发表于2024-11-25
Grokking Deep Learning 2024 pdf epub mobi 电子书
图书标签: 深度学习 人工智能 机器学习 计算机 计算机科学 Python 原版 Learning
No math,觉得非常友好通俗,有记忆点。作者还分享了学习心得,是通用的。虽然说起来容易做起来难。讲解问题的逐步深入。还讲了framework. 仰慕一下作者的学习能力和才思
评分非常棒。最简单最基础最需要谨慎的思考,这事关建立优秀的直觉.看到后面突然惊觉,DL书包括本书都用到error这个词,而 这个词实际是严重误导了读者,我给取个更好的词, “How far left if I were to reach the target”, 简称“left“;input 和weight 本质上是对称的, forward propagation 与 back propagationyi'以及后面修改weight过程实际上非常符合人类的生活经验:微微旋动weight旋钮,input越大,到达target越快;微微旋动input 旋钮, weight 越大到底target 越快,当然不可能旋动中间层input,我们可以旋动该层前面的weigh。后面教做framework太用心了
评分读了前九章,看了书评决定不读后面的了。
评分非常棒。最简单最基础最需要谨慎的思考,这事关建立优秀的直觉.看到后面突然惊觉,DL书包括本书都用到error这个词,而 这个词实际是严重误导了读者,我给取个更好的词, “How far left if I were to reach the target”, 简称“left“;input 和weight 本质上是对称的, forward propagation 与 back propagationyi'以及后面修改weight过程实际上非常符合人类的生活经验:微微旋动weight旋钮,input越大,到达target越快;微微旋动input 旋钮, weight 越大到底target 越快,当然不可能旋动中间层input,我们可以旋动该层前面的weigh。后面教做framework太用心了
评分我同意,这本书前半部分特别用心,可以说是非常尽善尽美了,但是后半部分,特别是 LSTM 部分相当潦草。但是从整体上而言,这本书前面特别是到 CNN 的部分还是可取的,当然 LSTM 部分就看看吧。我给作者发邮件了,希望他能够在第二版改善吧。不过总体而言,在这个大家都喜欢用数学,用高深,不怎么对普通初学者友好对社区,这本书真是一股清流了。同时我觉得这本书的 MEAP 和 Published 版本可能区别很大,需要注意甄别。
Grokking Deep Learning 2024 pdf epub mobi 电子书