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前言
第一部分　基礎篇
第1章　R語言的安裝與使用
1.1　R安裝與升級
1.2　R使用入門
1.3　R數據分析包
1.4　配套資源使用說明
1.5　小結
1.6　上機實驗
第2章　數據對象與數據讀寫
2.1　數據類型
2.2　數據結構
2.3　數據文件的讀寫
2.4　小結
2.5　上機實驗
第3章　R語言常用數據管理
3.1　變量的重命名
3.2　缺失值分析
3.3　數據排序
3.4　隨機抽樣
3.5　數值運算函數
3.6　字符串處理
3.7　文本分詞
3.8　apply函數族
3.9　數據整閤
3.10　控製流
3.11　函數的編寫
3.12　小結
3.13　上機實驗
第4章　圖形探索
4.1　圖形元素
4.2　圖形組閤
4.3　圖形保存
4.4　圖形函數
4.5　小結
4.6　上機實驗
第5章　高級繪圖工具
5.1　lattice包繪圖工具
5.2　ggplot2包繪圖工具
5.3　交互式繪圖工具簡介
5.4　小結
5.5　上機實驗
第二部分　建模應用篇
第6章　分類與預測
6.1　迴歸分析
6.2　決策樹
6.3　人工神經網絡
6.4　KNN算法
6.5　樸素貝葉斯分類
6.6　其他分類與預測算法函數
6.7　分類與預測算法評價
6.8　小結
6.9　上機實驗
第7章　聚類分析
7.1　K-Means聚類分析函數
7.2　層次聚類算法
7.3　其他聚類分析函數
7.4　小結
7.5　上機實驗
第8章　關聯規則
8.1　Apriori關聯規則
8.2　小結
8.3　上機實驗
第9章　智能推薦
9.1　智能推薦模型構建
9.2　智能推薦模型評價
9.3　小結
9.4　上機實驗
第10章　時間序列
10.1　ARIMA模型
10.2　其他時間序列模型
10.3　小結
10.4　上機實驗
第三部分　Rattle篇
第11章　可視化數據挖掘工具Rattle
11.1　Rattle簡介及其安裝
11.2　功能預覽
11.3　數據導入
11.4　數據探索
11.5　數據建模
11.6　模型評估
11.7　小結
11.8　上機實驗
參考資料
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