算法基础与在线实践(北京大学程序设计与算法专项课程系列教材)

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出版者:
作者:刘家瑛
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2017-3
价格:30.40
装帧:
isbn号码:9787040473001
丛书系列:
图书标签:
  • 算法
  • 计算机
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具体描述

《编程入门:从零开始掌握计算机思维》 这是一本专为初学者设计的编程入门读物,旨在帮助读者建立坚实的计算机科学基础,并培养解决问题的能力。本书不依赖任何特定编程语言的语法细节,而是将重点放在理解程序设计的核心思想和通用方法论上。 本书内容聚焦于: 第一部分:编程的本质与思维方式 什么是编程? 我们将从最基本的概念出发,解释编程的意义,以及它如何驱动现代科技。你将了解到,编程不仅仅是编写代码,更是一种将现实世界的问题转化为计算机可以理解和执行的指令的过程。 计算机如何思考? 深入浅出地介绍计算机的基本工作原理,包括指令集、内存、处理器等核心概念,让你理解计算机执行程序的过程。 算法思维:解决问题的利器。 本部分将详细阐述“算法”的概念,它是解决问题的步骤化指南。我们会通过一系列生动形象的例子,讲解如何将复杂问题分解成更小的、可管理的子问题,并为每个子问题设计出最优的解决方案。你将学习如何像计算机一样进行逻辑思考,如何分析问题的特点,并抽象出解决问题的通用模式。 数据的重要性:信息的组织与管理。 了解不同类型的数据(如数字、文本、列表等)以及它们在程序中的表示方式。我们将介绍如何有效地组织和管理数据,为后续的算法设计打下基础。 第二部分:程序设计的通用原则与技巧 流程控制:程序的脉络。 学习如何控制程序的执行顺序,包括顺序执行、条件判断(如“如果…那么…”)、循环(如“重复做…”)等。这些是构建任何复杂程序的基础。 模块化:化繁为简的艺术。 介绍如何将大型程序分解成更小的、可重用的函数或模块。这将使代码更易于理解、维护和调试,极大地提高开发效率。 抽象:提炼通用模式。 学习如何从具体问题中抽象出普遍适用的概念和方法。通过抽象,我们可以设计出更灵活、更具扩展性的解决方案,避免重复劳动。 调试:发现与修复错误。 学习如何识别和定位程序中的错误(bug),并掌握有效的调试策略和技巧。这将是你在编程过程中必不可少的技能。 效率考量:让程序跑得更快。 初步接触程序效率的概念,了解为什么有些程序比另一些程序运行得快,以及如何在设计算法时考虑效率问题。 第三部分:实践导向的练习与案例 从简单到复杂:循序渐进的练习。 本书包含大量精心设计的练习题,覆盖了从基本的计算任务到简单的逻辑推理,再到数据处理等不同方面。这些练习旨在帮助你巩固所学的概念,并动手实践。 真实世界问题的模拟。 通过一些贴近实际生活的案例,展示如何运用所学的编程思想和技巧来解决问题。例如,如何设计一个简单的猜数字游戏,如何计算一组数据的平均值等。 培养独立思考与解决问题的能力。 鼓励读者在遇到问题时,主动思考、分析,而不是被动地查找现成的答案。本书旨在培养你独立解决编程问题的能力,为未来深入学习编程打下坚实基础。 本书适合谁? 对计算机科学和编程感到好奇,但不知道从何开始的零基础读者。 希望系统性地学习编程思维和通用程序设计方法的学生。 希望提升逻辑思维能力和解决问题能力的任何人。 希望为进一步学习特定编程语言(如Python, Java, C++等)做好准备的读者。 阅读本书,你将获得: 清晰的编程思维模型: 掌握如何分解问题、设计解决方案的通用方法。 扎实的计算思维基础: 培养逻辑严谨、条理清晰的思维习惯。 强大的问题解决能力: 能够将抽象概念应用于具体场景,找到有效的解决方案。 对计算机科学的初步认识: 为后续深入学习打下坚实的基础。 《编程入门:从零开始掌握计算机思维》将是你迈入广阔的计算机世界的第一步,它将为你开启一段充满发现和创造的精彩旅程。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我的编程学习经历中,算法部分一直是一个让我头疼的环节。每次遇到需要设计算法的题目,我都感觉脑袋一片空白,不知道从何下手。即便看了很多教程,也只是零散地记住了一些算法的名字和大概的应用场景,真正遇到实际问题时,却依然束手无策。我了解到这本教材是北京大学的专项课程系列,这让我对它的权威性和系统性有了很高的期望。我希望这本书能够提供一种全新的、更易于理解的算法学习方式。它能否用更加直观、更加深入浅出的方式来讲解算法的本质?能否帮助我建立起一套完整的算法思维框架,让我能够举一反三,触类旁通?我也希望这本书能够包含一些具有挑战性但又具有代表性的算法问题,并且提供详细的解题过程和思路分析,让我能够从中学习到解决问题的通用方法。我希望能通过这本书,真正掌握设计和分析算法的能力,告别“只会照搬”的状态,成为一个能够独立思考和解决算法难题的开发者。

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作为一名在校的计算机专业学生,我深知算法在学习和未来职业发展中的重要性。身边的同学都在讨论各种算法竞赛,而我却常常感到力不从心,一些简单的题目也需要花费大量时间去研究。我看到这本书的书名,充满了“北京大学”和“程序设计与算法专项课程”这样的字样,这让我对它的内容和深度充满了期待。我希望这本书能够提供一套系统性的学习路径,从最基本的概念入手,逐步深入到高级算法的应用。不仅仅是理论的罗列,更重要的是能够提供一些经典的例题分析,深入剖析解题思路和方法,让我能够真正理解“为什么”这样做,而不是仅仅记住“怎么”做。我希望这本书能让我掌握分析问题、抽象模型、设计算法、优化实现的全过程,培养我独立解决复杂算法问题的能力。我也希望它能够包含一些实际应用中的案例,让我看到算法是如何在真实的软件开发中发挥作用的,从而激发我对算法学习的更大兴趣。能够让我不再害怕算法题,甚至能够享受解决算法问题的过程,是我对这本书最大的期望。

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一直以来,我对“工程化”的实践都比较关注,认为计算机科学的学习最终要落脚到解决实际问题上。对于算法,我总觉得它离我日常的开发工作有些遥远,更多的是出现在面试题或者学术论文中。但我又不甘心止步于此,知道扎实的算法基础是成为一名优秀程序员的必经之路。这本书的副标题“在线实践”引起了我的注意,这让我觉得它不仅仅是枯燥的理论堆砌,而是强调了动手能力和实际应用。我希望这本书能够打破理论与实践的壁垒,提供一些能够在我熟悉的开发环境中练习和验证算法的平台或指导。也许是提供一些在线判题系统的链接,或者是一些可以实际运行的代码示例,让我能够亲身体验算法在不同场景下的表现。我希望通过这本书,我能够理解如何将抽象的算法思想转化为具体的代码实现,并且能够评估和优化代码的性能。我也希望它能让我看到,那些看似复杂的算法,在实际问题中是如何被巧妙地应用,从而解决一个个棘手的工程难题。

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一本厚重的书,封面低调但质感十足,一看就是知识的沉淀。我拿到它的时候,内心是忐忑又充满期待的。算法,这个在计算机科学领域如同基石般的存在,一直是我的软肋。我曾在各种在线课程和零散的资料中摸索,但总感觉抓不住核心,知识点碎片化,难以形成体系。尤其是那些看似简单却又反复出现的经典算法,比如二分查找、排序算法的各种变体,还有图论中的那些模型,每次遇到都像是一道难以逾越的坎。我希望能通过这本书,真正理解算法的原理,掌握分析和设计算法的通用方法,而不是仅仅停留在“会背代码”的层面。我期待这本书能够提供清晰的逻辑脉络,将复杂的概念层层剥开,让我能一步步地理解它们是如何工作的,以及在实际问题中如何应用。同时,我也希望这本书能在理论讲解的基础上,提供足够的实践案例和挑战,让我能够动手去实现、去调试、去优化,通过不断的练习来巩固和深化理解。对于那些需要我绞尽脑汁才能解决的算法题,这本书能否给我带来茅塞顿开的灵感?能否让我从“看了答案才会”变成“看了题目就能思考”?这是我最看重的。

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我一直认为,编程能力的提升,很大程度上取决于对数据结构和算法的掌握程度。虽然我花了很多时间在学习具体的编程语言和框架上,但总感觉自己的基础不够扎实,写出的代码往往效率不高,或者在处理复杂场景时显得力不从心。这本书的出现,正好填补了我在这方面的空白。我希望它能像一位经验丰富的导师,循序渐进地引导我进入算法的殿堂。从最基础的数据结构,比如数组、链表、栈、队列,到更复杂的树、图、哈希表,这本书能否提供详尽的讲解,让我不仅知道它们的定义,更能理解它们的优缺点、适用场景以及在实际开发中的妙用?更重要的是,我期待它能帮助我理解各种算法的设计思想,例如分治、动态规划、贪心、回溯等等,并能教会我如何根据问题的特性选择最合适的算法。对于那些“看一眼就知道怎么做”的题目,是否真的能让我达到这样的境界?我希望这本书能让我摆脱“题海战术”的束缚,真正学会“举一反三”的思考方式,能够自信地应对各种算法挑战,并且在未来的开发工作中,能写出更优雅、更高效的代码。

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很nice

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