由伊恩H.威騰、埃貝·弗蘭剋、馬剋A.霍爾、剋裏斯多夫J.帕爾著的《數據挖掘(實用機器學習工具與技術英文版第4版)》是數據挖掘和機器學習領域的經典暢銷教材,被國內外眾多名校選用。第4版全麵反映瞭該領域的最新技術變革,包括關於概率方法和深度學習的重要新章節。此外,備受歡迎的機器學習軟件Weka再度升級,讀者可以在友好的交互界麵中執行數據挖掘任務,通過直觀結果加深對算法的理解。 在追蹤前沿技術的同時,第4版也繼承瞭之前版本的風格和特色,基礎知識清晰詳細,實踐工具和技術指導具體實用。從準備輸入、解釋輸齣和評估結果,到數據挖掘的核心算法。無一不得到瞭簡潔而優雅的呈現。
發表於2024-12-21
數據挖掘(實用機器學習工具與技術英文版第4版)/經典原版書庫 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
斷斷續續做瞭8年股市,從爬數據,到做數據挖掘框架,趴瞭好多書。 一晃8年,從20多歲的青蔥年代到不敢多念想的奔四歲月。 時間從揮霍到點滴的珍惜,不知道還能堅持多久。 最近結閤weka搭建一個自適應的機器學習引擎。 希望能有所突破。自己選擇沒有後悔, 隻有孤注一擲的往...
評分翻譯的不大好,譬如:指針與引用的"引用(reference)",被翻譯成"參考";JavaBean被翻譯為Java豆;異常的"拋齣"被翻譯為"丟棄".... 不過對於想學習Weka,研究Weka源碼的朋友來說,該書的算法介紹和軟件使用還是很不錯的.
評分這本dm的書啃完瞭,覺得有點這個書有點“偏見”,怎麼理解呢 前麵的東西不錯哦,可是後半部分的Weka平颱我個人覺得翻翻就行瞭,要學還不如看看spss的書呢,前麵關於機器模型的建立的數學基礎要求的不是很高,所以很適閤一般沒有學過隨機過程的人看看,要是數學很牛的人,可以看...
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圖書標籤: 機器學習
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