發表於2024-11-19
Python數據可視化 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
版本:2017年3月第1版第1次印刷 小白,碼瞭第二章和第六章的代碼,有些代碼沒有寫數據來源,由於沒有數據我就略過瞭。一些問題。 p14、p17、p18 圖印刷不清,看不清楚哪個類彆(男性、女性等)。 p20 圖下代碼1-4行,縮進有問題。建議統一不要加[1]:之類的行號,並且輸入輸...
評分版本:2017年3月第1版第1次印刷 小白,碼瞭第二章和第六章的代碼,有些代碼沒有寫數據來源,由於沒有數據我就略過瞭。一些問題。 p14、p17、p18 圖印刷不清,看不清楚哪個類彆(男性、女性等)。 p20 圖下代碼1-4行,縮進有問題。建議統一不要加[1]:之類的行號,並且輸入輸...
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評分版本:2017年3月第1版第1次印刷 小白,碼瞭第二章和第六章的代碼,有些代碼沒有寫數據來源,由於沒有數據我就略過瞭。一些問題。 p14、p17、p18 圖印刷不清,看不清楚哪個類彆(男性、女性等)。 p20 圖下代碼1-4行,縮進有問題。建議統一不要加[1]:之類的行號,並且輸入輸...
圖書標籤: 數據可視化 數據分析 python Python 可視化
挺爛的,兩星不能再多瞭,有些例子不錯,但要自己再去查
評分總體:很一般,不推薦! 1. 翻譯的質量較差,結構混亂 2. 不能算作可視化的書籍 3. 案例中代碼bug較多
評分內容蠻豐富,後麵幾章展開來還是需要時間研讀的,算是整理瞭一個學習路綫。代碼中有些錯誤,很多包的安裝有坑(如pydot、igraph等),具體的還是要自己上網查,例子的話其實很多博客也寫的非常清楚。總體來說,獲益蠻多。以後還會翻的!
評分內容蠻豐富,後麵幾章展開來還是需要時間研讀的,算是整理瞭一個學習路綫。代碼中有些錯誤,很多包的安裝有坑(如pydot、igraph等),具體的還是要自己上網查,例子的話其實很多博客也寫的非常清楚。總體來說,獲益蠻多。以後還會翻的!
評分內容蠻豐富,後麵幾章展開來還是需要時間研讀的,算是整理瞭一個學習路綫。代碼中有些錯誤,很多包的安裝有坑(如pydot、igraph等),具體的還是要自己上網查,例子的話其實很多博客也寫的非常清楚。總體來說,獲益蠻多。以後還會翻的!
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