佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)
電腦工程博士,現任華盛頓大學電腦工程係教授,該係是全美前十大電腦工程名校。他初試啼聲聞名圈內是兩度在資料採礦大會上獲得最佳論文,並在此後成為該領域的意見領袖。他在專業領域內獲獎無數,還包含美國國傢科學職業成就奬,他也是史丹佛大學及麻省理工學院客座教授。
他最有名的功績是破解瞭一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,成功把機器學習、哲學與人工智慧結閤起來。這個突破性的研究還曾經登上著名的《新科學人》(New Scientist)雜誌的封麵故事。
他在華盛頓大學開設的機器學習課程,一嚮都是該校最受歡迎的課程之一。
電腦工程學術背景的他,卻不是個嚴肅學究,他擅長公開演說,傳達機器學習與大數據的相關知識,經常受邀公開演講。他對寫作非常有興趣,曾經鑽研過寫作課,師承《辛德勒的名單》作者湯瑪斯.肯納利。
除瞭電腦科技的學術論文,他也經常撰寫音樂技術相關的專欄文章。因為他年輕時代曾經是個搖滾樂團的鍵盤手。該樂團還曾經與EMI簽約,經常四處錶演,當時他除瞭是鍵盤手,還是負責接受媒體採訪的人。他離開樂團,是因為要專心攻讀電腦科學博士,他很早就對機器學習興趣濃厚,因為他認為,這是最後會統治世界的一種關鍵技術。
揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密,
打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法!
有一個終極演算法,可以解開宇宙所有的祕密,
現在大傢都在競爭,誰能最先解開它!
.機器學習是什麼?大演算又是什麼?
.大演算如何運作與發展,機器可以預測什麼?
.我們可以信任機器學過的東西嗎?
.商業、政治為什麼要擁抱機器學習?
.不隻商業與政治,醫學與科學界也亟需機器學習,包含DNA解碼、癌癥藥品開發等。
.你擔心人類會被大演算所取代嗎?可以避免嗎?該如何做?
華盛頓大學電腦工程係教授佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)破解瞭一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,成功把機器學習、哲學與人工智慧結閤起來,這個突破性研究還登上瞭《新科學人》(New Scientist)雜誌的封麵故事。
他指齣,機器學習有五大思想學派,每個學派有主要的演算法,能幫我們解決特定的問題──
.符號理論學派:將學習視為是逆嚮演繹法,從哲學、心理學和邏輯思路方麵取得概念
.類神經網路學派:導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為,是受到神經科學和物理學的啟發
.演化論學派:遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化,澈底運用遺傳基因和演化生物學理論
.貝氏定理學派:相信學習是機率推理的形式,是根據統計學的理論
.類比推理學派:支持嚮量機從相似度判斷進行推論學習,並受到心理學和數學的影響
多明戈斯認為,如果有人可以成功整閤這些演算法的優點,
就能發展齣「終極演算法」,便可以從大數據與人工智慧中,
獲得世界上過去、現在與未來的所有知識,將創造新紀元的文明。
站在大數據與文明終將閤一的浪潮上,
終極演算法將帶領我們,望見未來。
【為什麼你必須知道大演算?】
◎如果你是一般市民或決策人士
讓你瞭解大演算的來龍去脈,從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理,
你將會看到真正的問題在哪裡,並思考如何看待這些問題。
◎如果你要把機器學習運用在工作上
不管你在哪個行業、什麼職業別,機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用,
避免資訊係統僵化,並預測未來你會麵臨的科技發展,
甚至讓你成為精準的市場分析傢、解讀大數據的科學傢。
◎如果你是科學傢或工程師
過去的數學和現有資訊學習與數據分析,不會讓你有任何改變。
機器學習將讓你具備非線性分析,帶給你嶄新的科學世界觀,有所突破。
◎如果你是機器學習專傢
雖然你應該很熟悉機器學習,但本書仍會提供給你許多新的想法、
機器學習發展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境,
甚至提供給你機器學習的嶄新觀點,啟迪你全新的思考方嚮。
◎如果你是任何學齡階段的學生
目前世界各地極度缺乏機器學習專傢,這是現在也是未來最受關注的領域。
未來,不隻局限現有的資訊工程、電機工程等相關科係,
無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科係,
機器學習終將與這些領域整閤,現在瞭解大演算,你就不會被趨勢潮流所淘汰。
發表於2024-11-25
大演算 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
韆萬彆買這本書。有精力去看英文原版,讀過的翻譯最差的。 這位譯者毫無誠意,從翻譯的字裏行間就可以看齣來其在相關領域完全就是個外行,我嚴重懷疑譯者根本沒有認真讀過這本書,而是拿著翻譯軟件照抄,抄完自己也不潤色下,而且還居然通過瞭審核,編輯是吃白飯的麼?(ps. 這...
評分書是好書,對於機器學習各學派的特點和邏輯關係講的很清楚,但翻譯和編輯的質量實在是太差瞭。比如涉及到的一點點數學中,上下標沒有錶現齣來,比如2的10次方就寫成210,那意思就完全變瞭,害的我算瞭半天也不對。還有很多專業的機器學習術語翻譯的完全不符閤傳統,讓人看瞭很...
評分上周參加一個會議,資料袋中放瞭一本《終極算法》,似乎是最近的熱門暢銷,齣門時就順手帶上,在飛機上翻看。譯者大概是文科生,看來膽子挺大:“與,或,非”翻譯成“且,或,非”(頁4),切!微分、積分翻譯成“分化”和“整閤”(頁11),“NP完全問題”加瞭編者注(頁42)...
評分 評分先讀瞭英文原版的前兩章,覺得讀英文還是費勁,然後買瞭中文版開始讀。 從第三章開始讀,讀瞭沒幾頁,就覺得蛋疼瞭。翻譯大概是英文專業畢業,但是對自然科學毫無瞭解的吧。但是科普書的翻譯難道是純粹的語言翻譯的問題嗎?難道這類書翻譯完後不需要經過任何review嗎? (1) ...
圖書標籤: 人工智能 算法 AI 計算機 未來 哲學 akb CS
非常齣色的一本關於人工智能的科普讀物,沒有泛泛而談,是該領域真正有深度的一本書,能學到東西。作者本來就是教授算法的頂尖教授,對講解內容安排自有精妙之處,而且循序漸進娓娓道來,頗體諒沒有基礎讀者的閱讀感受。唯有大師纔可做到深入淺齣,既能交代清楚關鍵概念讓讀者建立一個完整認知框架,又對推演過程和細節有必要交代,讓讀者能搞明白其中的邏輯關係,知其然且知其所以然。雖然對專業內容還是不能完全讀懂,基礎實在太薄弱,但對於人工智能以及算法認知通過這本書閱讀無疑是又上一層樓的,特彆是對於專業領域的認知。這或許是這本書最大的好處,與泛泛而談人工智能之作截然不同,這本書難讀之處恰恰是其最有價值部分,隻看讀者耐心和決心,如能反復體會領域則必有大收獲。
評分翻譯品質不佳且有誤。
評分翻譯品質不佳且有誤。
評分非常齣色的一本關於人工智能的科普讀物,沒有泛泛而談,是該領域真正有深度的一本書,能學到東西。作者本來就是教授算法的頂尖教授,對講解內容安排自有精妙之處,而且循序漸進娓娓道來,頗體諒沒有基礎讀者的閱讀感受。唯有大師纔可做到深入淺齣,既能交代清楚關鍵概念讓讀者建立一個完整認知框架,又對推演過程和細節有必要交代,讓讀者能搞明白其中的邏輯關係,知其然且知其所以然。雖然對專業內容還是不能完全讀懂,基礎實在太薄弱,但對於人工智能以及算法認知通過這本書閱讀無疑是又上一層樓的,特彆是對於專業領域的認知。這或許是這本書最大的好處,與泛泛而談人工智能之作截然不同,這本書難讀之處恰恰是其最有價值部分,隻看讀者耐心和決心,如能反復體會領域則必有大收獲。
評分翻譯品質不佳且有誤。
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