第1部分　Python开发入门　　1
第1章　Python入门　　2
1.1 安装Python　　2
1.1.1 安装deb包　　3
1.1.2 安装第三方包　　4
1.1.3 virtualenv的使用方法　　5
1.1.4 多版本Python的使用　　7
1.2 安装Mercurial　　9
1.2.1 Mercurial概述　　10
1.2.2 安装Mercurial　　10
1.2.3 创建版本库　　11
1.2.4 文件操作　　12
1.3 编辑器与辅助开发工具　　14
1.3.1 编辑器　　14
1.3.2 开发辅助工具　　20
1.4 小结　　22
第2章　开发Web应用　　24
2.1 了解Web应用　　24
2.1.1 Web应用是什么　　24
2.1.2 Web应用与桌面应用的区别　　25
2.1.3 Web应用的机制　　25
2.2 前置准备　　28
2.2.1 关于Flask　　28
2.2.2 安装Flask　　28
2.3 Web应用的开发流程　　29
2.4 明确要开发什么应用　　30
2.4.1 留言板应用的需求　　30
2.4.2 明确必备的功能　　30
2.4.3 明确必备的页面　　31
2.5 页面设计　　31
2.5.1 确定成品页面的形式　　31
2.5.2 编写HTML和CSS　　32
2.6 实现功能　　37
2.6.1 保存留言数据　　37
2.6.2 获取已保存的留言列表　　38
2.6.3 用模板引擎显示页面　　39
2.6.4 准备评论接收方的URL　　42
2.6.5 调整模板的输出　　43
2.7 查看运行情况　　45
2.8 小结　　47
第3章　Python项目的结构与包的创建　　48
3.1 Python项目　　48
3.2 环境与工具　　49
3.2.1 用virtualenv搭建独立环境　　49
3.2.2 用pip安装程序包　　55
3.2.3 小结　　62
3.3 文件结构与发布程序包　　62
3.3.1 编写setup.py　　62
3.3.2 留言板的项目结构　　64
3.3.3 setup.py与MANIFEST.in——设置程序包信息与捆绑的文件　　65
3.3.4 setup.py——创建执行命令　　69
3.3.5 python setup.py sdist——创建源码发布程序包　　71
3.3.6 提交至版本库　　71
3.3.7 README.rst——开发环境设置流程　　73
3.3.8 变更依赖包　　75
3.3.9 通过requirements.txt固定开发版本　　77
3.3.10 python setup.py bdist_wheel——制作用于wheel发布的程序包　　78
3.3.11 上传到PyPI并公开　　79
3.3.12 小结　　85
3.4 小结　　86
第2部分　团队开发的周期　　87
第4章　面向团队开发的工具　　88
4.1 问题跟踪系统　　88
4.1.1 Redmine　　88
4.1.2 安装Redmine　　89
4.1.3 Redmine的设置　　91
4.1.4 插件　　93
4.2 版本控制系统　　94
4.2.1 Mercurial与Redmine的联动　　94
4.2.2 用于生成版本库的插件　　95
4.3 聊天系统　　97
4.3.1 Slack　　97
4.3.2 Slack的特点　　98
4.3.3 Slack做不到的事　　101
4.3.4 Slack的注册　　102
4.4 对团队开发有帮助的工具　　102
4.4.1 Dropbox　　102
4.4.2 Google Drive　　102
4.5 小结　　103
第5章　项目管理与审查　　104
5.1 项目管理与问题的区分使用　　104
5.1.1 项目管理的前置准备工作　　104
5.1.2 创建问题　　105
5.1.3 整理问题　　107
5.1.4 分割问题　　107
5.2 问题模板　　108
5.2.1 安装插件　　108
5.2.2 问题模板的使用方法　　109
5.2.3 Global Issue Templates　　111
5.2.4 问题模板示例　　112
5.3 问题驱动开发　　114
5.3.1 别急着敲代码，先建问题　　114
5.3.2 创建与问题编号同名的分支　　115
5.3.3 让发布与分支相对应　　115
5.3.4 分支的合并　　116
5.4 审查　　117
5.4.1 为什么需要审查　　117
5.4.2 审查委托：代码审查篇　　118
5.4.3 审查委托：作业审查篇　　119
5.4.4 实施审查：代码审查篇　　120
5.4.5 实施审查：作业审查篇　　123
5.5 小结　　123
第6章　用Mercurial管理源码　　125
6.1 Mercurial版本库的管理与设置　　125
6.1.1 服务器上的Uinx用户群设置　　125
6.1.2 创建版本库　　126
6.1.3 hgrc的设置　　127
6.1.4 使用设置好的版本库　　127
6.1.5 使用hgweb建立简易中央版本库　　127
6.2 灵活使用“钩子”　　128
6.2.1 钩子功能的设置方法　　129
6.2.2 尝试钩子脚本　　129
6.2.3 钩子事件　　130
6.2.4 钩子功能的执行时机　　131
6.2.5 编写钩子脚本　　134
6.3 分支的操作　　136
6.4 关于合并　　137
6.4.1 未发生冲突的合并　　138
6.4.2 合并时发生冲突以及用文本编辑器解决冲突的方法　　140
6.4.3 合并的类型与冲突　　143
6.4.4 用GUI的合并工具进行合并　　144
6.5 GUI客户端　　147
6.5.1 GUI客户端的介绍　　147
6.5.2 GUI客户端的优点　　149
6.5.3 GUI客户端的缺点　　151
6.6 考虑实际运用的BePROUD Mercurial Workflow　　152
6.6.1 概述　　152
6.6.2 背景　　152
6.6.3 版本库的结构　　153
6.6.4 提交源码　　154
6.6.5 提交设计　　156
6.6.6 分支的合并　　157
6.6.7 集成分支　　158
6.7 小结　　160
第7章　完备文档的基础　　162
7.1 要记得给项目写文档　　162
7.1.1 写文档时不想做的事　　162
7.1.2 什么样的状态让人想写文档　　164
7.2 Sphinx的基础与安装　　165
7.2.1 Sphinx的安装　　166
7.2.2 reStructuredText入门　　167
7.2.3 用Sphinx写结构化文档的流程　　169
7.2.4 Sphinx扩展　　174
7.3 导入Sphinx可解决的问题与新出现的问题　　175
7.3.1 由于是纯文本，所以能在平时用的编辑器上写文档　　176
7.3.2 信息与视图相分离，所以能集中精神编辑内容，不用顾虑装饰等外观问题　　176
7.3.3 可根据一个源码输出PDF等多种格式　　179
7.3.4 通过结构化，文档可分成几个文件来写　　180
7.3.5 能用Mercurial等轻松实现版本管理　　181
7.3.6 API参考手册与程序的管理一体化　　182
7.3.7 通过Web浏览器共享　　184
7.3.8 导入Sphinx后仍存在的问题　　185
7.4 文档集的创建与使用　　186
7.4.1 什么是文档集　　186
7.4.2 项目所需文档的一览表　　187
7.4.3 面向项目组长、经理　　187
7.4.4 面向设计者　　189
7.4.5 面向开发者　　189
7.4.6 面向客户　　189
7.5 小结　　190
第8章　模块分割设计与单元测试　　191
8.1 模块分割设计　　191
8.1.1 功能设计　　191
8.1.2 构成Web应用的组件　　192
8.1.3 组件设计　　194
8.1.4 模块与程序包　　195
8.2 测试　　197
8.2.1 测试的种类　　197
8.2.2 编写单元测试　　198
8.2.3 从单元测试中剔除环境依赖　　209
8.2.4 用WebTest做功能测试　　215
8.3 通过测试改良设计　　219
8.4 推进测试自动化　　221
8.4.1 用tox自动生成执行测试的环境　　221
8.4.2 可重复使用的测试环境　　223
8.5 小结　　223
第9章　Python封装及其运用　　224
9.1 使用程序包　　224
9.1.1 程序包的版本指定　　224
9.1.2 从非PyPI服务器安装程序包　　226
9.1.3 程序包的发布格式　　228
9.1.4 生成wheelhouse的方法　　230
9.1.5 从wheelhouse安装　　231
9.2 巧用程序包　　232
9.2.1 私密发布　　232
9.2.2 巧用requirements.txt　　232
9.2.3 requirements.txt层级化　　233
9.2.4 为部署和CI+tox准备的requiremests　　234
9.2.5 通过requirements.txt指定库的版本　　235
9.3 小结　　236
第10章　用Jenkins持续集成　　237
10.1 什么是持续集成　　237
10.1.1 持续集成的简介　　237
10.1.2 Jenkins简介　　239
10.2 Jenkins的安装　　239
10.2.1 安装Jenkins主体程序　　239
10.2.2 本章将用到的Jenkins插件　　240
10.3 执行测试代码　　241
10.3.1 让Jenkins运行简单的测试代码　　241
10.3.2 添加Job　　242
10.3.3 Job的成功与失败　　244
10.4 测试结果输出到报告　　246
10.4.1 安装pytest　　246
10.4.2 调用pytest命令　　246
10.4.3 根据pytest更改Jenkins的设置　　246
10.5 显示覆盖率报告　　247
10.5.1 安装pytest-cov　　248
10.5.2 从pytest获取覆盖率　　248
10.5.3 读取覆盖率报告　　248
10.6 执行Django的测试　　250
10.6.1 安装Python模块　　250
10.6.2 Django的调整　　251
10.6.3 示例代码　　251
10.6.4 Jenkins的调整　　255
10.6.5 “构建后操作”选项卡的设置　　257
10.7 通过Jenkins构建文档　　260
10.7.1 安装Sphinx　　261
10.7.2 在Jenkins添加Job　　261
10.7.3 Sphinx构建发出警告时令Job失败　　261
10.7.4 查看成果　　262
10.7.5 通过Task Scanner Plugin管理TODO　　263
10.7.6 Task Scanner Plugin的设置示例　　264
10.8 Jenkins进阶技巧　　265
10.8.1 好用的功能　　265
10.8.2 进一步改善　　267
10.9 小结　　268
第3部分　服务公开　　269
第11章　环境搭建与部署的自动化　　270
11.1 确定所需环境的内容　　270
11.1.1 网络结构　　270
11.1.2 服务器搭建内容的结构化　　272
11.1.3 用户的设置　　273
11.1.4 选定程序包　　274
11.1.5 中间件的设置　　277
11.1.6 部署　　280
11.2 用Ansible实现自动化作业　　282
11.2.1 Ansible简介　　282
11.2.2 文件结构　　287
11.2.3 执行Ansible　　288
11.2.4 与最初确定的结构相对应　　288
11.2.5 将各步骤Ansible化　　289
11.2.6 整理Ansible的执行环境　　295
11.3 小结　　296
第12章　应用的性能改善　　298
12.1 Web应用的性能　　298
12.1.1 Web应用面对大量集中请求时会产生哪些问题　　298
12.1.2 针对高负荷的对策　　299
12.2 评估留言板应用的性能　　300
12.2.1 什么是应用的性能　　300
12.2.2 安装ApacheBench　　300
12.2.3 用ApachBench评估性能　　301
12.3 gunicorn简介　　303
12.3.1 安装gunicorn　　304
12.3.2 在gunicorn上运行应用　　304
12.4 nginx简介　　306
12.4.1 安装nginx　　306
12.4.2 检测nginx的性能　　307
12.5 在nginx和gunicorn上运行应用　　310
12.5.1 gunicorn的设置　　310
12.5.2 nginx的设置　　310
12.5.3 评估nginx+gunicorn的性能　　311
12.5.4 性能比较　　312
12.6 小结　　313
第4部分　加速开发的技巧　　315
第13章　让测试为我们服务　　316
13.1 认识现状：测试的客观环境　　316
13.2 将测试导入开发各个阶段　　317
13.2.1 文档的测试（审查）　　317
13.2.2 测试设计的编写方法（输入与输出）　　320
13.2.3 测试的实施与测试阶段的轮换（做什么，做多少）　　323
13.3 小结：测试并不可怕　　326
第14章　轻松使用Django　　327
14.1 Django简介　　327
14.1.1 Django的安装　　327
14.1.2 Django的架构　　327
14.1.3 Django的文档　　331
14.2 数据库的迁移　　331
14.2.1 什么是数据库的迁移　　331
14.2.2 Django的迁移功能　　332
14.3 fixture replacement　　339
14.3.1 什么是测试配置器　　339
14.3.2 几种不便使用默认配置器的情况　　342
14.3.3 如何使用factory_boy　　343
14.3.4 消除“不便使用默认配置器的情况”　　345
14.4 Django Debug Toolbar　　346
14.5 小结　　353
第15章　方便好用的Python模块　　355
15.1 轻松计算日期　　355
15.1.1 日期计算的复杂性　　355
15.1.2 导入dateutil　　357
15.2 简化模型的映射　　359
15.2.1 模型映射的必要性　　359
15.2.2 映射规则的结构化与重复利用　　360
15.2.3 导入bpmappers　　363
15.2.4 与Django联动　　366
15.2.5 编写JSON API　　367
15.3 图像处理　　369
15.3.1 安装Pillow　　369
15.3.2 图像格式转换　　371
15.3.3 改变图像尺寸　　372
15.3.4 剪裁图像　　374
15.3.5 对图像进行滤镜处理　　375
15.4 数据加密　　377
15.4.1 安装PyCrypto　　377
15.4.2 通用加密系统的加密及解密　　377
15.4.3 公钥加密系统（RSA）的加密与解密　　378
15.5 使用Twitter的API　　382
15.5.1 导入tweepy　　382
15.5.2 添加应用与获取用户密钥　　382
15.5.3 获取访问令牌　　385
15.5.4 调用Twitter API　　385
15.5.5 编写用Twitter认证的系统　　387
15.6 使用REST API　　393
15.6.1 REST简介　　394
15.6.2 导入Requests　　394
15.6.3 导入测试服务器　　394
15.6.4 发送GET请求　　396
15.6.5 发送POST请求　　397
15.6.6 发送JSON格式的POST请求　　398
15.6.7 使用GET/POST之外的HTTP方法　　399
15.7 小结　　400
附录　　401
附录A　VirtualBox的设置　　402
A.1 安装VirtualBox　　402
A.2 新建虚拟机　　403
A.3 备份虚拟机　　404
附录B　OS（Ubuntu）的设置　　407
B.1 安装Ubuntu　　407
B.2 SSH的设置　　417
B.3 中文的设置　　419
B.4 添加用户　　419
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