由伊恩H.威騰、埃貝·弗蘭剋、馬剋A.霍爾、剋裏斯多夫J.帕爾著的《數據挖掘(實用機器學習工具與技術英文版第4版)》是數據挖掘和機器學習領域的經典暢銷教材,被國內外眾多名校選用。第4版全麵反映瞭該領域的最新技術變革,包括關於概率方法和深度學習的重要新章節。此外,備受歡迎的機器學習軟件Weka再度升級,讀者可以在友好的交互界麵中執行數據挖掘任務,通過直觀結果加深對算法的理解。 在追蹤前沿技術的同時,第4版也繼承瞭之前版本的風格和特色,基礎知識清晰詳細,實踐工具和技術指導具體實用。從準備輸入、解釋輸齣和評估結果,到數據挖掘的核心算法。無一不得到瞭簡潔而優雅的呈現。
發表於2024-11-18
數據挖掘(實用機器學習工具與技術英文版第4版)/經典原版書庫 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
作者不是Jiawei Han好嘛. 沒讀過寫什麼書評! 作者是懷卡托大學的Ian和Eibe, Weka的發明人. 沒看過彆瞎BB. 豆瓣寫錯author你們就順杆爬有意思麼...............................................................................................................................
評分 評分這本書雖然標題是Data Mining,但是核心內容還是機器學習。我理解“數據挖掘”主要指的還是KDD,即基於數據庫的知識發現。在這個領域,基本的方法是聚類和關聯規則發現;而在機器學習領域,主要研究的是分類。 這本書的內容主要是分類,也有一部分聚類的內容,關聯規則發現基...
評分我覺得,可以當作weka的使用手冊來看,但是比weka自帶的指南寫的好看。 算法部分的介紹很詳細。
評分一會是查詢偏差,一會是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
圖書標籤: 機器學習
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