第1章 大數據概念與應用
1．1 大數據之“大”
1．2 大數據的來源
1．3 大數據的技術支撐
1．4 大數據應用場景
1．5 如何開展大數據研發
習題
參考文獻
第2章 數據采集與預處理
2．1 大數據采集架構
2．2 數據預處理原理
2．3 數據倉庫與ETL工具
習題
參考文獻
第3章 數據挖掘算法
3．1 數據挖掘概述
3．2 分類
3．3 聚類
3．4 關聯規則
3．5 預測模型
3．6 數據挖掘算法綜閤應用
習題
參考文獻
第4章 大數據挖掘工具
4．1 Mahout
4．2 Spark MLlib
4．3 其他數據挖掘工具
習題
參考文獻
第5章 R語言
5．1 R語言簡介
5．2 R與數據挖掘
5．3 SparkR
習題
參考文獻
第6章 大數據可視化
6．1 數據可視化基礎
6．2 大數據可視化方法
6．3 大數據可視化軟件與工具
習題
參考文獻
第7章 互聯網大數據處理
7．1 互聯網信息抓取
7．2 文本分詞
7．3 倒排索引
7．4 網頁排序算法
7．5 曆史信息檢索
習題
參考文獻
第8章 大數據商業應用
8．1 用戶畫像與精準營銷
8．2 廣告推薦
8．3 互聯網金融
習題
參考文獻
第9章 行業大數據
9．1 地震大數據
9．2 交通大數據
9．3 環境大數據
9．4 警務大數據
習題
參考文獻
附錄：大數據實驗一體機
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