詹寜·K.哈瑞斯(Jenine K. Harris),美國聖路易斯華盛頓大學布朗學院副教授,教授公共衛生和社會工作研究生課程。主要研究領域為公共衛生和社會工作。目前的研究主要采用復雜統計網絡模型,以更好地理解和解釋美國地方衛生部門的溝通網絡聯係,尤其是社交媒體聯係。
本書介紹瞭指數隨機圖模型的基本概念,通過案例解釋瞭為什麼要使用指數隨機圖模型,並嚮讀者展示瞭如何在其研究中運用基本的指數隨機圖模型進行分析。
指數隨機圖模型是一種針對社會網絡結構進行建模的統計方法。近年來,隨著統計軟件的不斷改進,已經有一些社會科學傢開始使用指數隨機圖模型統計工具進行研究。然而,在使用指數隨機圖模型方麵,目前尚缺乏一本精煉的指南。本書通過公共健康領域的真實案例以及詳細指導讀者使用R統計軟件及statnet包,填補瞭這一空白。
主要特點:
指數隨機圖模型是一種能夠進行網絡統計推斷新方法;
本書采用瞭公共健康領域的真實案例,並詳細講解瞭其分析流程;
本書提供瞭指數隨機圖建模的完整R語言代碼,用戶可以方便地重復完整的指數隨機圖建模過程。
本書附錄A可在SAGE官方網站《指數隨機圖模型導論》一書的頁麵上獲得(鏈接:https://us.sagepub.com/en-us/nam/an-introduction-to-exponential-random-graph-modeling/book237737#description)。
發表於2024-11-23
指數隨機圖模型導論 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 網絡分析 指數隨機圖
書還行,就是可以寫得更好感覺。要不我想辦法也寫一個吧。
評分最後兩章, focus on 實踐意義
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