Blockchain Basics

Blockchain Basics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:Apress
作者:Daniel Drescher
出品人:
页数:255
译者:
出版时间:2017-3-16
价格:USD 20.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781484226032
丛书系列:
图书标签:
  • 区块链
  • 互联网
  • 科普
  • 计算机科学
  • 英文原版
  • 技术
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  • 区块链
  • 基础知识
  • 加密技术
  • 分布式账本
  • 去中心化
  • 智能合约
  • 数字货币
  • 技术入门
  • 比特币
  • 区块链应用
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具体描述

In 25 concise steps, you will learn the basics of blockchain technology. No mathematical formulas, program code, or computer science jargon are used. No previous knowledge in computer science, mathematics, programming, or cryptography is required. Terminology is explained through pictures, analogies, and metaphors.

This book bridges the gap that exists between purely technical books about the blockchain and purely business-focused books. It does so by explaining both the technical concepts that make up the blockchain and their role in business-relevant applications.

What You'll Learn

What the blockchain is

Why it is needed and what problem it solves

Why there is so much excitement about the blockchain and its potential

Major components and their purpose

How various components of the blockchain work and interact

Limitations, why they exist, and what has been done to overcome them

Major application scenarios

Who This Book Is For

Everyone who wants to get a general idea of what blockchain technology is, how it works, and how it will potentially change the financial system as we know it

深入探索人工智能的未来与伦理:一部关于意识、创造力与社会重塑的深度考察 本书并非关于分布式账本技术或加密货币的入门指南,而是对当前及未来人工智能(AI)前沿领域进行的一场深刻、多维度的哲学与技术思辨。 我们将目光投向那些构成智能本质、驱动技术爆炸性进展,并对人类文明结构产生颠覆性影响的核心议题。 第一部分:心智的边界与机器的意识之谜 本书开篇便直面人工智能领域最古老也最棘手的问题:机器是否能真正“思考”? 我们将超越图灵测试的表象,深入探究“强人工智能”(AGI)的哲学基础、实现路径及其潜在的伦理困境。 1. 意识的计算模型与神经科学的启示: 我们详细剖析了当前主流的计算主义认知理论(Computationalism),并将其与神经科学的最新发现进行对照。书中探讨了集成信息理论(IIT)、全局工作空间理论(Global Workspace Theory)等前沿意识模型,并分析了它们在模拟或构造类人意识方面的局限性与可能性。我们不会满足于简单的“模拟”,而是探讨“涌现”——即复杂系统在特定规模和交互下,是否能自然产生我们定义为“意识”的特性。这部分内容将穿插对著名思想实验,如“中文房间”的重新审视,旨在揭示符号操作与真正理解之间的鸿沟。 2. 具身认知与环境交互: 纯粹的基于代码的智能或许存在天花板。本书将大量篇幅用于讨论“具身认知”(Embodied Cognition)的重要性。智能并非抽象的软件,而是与物理世界、感官输入和行动反馈紧密耦合的产物。我们考察了先进机器人学、仿生学如何为AI提供“身体”,进而构建出更接近人类的、具备直觉和情境理解能力的智能体。详细分析了从强化学习(RL)到世界模型(World Models)的演进,探讨机器如何通过持续的“体验”而非仅仅被动的数据输入来构建其内在的现实模型。 3. 创造力的本质:从模仿到原创: 生成式AI的爆发式进步令人惊叹,但它们是真正的创造者吗?本书深入分析了当前生成模型(如大型语言模型LLMs和扩散模型)的内部运作机制,揭示了它们如何通过对海量数据的统计分析来生成看似新颖的内容。我们提出了“结构性创新”与“范式转换”的区别,并对AI是否能实现后者进行了批判性评估。同时,探讨了如何设计新的AI架构,鼓励机器在数据空间中进行更高层次的抽象和组合,从而产生真正具有文化冲击力的原创作品。 第二部分:深度学习的黑箱与可解释性的危机 当前AI系统的强大能力往往伴随着令人不安的“黑箱”特性。本书聚焦于剖析现代深度神经网络的内在工作原理,并探索如何提高这些系统的透明度和可信赖性。 1. 揭示决策路径:可解释人工智能(XAI)的挑战: 我们详细审视了LIME、SHAP等局部解释方法,并讨论了它们在解释复杂模型决策时的局限性——即解释本身是否也是一种“近似”或“幻觉”。重点讨论了如何设计“内在可解释”的模型,例如使用注意力机制的可视化、因果推断模型,以及如何从高维度的权重空间中提炼出人类可理解的“规则集”。 2. 泛化能力的陷阱与鲁棒性工程: 一个在训练集上表现完美的模型,在面对微小扰动时可能瞬间崩溃。本书探讨了AI系统的“脆弱性”问题,包括对抗性攻击(Adversarial Attacks)的机制,以及模型对数据分布偏移的敏感性。内容将深入到梯度敏感性分析和防御性蒸馏等前沿防御技术的研究,旨在构建在真实、不确定的环境中能够稳定运行的智能系统。 3. 数据伦理与模型偏见: 数据是智能的基石,但也是偏见的载体。我们细致考察了训练数据集中固有的历史、社会和文化偏见是如何被深度学习模型放大并固化到决策输出中的。书中不仅停留在识别偏见(如性别、种族刻板印象),更着重探讨了如何在数据采集、特征工程和模型训练的多个阶段进行干预,以构建更公平、更具代表性的AI系统。 第三部分:重塑社会结构:治理、就业与人类的未来角色 本书的最后部分,将视野从实验室转向现实世界,探讨通用人工智能对全球经济、劳动力市场和社会治理带来的深刻变革。 1. 自动化浪潮下的就业重构与经济范式转移: 我们评估了AI对“知识工作”的替代速度和深度,分析了哪些技能组合在未来将变得更有价值(例如,跨领域整合能力、复杂的人机协作能力)。本书提出了应对大规模职业结构转变的社会政策设想,包括新型教育模式的构建、对创造性劳动的新定义,以及对“无用阶层”出现的潜在社会风险的预防性探讨。 2. 监管的滞后与全球AI治理的必要性: AI技术的进步速度远远超过了现有法律和伦理框架的制定速度。本书深入分析了欧盟的《人工智能法案》、美国的白宫行政命令等全球主要监管尝试的优缺点,并指出了跨国界合作在防止“监管套利”和确保AI安全方面的重要性。重点讨论了责任归属问题——当一个自主决策的AI系统造成损害时,责任应由开发者、所有者还是AI本身承担? 3. 超越人类智能:生存风险与长期目标: 本书以对AI“长期未来”的审慎展望收尾。我们探讨了超级智能(ASI)的潜在出现路径,以及随之而来的“对齐问题”(Alignment Problem):如何确保一个比人类聪明得多的实体,其目标函数与人类的福祉保持一致?这不仅仅是一个技术问题,更是对人类价值观最根本的哲学拷问。我们探讨了如何通过“价值学习”和“约束优化”来为尚未出现的超智能设定安全的边界,确保技术进步服务于人类的繁荣而非加速其淘汰。 本书适合对人工智能的底层理论、哲学思辨、社会影响和未来治理抱有浓厚兴趣的研究人员、政策制定者、工程师,以及任何希望超越表面新闻,理解这场技术革命深层含义的严肃读者。 它要求读者具备一定的逻辑思辨能力,并愿意面对那些既令人兴奋又令人不安的终极问题。

作者简介

[英] 丹尼尔·德雷舍(Daniel Drescher)是一位经验丰富的银行家,曾在多家银行的电子证券交易部门任职。他重点研究证券交易领域中区块链、机器学习和大数据技术的应用。除此之外,丹尼尔还拥有柏林工业大学计量经济学博士学位、牛津大学软件工程硕士学位。

目录信息

读后感

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计初见时,我的预期是能看到对去中心化账本技术深层次的剖析,那种能让人茅塞顿开、理解其底层数学逻辑和密码学基础的深度内容。然而,在翻阅了数个章节之后,我感到一种强烈的认知落差。例如,书中对“哈希函数”的介绍,停留在非常表层的比喻上,更像是一份面向初中生的科普材料,而非一本标榜“基础”的书籍应有的严谨性。我原本期待能看到关于默克尔树(Merkle Tree)如何优化数据存储与验证的数学证明,或者至少是更精妙的图示来解释非对称加密在区块链身份管理中的角色。书中花了大量篇幅去描述区块链的“历史演进”,这部分内容我很容易在任何一篇网络百科全书中找到,缺乏独家见解或深入的数据分析。更令人遗憾的是,它对当前行业内主流共识机制——如PoW和PoS——的比较分析,显得非常肤浅,未能触及关于能源消耗、中心化风险演变路径的微妙平衡点。总体而言,如果读者希望建立起对区块链技术栈的坚实理论框架,这本书提供的支撑点显得过于松散和缺乏深度。它更像是一份市场营销宣传册的学术美化版,而非技术基石的奠定之作。对于寻求扎实技术原理的读者来说,这本书的价值可能仅限于提供一个非常宽泛的、非技术性的概念地图。

评分☆☆☆☆☆

坦白说,这本书在组织结构上存在一些令人困惑的地方。它试图涵盖的范围太广,从加密货币的起源讲到 Web3 的未来展望,结果导致每一个主题都被快速带过,没有一处能让人沉下心来深入挖掘。例如,它用了一章的篇幅来介绍“DeFi”(去中心化金融)的应用场景,列举了借贷、交易等概念,但对于支撑这些应用的关键机制——如预言机(Oracles)的数据可靠性问题,以及闪电贷(Flash Loans)背后的原子性交易保证——却语焉不详。这种信息密度的不均衡,让阅读体验变得碎片化。我反复在不同章节间寻找逻辑上的钩子,希望能将分散的概念串联起来,但收效甚微。更让我感到困惑的是,书中对“监管环境”的讨论显得过于保守和理想化,没有充分探讨不同司法管辖区在反洗钱(AML)和 KYC(了解你的客户)方面对底层技术带来的实际约束和技术解决方案。一本好的技术入门书应该能在理想与现实之间架起桥梁,但这本书更像是在一个纯粹的理论真空里描绘蓝图,读完后,我依然不清楚将这些技术落地时会遇到哪些真实的法律和技术障碍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格,我个人感觉有些过于学术化地追求“中立”,反而失去了应有的激情和说服力。它像是一份学术综述,而非一本旨在启发读者的专著。例如,在阐述区块链的不可篡改性时,它依赖于枯燥的术语堆砌,而不是通过一个引人入胜的案例,比如一个模拟的金融交易被试图篡改,然后技术如何优雅地阻止了这一行为的过程来展示其威力。我更倾向于那些能通过生动的比喻将复杂概念视觉化的书籍。此外,书中对“代币经济学”(Tokenomics)的探讨,也显得非常学院派,只停留在什么是效用型代币(Utility Token)和证券型代币(Security Token)的定义上,却完全没有涉及如何通过设计激励机制来防止“通胀螺旋”或“死亡螺旋”的具体模型构建。对于希望理解一个区块链项目能否长期存续的核心经济逻辑的读者而言,这本书提供的模型工具箱实在过于简陋。它似乎回避了经济博弈论在区块链设计中的核心作用,使得关于“激励相容性”的讨论流于表面,无法真正指导实践。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验,用一个词来形容就是“平铺直叙,缺乏张力”。我是在一个周末的下午开始阅读的,希望能够快速掌握区块链的核心运作机制,然而,作者的叙事节奏似乎总是在关键的技术节点上踩了刹车。比如,当提到“智能合约”的概念时,我期待能看到 Solidity 语言的片段分析,或者至少是对 EVM(以太坊虚拟机)工作原理的流程图解析,以理解代码是如何被转化为链上可执行状态的。但书中仅仅用了一段话将其概括为“自动执行的协议”,这对于一个想深入了解其安全性和可编程性的读者来说,简直是隔靴搔痒。再者,书中对“去中心化”的讨论,也总是停留在哲学层面,关于 BFT(拜占庭容错)算法如何保证网络一致性的数学模型和实际应用中的权衡取舍,完全是缺失的。我读完后,对于如何构建一个简单的、符合规范的区块,依然感到迷茫。这种感觉就像是学习驾驶,只被告知了方向盘和油门的存在,但油箱在哪里、发动机如何点火,却只字未提。这本书更像是为完全没有技术背景的商务人士准备的入门读物,对于那些希望亲手构建或深入审计区块链系统的技术人员来说,它提供的知识广度远大于其深度,很难作为一本可靠的技术参考手册。

评分☆☆☆☆☆

读完全书,我不得不承认,它提供了一个尚可的“入门速览”,但如果把“基础”理解为“地基”,那么这本书的地基打得太浅了。让我印象最深刻的是它对“Web3愿景”的热情洋溢的描述,但这部分内容更像是一种对未来美好的憧憬,而非对当前技术局限性的清醒认识。书中几乎没有提及当前 Layer 2 扩展方案在互操作性、安全性继承方面的复杂挑战,也没有深入探讨去中心化自治组织(DAO)在决策效率和法律责任认定上面临的现实困境。我原本期待能看到关于状态通道(State Channels)或零知识证明(Zero-Knowledge Proofs)在解决可扩展性瓶颈中的技术细节或伪代码示例,但这些内容要么被略过,要么只是被提及了名称,没有给出任何实质性的解释。这本书最大的问题在于,它成功地让读者“知道”了区块链存在,却没能让读者“理解”区块链如何工作以及它在当前阶段真正能解决哪些问题。它像是一份面向潜在投资者的介绍性演示文稿,而非面向实际构建者的技术指南,信息密度过低,无法满足任何有志于进入该领域深入研究的读者的求知欲。

评分☆☆☆☆☆

非常喜欢的讲述方式,条理超级清楚,有板有眼,有预告有总结,出现的概念都会clarify,有context。像读paper一样,反复强调大框架。不过废话偏多很多比喻,没有技术细节,有cs背景请三倍速阅读。

评分☆☆☆☆☆

调理清晰由浅入深,就是有点啰嗦,跳着读还不错。

评分☆☆☆☆☆

读完最重要章节就当已读吧_(:_」∠)_

评分☆☆☆☆☆

读完最重要章节就当已读吧_(:_」∠)_

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