尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越 2024 pdf epub mobi 电子书

☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页

尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

阿里巴巴双11技术团队：负责双11所有产品的开发，保障系统稳定性和用户体验，覆盖了几乎阿里所有事业部的技术团队，由天猫、手淘、业务平台、淘宝、蚂蚁、聚划算、中间件、搜索、菜鸟、阿里云、安全、基础架构、商家事业部、AliExpress、飞猪、阿里健康、数据平台、村淘、阿里妈妈、集团客服、钉钉、阿里通信、优酷等二十多个BU共同组成的技术团队。

尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越电子书图书目录

下载链接在页面底部

点击这里下载

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

发表于2024-12-22

尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越 2024 pdf epub mobi 电子书

喜欢尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越电子书的读者还喜欢

尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

好书，推荐做技术特别是做leader的朋友看看此书，难得。制作精美，纸张手感也不错，比一般技术书好很多。看了最大的收获是对业务思路的启发。系统是为数据服务的，链路畅通才能更好地促进业务发展。在技术达到一定水平后，制约技术的还是业务。没有大的事业平台，不可能凭空想...

评分☆☆☆☆☆

1. 拿到这本书大概两个晚上就读完了，说实话挺过瘾的，阅读的过程中会有一种代入感，仿佛自己也置身于那种紧张又兴奋的双11备战过程中，有时候也会思考如果当时自己遇到这种情况会怎么处理； 2. 这本书不仅是介绍了阿里在面对越来越多用户和并发时所采用的技术和架构，更重要的...

评分☆☆☆☆☆

本书是阿里各技术团队对本部门的价格发展史的概括。前半部写的非常好，比较少的篇幅说明白了阿里面对的业务与技术的挑战尤其是双11带来的巨大的挑战，和阿里技术团队的应对经过。后面是一些相对外围的系统的介绍，偏简单。前半部分我给5星，后半部分3星。总体依旧是5星。以下...

评分☆☆☆☆☆

类似图书点击查看全场最低价

出版者:电子工业出版社

作者:阿里巴巴集团双11技术团队

出品人:博文视点

页数:240

译者:

出版时间:2017-4

价格:79

装帧:平装

isbn号码:9787121309175

丛书系列:阿里巴巴集团技术丛书

图书标签: 阿里巴巴技术互联网计算机架构电商 Java 编程

尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

“双 11”，诞生于杭州，成长于阿里，风行于互联网，成就于新经济，贡献于全世界。

从 2009 年淘宝商城起，双 11 已历经八年。每年的双 11 既是当年的结束，又是走向未来的起点。技术的突破创新，商业模式的更替交互，推动着双 11 迈步向前。

《尽在双11——阿里巴巴技术演进与超越》是迄今唯一由阿里巴巴集团官方出品、全面阐述双 11 八年以来在技术和商业上演进和创新历程的书籍。内容涵盖在双 11 背景下阿里技术架构八年来的演进，如何确保稳定性这条双 11 生命线的安全和可靠，技术和商业交织发展的历程，无线和互动的持续创新与突破，以及对商家的赋能和生态的促进与繁荣。

《尽在双11——阿里巴巴技术演进与超越》主要面向广大互联网技术和商业从业者，内容包括基础设施、云计算、大数据、AR/VR、人工智能、物联网等技术领域的剖析，以及在电商、金融、客服、物流等商业层面的洞察；同时，《尽在双11——阿里巴巴技术演进与超越》也可以作为了解科技与商业最新发展的一个窗口，供科研人员和高校在校师生参考。

《尽在双11——阿里巴巴技术演进与超越》也包含丰富的双 11 发展历程中的故事性片段，生动有趣，可读性强，读者可以在由衷感叹双 11 背后艰辛的演进历程之余，更为透彻地体会到阿里人在技术和商业创新上坚韧不拔、矢志不渝的精神。

尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越 2024 pdf epub mobi 电子书

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越 2024 pdf epub mobi 用户评价

评分☆☆☆☆☆

我们一定要有一套系统能够最真实地模拟双11当天的流量，能够及时发现大压力下线上系统的所有问题和风险，保障真实场景下的用户体验。强化学习，运用强化学习技术来实现决策引擎。我们可以把系统和用户的交互过程当成在时间维度上的“state，action，reward”序列，决策引擎的目标就是最优化这个过程。 2016年，我们已经通过深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）技术对全局信息共享下基于多任务学习（Multi-task Learning）的个性化推荐进行了初步探索。

评分☆☆☆☆☆

高压下的创新，细节点到为止。

评分☆☆☆☆☆

高压下的创新，细节点到为止。

评分☆☆☆☆☆

阿里人吹起自己的工作来真是脸都不红啊，字里行间甚至还有点党文的味道。业务推动技术增长，今天做得好也是一路挂过来的。全链路压测和单元化部署是很有意思的方案，我们虽然没有阿里的量，但面临类似的挑战，这点上还是有参考意义的。

评分☆☆☆☆☆

以双11为入口，讲解了阿里的主要产品的技术架构、演化史，技术讲解非常浅，只能了解个大概的思路，使读者可以了解：下单支付收货这个简单的过程背后的一系列复杂的故事...

尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越 2024 pdf epub mobi 电子书