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发表于2024-12-27

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作者:Andrew Trask
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页数:325
译者:
出版时间:2017-3-31
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781617293702
丛书系列:

图书标签: 深度学习  人工智能  机器学习  计算机  计算机科学  Python  原版  Learning   


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非常棒。最简单最基础最需要谨慎的思考,这事关建立优秀的直觉.看到后面突然惊觉,DL书包括本书都用到error这个词,而 这个词实际是严重误导了读者,我给取个更好的词, “How far left if I were to reach the target”, 简称“left“;input 和weight 本质上是对称的, forward propagation 与 back propagationyi'以及后面修改weight过程实际上非常符合人类的生活经验:微微旋动weight旋钮,input越大,到达target越快;微微旋动input 旋钮, weight 越大到底target 越快,当然不可能旋动中间层input,我们可以旋动该层前面的weigh。后面教做framework太用心了

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读了前九章,看了书评决定不读后面的了。

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在调包类书籍泛滥的当下,这本书可以说是非常old school了,作者通过10多章的铺垫,最终完成了一个微型的深度学习库,这应该也是本书的最大价值。同时这本书的覆盖面和难度对初学者来说还是比较大的,读起来不像同系列的《算法图解》那样轻松。

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