1.3 复变函数的导数
1.4 解析函数
1.5 几种简单的解析函数
1.6 多值函数
第二章 复变函数的积分
2.1 复变函数的积分
2.2 柯西定理
2.3 柯西公式
2.4 泊松积分公式
第三章 解析函数的幂级数展开
3.1 复变函数项级数
3.2 幂级数
3.3 泰勒级数展开
3.4 洛朗级数展开
3.5 孤立奇点的分类
第四章 留数定理及应用
4.1 留数定理
4.2 留数的计算方法
4.3 留数定理的应用
4.4 补充内容
第五章 傅里叶变换
5.1 傅里叶级数
5.2 傅里叶变换
5.3 傅里叶变换的性质
5.4 艿函数
第六章 拉普拉斯变换
6.1 拉普拉斯变换的定义
6.2 拉普拉斯变换的性质
6.3 拉普拉斯变换的反演
6.4 拉普拉斯变换的应用
第二篇 数学物理方程
第七章 数学物理方程的建立
7.1 波动方程
7.2 输运方程
7.3 泊松方程
7.4 定解条件
第八章 分离变量法
8.1 直角坐标系中的分离变量法
8.2 平面极坐标系中的分离变量法
8.3 柱坐标系中的分离变量法
8.4 球坐标系中的分离变量法
8.5 施图姆一刘维尔型方程的本征值问题
第九章 傅里叶级数展开法
9.1 强迫振动的定解问题
9.2 有源热传导的定解问题
9.3 泊松方程的定解问题
9.4 非齐次边界的处理
第十章 积分变换法
10.1 傅里叶变换法
10.2 拉普拉斯变换法
10.3 联合变换法
第十一章 格林函数法
11.1 三维无界区域中的格林函数法
11.2 三维有界区域中的格林函数法
11.3 求解格林函数的电像法
11.4 二维有界区域中泊松方程的格林函数法
第三篇 特殊函数
第十二章 球函数
12.1 勒让德方程的级数解
12.2 勒让德多项式的基本性质
12.3 勒让德多项式的应用举例
12.4 连带勒让德函数
12.5 球函数
12.6 非轴对称情况下拉普拉斯方程的定解问题
第十三章 柱函数
13.1 贝塞尔方程的级数解
13.2 贝塞尔函数的基本性质
13.3 贝塞尔方程的本征值问题
13.4 贝塞尔方程本征值问题的应用举例
13.5 虚宗量贝塞尔函数
13.6 球贝塞尔函数
第十四章 量子力学中的特殊函数
14.1 薛定谔方程
14.2 简谐振子的波函数与厄密函数
14.3 氢原子的波函数与广义拉盖尔函数
习题答案
参考书目
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用户评价

刚刚翻完的这本关于19世纪欧洲文学思潮的评论集，着实让我体验了一把思想的“过山车”。与其他着眼于作品情节分析的文学读物不同，这本书聚焦于当时社会背景下，浪漫主义如何向现实主义过渡时的那种**精神撕裂感**。作者的笔力非常老辣，尤其擅长捕捉那些微妙的时代情绪，比如工业革命带来的焦虑感如何渗透进诗歌和小说的人物塑造中。他深入挖掘了福楼拜和巴尔扎克作品中对资产阶级虚伪性的讽刺，但又不落入简单的道德批判，而是将其置于宏大的社会结构变迁中去审视。我印象最深的是关于“观察者”视角的分析，书中提出，当时的作家不再是全知全能的叙述者，而更像是一个带着显微镜观察现实的科学家。这本书的语言风格充满了古典的韵味，句子结构复杂而优美，读起来需要放慢速度，细细品味那些精妙的措辞和多层次的隐喻。对于那些热爱深度人文思考，渴望理解文学作品背后社会根基的爱好者来说，这无疑是一场酣畅淋漓的精神盛宴。

读完这本关于**古代地中海文明的日常生活**的史学著作，我感觉自己像是穿越了时空，亲身走进了古罗马的市集，闻到了雅典学园里的橄榄油香。这本书的魅力恰恰在于它的“去宏大叙事化”，它极少谈论战争和帝王将相，而是专注于那些被主流历史忽略的普通人的衣食住行。作者通过对陶器碎片、遗址中发现的厨房用具，乃至古老的食谱残片的研究，重建了当时社会阶层的饮食差异：富人的餐桌上有从遥远东方进口的香料，而普通民众的主食则是简单的谷物和豆类。我对其中描述古希腊人如何利用公共浴场进行社交和信息交流的章节印象深刻，这表明了公共空间在塑造公民身份中的核心作用。作者的文笔带着一种考古学家的细致和散文家的浪漫，将冰冷的史料打磨成了鲜活的画面。这本书的价值在于，它让我们意识到，历史并非高高在上的抽象概念，而是由无数个微小、真实的生活细节编织而成的网络。它成功地将一个遥远的世界拉近到我们眼前，让人对“人”的共同性产生了强烈的共鸣。

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我对这本关于**高级统计建模与应用**的教材的初印象是：它太“野”了！它完全跳脱了传统教材那种循规蹈矩的讲解方式。开篇就直接将贝叶斯推断的核心思想与一个实际的金融时间序列预测问题结合起来，让读者在实战中去领悟理论的必要性，而不是先被一堆定义和公理轰炸。书中对MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）方法的讲解尤其精彩，作者没有停留在理论推导上，而是通过大量的Python代码片段和可视化图表，直观展示了采样过程是如何收敛的，这个过程对于我这样偏向应用的工程师来说，简直是醍醐灌顶。它对模型假设的讨论也极其坦诚，没有一味地美化算法，而是直指其局限性，并提供了应对非正态分布和异方差问题的实用技巧。坦率地说，这本书的难度不低，它假定读者已经对基础的概率论和线性代数有扎实的掌握，但对于想要从“会用”统计软件升级到“理解并设计”复杂模型的人来说，这本书简直是量身定做的**实战指南**，每一页都充满了干货，绝对是提升量化分析能力的加速器。

有点简略

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