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发表于2024-11-23

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全栈数据之门 电子书 读后感

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《全栈数据之门》以数据分析领域最热的Python语言为主要线索,介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn,使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习,既有常用算法kNN与Kmeans的应用,决策树与随机森林的实战,还涉及常用特征工程与深度学习...

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出版者:电子工业出版社
作者:任柳江
出品人:博文视点
页数:368
译者:
出版时间:2017-4
价格:79
装帧:平装
isbn号码:9787121309052
丛书系列:

图书标签: 机器学习  数据分析  大数据  全栈  python  数据挖掘  深度学习  Linux   


全栈数据之门 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

《全栈数据之门》以数据分析领域最热的Python语言为主要线索,介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn,使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习,既有常用算法kNN与Kmeans的应用,决策树与随机森林的实战,还涉及常用特征工程与深度学习中的自动编程器。在大数据Hadoop与Hive环境的基础之上,使用Spark的ML/MLlib库集成了前面的各部分内容,让分布式机器学习更容易。大量的工具与技能实战的介绍将各部分融合成一个全栈的数据科学内容。

《全栈数据之门》不是从入门到精通地介绍某一种技术,可以把《全栈数据之门》当成一本技术文集,内容定位于数据科学的全栈基础入门,全部内容来自当前业界最实用的技能,有非常基础的,也有比较深入的,有些甚至需要深入领悟才能理解。

《全栈数据之门》适用于任何想在数据领域有所作为的人,包括学生、爱好者、在职人员与科研工作者。无论想从事数据分析、数据工程、数据挖掘或者机器学习,或许都能在书中找到一些之前没有接触过的内容。

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全栈数据之门 2024 pdf epub mobi 用户评价

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相当于一本技术文集,内容定位于数据科学的全栈基础入门,全部内容来自当前业界最实用的技能。作者内功还是比较深厚的,如果能在某一块着重深入讲一下就更好了。

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佛学和数据科学有什么必然的联系? 一本数据科学书里面出现Mac推荐是否有必要? 为什么使用O(n^2)的列表合并? DL在数据科学能的角色是什么?还是DL太火就想往里面加?

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包含了数据科学中的常用技能,SQL技能与NOSQL技能与数据分析,Python在数据分析与挖掘的生态圈,涉及常用机器学习模型与算法以及其在Python中的应用。 对于机器学习,既有常用算法KNN与Kmeans的应用,决策树与随机森林的实战,还涉及常用特征工程与深度学习中的自动编程器。 在大数据Hadoop与Hive环境的基础之上,使用Spark的ML/MLLib库来集成了前面的各部分内容,让分布式机器学习更容易。大量的工具与技能实战,从而将各部分融合成为一个全栈的数据科学内容。

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技术栈很全,但什么都是浅尝辄止,告诉大家什么是“hello world”。整本书的用语很标新立异,作者可能对道家比较感兴趣?很快可以看完,看的过程也比较轻松愉快。不过作为一门技术书绝对不推荐,十分没营养。

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工作中经常对日志进行数据分析,采用的是阿里云的MaxCompute(原ODPS),但是对于日志数据是如何存在ODPS中的,不知道是怎么做到的,通过这本书的介绍,了解了是怎么回事。想了解数据从从哪来到哪里去,如何加工,有什么工具和方法的不可错过这本书。

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