发表于2024-12-23
稀疏学习分类与识别(精) 2024 pdf epub mobi 电子书
图书标签: 机器学习 计算机
焦李成、尚荣华、刘芳、杨淑媛、侯彪等著的《稀疏学习分类与识别(精)》对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结,并结合作者多年的研究成果,对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从稀疏学习、分类与识别三个方面展开介绍,主要内容包含如下几个方面:以学习数据的有效表示为主题,通过挖掘数据本身固有的结构,如几何结构、稀疏与低秩结构等信息来更有效地学习数据的表示;从经典的压缩感知理论框架出发,讨论压缩感知的基本理论、方法和应用的发展概况,并侧重介绍基于过完备字典的结构化压缩感知;上述方法在图像解译中的应用。
本书可为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域及交叉领域中从事量子计算、进化算法、机器学习及相关应用研究的技术人员提供参考,也可作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
稀疏学习分类与识别(精) 2024 pdf epub mobi 电子书