永野裕之,1974年生于东京。高中就读于晓星高级中学,本科就读于东京大学理学部地球行星物理学系,硕士就读于东京大学宇宙科学研究所(JAXA)。高中时代曾参加过数学奥林匹克竞赛,曾作为东京学生代表,参加过广中平佑先生主办的"第12届数理大研讨"。如今,担任小班制培训学校永野数学私塾的校长。该校曾被NHK、《日本经济新闻》《商务杂志》等多家媒体报道,2011年《东洋经济周刊》评选出3所日本全国"数学培训学校",该校是其中之一。另外,作者还是一位职业音乐指挥家。
本书精选了学习统计学所需的初、高中阶段的基础数学知识。从除法的意义与比值,到平方根、多项式的计算、函数与表格、概率、Σ记号、极限、微积分等,涵盖的内容相当广。同时,我列举了一些例题与练习题,还介绍了相关数学知识在统计学中的应用范围与具体方法。
只要掌握了本书中的数学知识,不管是面对满是数字的资料和Excel中的函数,还是用图表做演讲,都能轻松应对,对思考能力的锻炼也不在话下!
我们在社会中遇到的许多问题,其实本质上都是统计学问题,懂得统计学的人更容易看到数据背后的真相;
如何从部分数据中推算出整体情况?
如何应对满是数字的资料和Excel中的函数?
如何利用图表做出更精彩、更成功的演讲?
如何利用箱形图进行公司绩效考核?
如何从一组看似凌乱的数据中发现隐藏的规律……
本书精选了学习统计学所需的初高中阶段的基础数学知识:除法的意义与比值,平方根、多项式的计算,函数与表格,概率、Σ记号,极限、微积分等。本书内容翔实,易于理解,同时还有相应的例题与练习题,帮助大家掌握书中介绍的知识点。
书中附有相应的插图,让人读起来感到更加亲切、有趣,同时帮助大家理解较难的知识点。
统计学是一门生活中随处都能用到的学问。从商场,到仓储物流,从普通个人的工作总结到互联网巨头的报表,都离不开统计学的身影。 提到统计学,大部分人脑子里首先出现的都是令人头大无比的微积分,各种公式,密密麻麻。但是翻开这本《写给所有人的极简统计学》,你会发现...
评分Blue编辑 提到统计学,可能我们脑海中浮现出的就是那些坐在证券交易所里面对着电脑屏幕里面密密麻麻的数据进行分析处理的那些交易员们的忙碌场景,也可能是那些IT精英或金融界人士的工作场景。诚然,这些场所接触的数据是非常庞大而且繁琐的,所以统计学相关的只是是...
评分第二次评论了,目前看到随机变数和概率分布、平均值章节,感觉随机变量的平均值没有讲清楚。没有讲解随机变量X为什么要乘以p(x)的概率,直接就乘了。后面百度了以下,x的平均值是x取值的加权平均,乘以p是为了加入概率的权重。 扭蛋的例子一开始也没有看懂。因为没有玩过扭蛋。...
评分有人说,世上所有的问题都可以用统计学的知识解答,听到这个说法时,我有点嗤之以鼻。因为数学测验总是低空飞过的我,已经对数学有心理阴影了,你们能体会我的心情吗? 所以,作为一个学渣,当我看到这本书时,我的内心是拒绝的! QAQ 但是爸爸说,多学点数学常识没坏处,于是...
评分五颗星是给作者严谨的态度与认真的作风,书中涉及较多篇幅统计学中的数学知识,会有很多表格,作者不仅很详细的展现,而且讲述得非常具体,值得大家细细品味。 说回统计学知识,首先,这本书实际关注的重点在于数学知识的讲解,而且有一定的难度,从第三章开始就会有些吃力了,...
★★★☆☆ 由浅入深的数学公式解释理解 欧拉公式及后面相关没有太多的应用介绍
评分从阶乘开始看的,就是一本数学书…
评分明明就是本数学书。
评分整本还是比较简单的,带着读者复习了一下统计,让以前觉得困难的知识好懂了一些,但依然感觉只懂了一丢丢(啊,以前浪费了太多时间
评分祛魅的好书,串联了从初中到大学的统计学相关知识,没有芜杂的知识点,脉络清晰,循序渐进,二次方程判别式、二项分布、离散和连续性的分布、正态分布这些基础中的基础都给了推导过程,使之知其然也知其所以然。类似柯西不等式的证明那种逆天的切入点真的让人能享受到“思维实验”那种浑身战栗的的快感。
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