茱蒂.亞契(Jodie Archer)
曾任英國企鵝出版社資深編輯,因為厭倦暢銷書難以預測帶來的徒勞而離開職場,前往史丹佛大學攻讀英國文學博士。自2010年開始和馬修.賈克斯共組研究團隊,逐漸改變她對於預測暢銷書的態度。畢業後受邀至蘋果進行文學研究,從事過的每一個工作都和書有關,現為全職作家。
馬修.賈克斯(Matthew L. Jockers)
史丹佛大學「文學實驗室」(Literary Lab)共同創辦人,致力運用電腦科技來研究文學。研究領域包括文字探勘、數位人文學等,認為暢銷書可以經由科技準確預測。著有《宏觀分析:數位方法與文學史》、《用R語言做文字探勘》。現任教於內布拉斯加大學林肯分校。
譯者簡介
葉妍伶
畢業自英國愛丁堡大學翻譯研究所、國立師範大學翻譯研究所口譯組。譯有暢銷書《遇見你之前》(電影《我就要你好好的》原著小說)、《你轉身之後》,以及諾拉.羅伯特和史蒂芬.金等多位作家的作品。Email: reneeinterprets@gmail.co
发表于2024-11-14
暢銷書密碼 2024 pdf epub mobi 电子书
图书标签: 文學研究 计算语言学 科普 文學與語言學 数字人文
暢銷書的背後,總存在某種引人上鉤的共通魅力。我們恨不得翻遍上萬本小說找出答案,但人類的能力終究有限。本書兩位作者來自史丹佛大學的文學實驗室,他們歷時五年,運用文字探勘技術,訓練電腦「閱讀」兩萬部小說,全面破解《紐約時報》暢銷書在題材、情節、角色和風格上的共同模式,告訴你人類如何閱讀,以及小說引人入勝的終極關鍵。
原來──
◎《格雷的五十道陰影》和《達文西密碼》竟然擁有完全相同的故事節奏!
◎ 動詞運用洩露出《龍紋身的女孩》和《列車上的女孩》主角擁有共同特質!
◎ 暢銷作家都有兩至三個拿手題材,而且占據了每部作品三分之一的篇幅!
◎ 標點符號具有預測能力,暢銷書出現問號的比例特別高!
◎ 電腦判定的暢銷作家以女性居多,而史蒂芬.金被認定為女性!
不僅如此,電腦還可以進一步運用研究結果預測暢銷書,只憑書稿,不論作者名氣或行銷運算,預測準確度就已超過八成──
◎ 麥可.康納利的《林肯律師》暢銷書指數99.2%
◎ 丹.布朗的《地獄》暢銷書指數95.7%
◎ 安迪.威爾的《火星任務》暢銷書指數 93.4%
◎ 希維雅.黛的《謎情柯洛斯》暢銷書指數 91.2%
史無前例,《暢銷書密碼》是第一本「電腦觀點」的小說分析,運用新科技帶我們重新理解好故事如何打動人心。無論你熱愛小說、寫作或資料科學,都可以從本書得到前所未有的樂趣和啟發。
Honestly,全书有用的内容可以用一页A4说完。
评分主題偏好和用詞放到臺灣應當就不準了。談開篇、結構與情緒線的部分,較可參考。
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