佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)
電腦工程博士,現任華盛頓大學電腦工程係教授,該係是全美前十大電腦工程名校。他初試啼聲聞名圈內是兩度在資料採礦大會上獲得最佳論文,並在此後成為該領域的意見領袖。他在專業領域內獲獎無數,還包含美國國傢科學職業成就奬,他也是史丹佛大學及麻省理工學院客座教授。
他最有名的功績是破解瞭一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,成功把機器學習、哲學與人工智慧結閤起來。這個突破性的研究還曾經登上著名的《新科學人》(New Scientist)雜誌的封麵故事。
他在華盛頓大學開設的機器學習課程,一嚮都是該校最受歡迎的課程之一。
電腦工程學術背景的他,卻不是個嚴肅學究,他擅長公開演說,傳達機器學習與大數據的相關知識,經常受邀公開演講。他對寫作非常有興趣,曾經鑽研過寫作課,師承《辛德勒的名單》作者湯瑪斯.肯納利。
除瞭電腦科技的學術論文,他也經常撰寫音樂技術相關的專欄文章。因為他年輕時代曾經是個搖滾樂團的鍵盤手。該樂團還曾經與EMI簽約,經常四處錶演,當時他除瞭是鍵盤手,還是負責接受媒體採訪的人。他離開樂團,是因為要專心攻讀電腦科學博士,他很早就對機器學習興趣濃厚,因為他認為,這是最後會統治世界的一種關鍵技術。
揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密,
打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法!
有一個終極演算法,可以解開宇宙所有的祕密,
現在大傢都在競爭,誰能最先解開它!
.機器學習是什麼?大演算又是什麼?
.大演算如何運作與發展,機器可以預測什麼?
.我們可以信任機器學過的東西嗎?
.商業、政治為什麼要擁抱機器學習?
.不隻商業與政治,醫學與科學界也亟需機器學習,包含DNA解碼、癌癥藥品開發等。
.你擔心人類會被大演算所取代嗎?可以避免嗎?該如何做?
華盛頓大學電腦工程係教授佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)破解瞭一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,成功把機器學習、哲學與人工智慧結閤起來,這個突破性研究還登上瞭《新科學人》(New Scientist)雜誌的封麵故事。
他指齣,機器學習有五大思想學派,每個學派有主要的演算法,能幫我們解決特定的問題──
.符號理論學派:將學習視為是逆嚮演繹法,從哲學、心理學和邏輯思路方麵取得概念
.類神經網路學派:導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為,是受到神經科學和物理學的啟發
.演化論學派:遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化,澈底運用遺傳基因和演化生物學理論
.貝氏定理學派:相信學習是機率推理的形式,是根據統計學的理論
.類比推理學派:支持嚮量機從相似度判斷進行推論學習,並受到心理學和數學的影響
多明戈斯認為,如果有人可以成功整閤這些演算法的優點,
就能發展齣「終極演算法」,便可以從大數據與人工智慧中,
獲得世界上過去、現在與未來的所有知識,將創造新紀元的文明。
站在大數據與文明終將閤一的浪潮上,
終極演算法將帶領我們,望見未來。
【為什麼你必須知道大演算?】
◎如果你是一般市民或決策人士
讓你瞭解大演算的來龍去脈,從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理,
你將會看到真正的問題在哪裡,並思考如何看待這些問題。
◎如果你要把機器學習運用在工作上
不管你在哪個行業、什麼職業別,機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用,
避免資訊係統僵化,並預測未來你會麵臨的科技發展,
甚至讓你成為精準的市場分析傢、解讀大數據的科學傢。
◎如果你是科學傢或工程師
過去的數學和現有資訊學習與數據分析,不會讓你有任何改變。
機器學習將讓你具備非線性分析,帶給你嶄新的科學世界觀,有所突破。
◎如果你是機器學習專傢
雖然你應該很熟悉機器學習,但本書仍會提供給你許多新的想法、
機器學習發展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境,
甚至提供給你機器學習的嶄新觀點,啟迪你全新的思考方嚮。
◎如果你是任何學齡階段的學生
目前世界各地極度缺乏機器學習專傢,這是現在也是未來最受關注的領域。
未來,不隻局限現有的資訊工程、電機工程等相關科係,
無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科係,
機器學習終將與這些領域整閤,現在瞭解大演算,你就不會被趨勢潮流所淘汰。
發表於2025-03-03
大演算 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
《終極算法》太喜歡這本書瞭,從第一次翻開就不想停下來休息。連續兩天終於讀完,作者的理性光輝,猶如黑夜裏的一束光。 作者多明戈斯做瞭一個大膽的假設,就是融閤各種機器學習算法的優勢,找到一種可以解決所有應用問題的通用算法,即,終極算法。這本書就是作者研究的解題思...
評分人工智能的五大流派及對應的主算法概要介紹。細緻原理還需要看對應專著。符號學派,決策樹,感覺中規中矩,優點是生成的規則直觀可理解;類推學派,最近鄰等算法,基於距離或相似的定義,主要問題維度災難;進化學派,遺傳算法沒啥體會;貝葉斯學派,貝葉斯定理號稱統治世界的...
評分書是好書,對於機器學習各學派的特點和邏輯關係講的很清楚,但翻譯和編輯的質量實在是太差瞭。比如涉及到的一點點數學中,上下標沒有錶現齣來,比如2的10次方就寫成210,那意思就完全變瞭,害的我算瞭半天也不對。還有很多專業的機器學習術語翻譯的完全不符閤傳統,讓人看瞭很...
評分因為翻譯不忍直視,搬運一份Github上的筆記來,原文在此。另注:因為原文中有些條目不是很連貫,有些摘抄沒有什麼意思,所以略有刪節。 Prologue Chapter 1: The Machine Learning Revolution Chapter 2: The Master Algorithm Chapter 3: Hume's Problem of Induction Chapter...
評分書名:終極算法 作者:佩德羅.多明戈斯 字數:29.8 閱讀時間:2019-09-25至2020-02-12 趣味6,美感2,智慧8 個人點評:這是一本專業技術書籍,技術難度較大,不建議非專業人士閱讀。此書介紹並分析比較瞭機器學習的5個學派:“符號學派將學習看作逆嚮演繹,並從哲學、心理學、...
圖書標籤: 人工智能 算法 AI 計算機 未來 哲學 akb CS
非常齣色的一本關於人工智能的科普讀物,沒有泛泛而談,是該領域真正有深度的一本書,能學到東西。作者本來就是教授算法的頂尖教授,對講解內容安排自有精妙之處,而且循序漸進娓娓道來,頗體諒沒有基礎讀者的閱讀感受。唯有大師纔可做到深入淺齣,既能交代清楚關鍵概念讓讀者建立一個完整認知框架,又對推演過程和細節有必要交代,讓讀者能搞明白其中的邏輯關係,知其然且知其所以然。雖然對專業內容還是不能完全讀懂,基礎實在太薄弱,但對於人工智能以及算法認知通過這本書閱讀無疑是又上一層樓的,特彆是對於專業領域的認知。這或許是這本書最大的好處,與泛泛而談人工智能之作截然不同,這本書難讀之處恰恰是其最有價值部分,隻看讀者耐心和決心,如能反復體會領域則必有大收獲。
評分非常齣色的一本關於人工智能的科普讀物,沒有泛泛而談,是該領域真正有深度的一本書,能學到東西。作者本來就是教授算法的頂尖教授,對講解內容安排自有精妙之處,而且循序漸進娓娓道來,頗體諒沒有基礎讀者的閱讀感受。唯有大師纔可做到深入淺齣,既能交代清楚關鍵概念讓讀者建立一個完整認知框架,又對推演過程和細節有必要交代,讓讀者能搞明白其中的邏輯關係,知其然且知其所以然。雖然對專業內容還是不能完全讀懂,基礎實在太薄弱,但對於人工智能以及算法認知通過這本書閱讀無疑是又上一層樓的,特彆是對於專業領域的認知。這或許是這本書最大的好處,與泛泛而談人工智能之作截然不同,這本書難讀之處恰恰是其最有價值部分,隻看讀者耐心和決心,如能反復體會領域則必有大收獲。
評分非常齣色的一本關於人工智能的科普讀物,沒有泛泛而談,是該領域真正有深度的一本書,能學到東西。作者本來就是教授算法的頂尖教授,對講解內容安排自有精妙之處,而且循序漸進娓娓道來,頗體諒沒有基礎讀者的閱讀感受。唯有大師纔可做到深入淺齣,既能交代清楚關鍵概念讓讀者建立一個完整認知框架,又對推演過程和細節有必要交代,讓讀者能搞明白其中的邏輯關係,知其然且知其所以然。雖然對專業內容還是不能完全讀懂,基礎實在太薄弱,但對於人工智能以及算法認知通過這本書閱讀無疑是又上一層樓的,特彆是對於專業領域的認知。這或許是這本書最大的好處,與泛泛而談人工智能之作截然不同,這本書難讀之處恰恰是其最有價值部分,隻看讀者耐心和決心,如能反復體會領域則必有大收獲。
評分非常齣色的一本關於人工智能的科普讀物,沒有泛泛而談,是該領域真正有深度的一本書,能學到東西。作者本來就是教授算法的頂尖教授,對講解內容安排自有精妙之處,而且循序漸進娓娓道來,頗體諒沒有基礎讀者的閱讀感受。唯有大師纔可做到深入淺齣,既能交代清楚關鍵概念讓讀者建立一個完整認知框架,又對推演過程和細節有必要交代,讓讀者能搞明白其中的邏輯關係,知其然且知其所以然。雖然對專業內容還是不能完全讀懂,基礎實在太薄弱,但對於人工智能以及算法認知通過這本書閱讀無疑是又上一層樓的,特彆是對於專業領域的認知。這或許是這本書最大的好處,與泛泛而談人工智能之作截然不同,這本書難讀之處恰恰是其最有價值部分,隻看讀者耐心和決心,如能反復體會領域則必有大收獲。
評分翻譯品質不佳且有誤。
大演算 2025 pdf epub mobi 電子書 下載