哈里·J.哈米斯(Harry J. Khamis),俄亥俄州代顿市莱特州立大学数学与统计学院及布恩邵夫特医学院联合任命的教授。从1993年开始他担任莱特州立大学统计咨询中心主任。自1980年以来,他一直任教于莱特州立大学,期间也曾在瑞典的乌普萨拉大学,于默奥大学及达拉那大学访问并担任教学、研究和咨询的相关职务。他的专业领域是统计方法,尤其是在分类响应模型,拟合检验以及Cox回归模型方面。
发表于2024-11-18
对数线性模型的关联图和多重图 2024 pdf epub mobi 电子书
图书标签: 格致方法 对数线性模型 图模型 回归分析
这本使用指南旨在教授非统计学者如何使用多重图分析和解释对数线性模型。
本书可以帮助那些研究分类数据的学生在不依靠繁琐的计算和统计软件的情况下,分析并解释最为复杂的对数线性模型。考虑到学生可能对分类变量的模型有一些了解,但对图形方法也许较为陌生,作者在回顾对数线性模型的基础上,对关联图进行了解释并对多重图进行了介绍。作者从实用的角度,由浅入深,一步步展示了这一方法,并着重阐释了该方法在列联表中的应用和对所得结果的解释。
用图模型(关联图和多重图,最大生成树)来解构对数线性模型。属格致方法-定量研究系列,第52册。
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