发表于2024-05-18
Grokking Deep Learning 2024 pdf epub mobi 电子书
图书标签: 深度学习 人工智能 机器学习 计算机 计算机科学 Python 原版 Learning
我同意,这本书前半部分特别用心,可以说是非常尽善尽美了,但是后半部分,特别是 LSTM 部分相当潦草。但是从整体上而言,这本书前面特别是到 CNN 的部分还是可取的,当然 LSTM 部分就看看吧。我给作者发邮件了,希望他能够在第二版改善吧。不过总体而言,在这个大家都喜欢用数学,用高深,不怎么对普通初学者友好对社区,这本书真是一股清流了。同时我觉得这本书的 MEAP 和 Published 版本可能区别很大,需要注意甄别。
评分一无所知者读到第10章应该就够了
评分适合入门的一本书
评分非常棒。最简单最基础最需要谨慎的思考,这事关建立优秀的直觉.看到后面突然惊觉,DL书包括本书都用到error这个词,而 这个词实际是严重误导了读者,我给取个更好的词, “How far left if I were to reach the target”, 简称“left“;input 和weight 本质上是对称的, forward propagation 与 back propagationyi'以及后面修改weight过程实际上非常符合人类的生活经验:微微旋动weight旋钮,input越大,到达target越快;微微旋动input 旋钮, weight 越大到底target 越快,当然不可能旋动中间层input,我们可以旋动该层前面的weigh。后面教做framework太用心了
评分小白硬啃了一个月看了个大概,很有收获!顺带的案例还在慢慢学习,希望能更进一步!
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