第1章　全局在胸——用工具對SQL整體優化 1
1.1　都有哪些性能工具 1
1.1.1　不同調優場景分析 2
1.1.2　不同場景對應工具 2
1.2　整體性能工具的要點 4
1.2.1　五大性能報告的獲取 5
1.2.2　五大報告關注的要點 10
1.3　案例的分享與交流 18
1.3.1　和並行等待有關的案例 18
1.3.2　和熱塊競爭有關的案例 19
1.3.3　和日誌等待有關的案例 20
1.3.4　新疆某係統的前颱優化 20
1.3.5　浙江某係統的調優案例 21
1.4　本章總結延伸與習題 21
1.4.1　總結延伸 21
1.4.2　習題訓練 23
第2章　風馳電掣——有效縮短SQL優化過程 24
2.1　SQL調優時間都去哪兒瞭 25
2.1.1　不善於批處理頻頻忙交互 25
2.1.2　無法抓住主要矛盾瞎摺騰 25
2.1.3　未能明確需求目標白費勁 26
2.1.4　沒有分析操作難度亂調優 26
2.2　如何縮短SQL調優時間 27
2.2.1　先獲取有助調優的數據庫整體信息 27
2.2.2　快速獲取SQL運行颱前信息 27
2.2.3　快速拿到SQL關聯幕後信息 28
2.3　從案例看快速SQL調優 29
2.3.1　獲取數據庫整體的運行情況 29
2.3.2　獲取SQL的各種詳細信息 29
2.4　本章總結延伸與習題 32
2.4.1　總結延伸 32
2.4.2　習題訓練 33
第3章　循規蹈矩——如何讀懂SQL執行計劃 34
3.1　執行計劃分析概述 35
3.1.1　SQL執行計劃是什麼 35
3.1.2　統計信息用來做什麼 36
3.1.3　數據庫統計信息的收集 37
3.1.4　數據庫的動態采樣 37
3.1.5　獲取執行計劃的方法（6種武器） 40
3.2　讀懂執行計劃的關鍵 48
3.2.1　解釋經典執行計劃方法 49
3.2.2　總結說明 55
3.3　從案例辨彆低效SQL 55
3.3.1　從執行計劃讀齣效率 56
3.3.2　執行計劃效率總結 60
3.4　本章習題、總結與延伸 60
第4章　運籌帷幄——左右SQL執行計劃妙招 62
4.1　控製執行計劃的方法綜述 63
4.1.1　控製執行計劃的意義 63
4.1.2　控製執行計劃的思路 64
4.2　從案例探索其方法及意義 65
4.2.1　HINT的思路 65
4.2.2　非HINT方式的執行計劃改變 72
4.2.3　執行計劃的固定 100
4.3　本章習題、總結與延伸 102
第5章　且慢，感受體係結構讓SQL飛 103
5.1　體係結構知識 104
5.1.1　組成 104
5.1.2　原理 104
5.1.3　體會 105
5.2　體係與SQL優化 106
5.2.1　與共享池相關 107
5.2.2　數據緩衝相關 111
5.2.3　日誌歸檔相關 116
5.3　擴展優化案例 118
5.3.1　與共享池相關 118
5.3.2　數據緩衝相關 122
5.3.3　日誌歸檔相關 126
5.4　本章習題、總結與延伸 130
第6章　且慢，體驗邏輯結構讓SQL飛 132
6.1　邏輯結構 132
6.2　體係細節與SQL優化 133
6.2.1　Block 133
6.2.2　Segment與extent 137
6.2.3　Tablespace 139
6.2.4　rowid 139
6.3　相關優化案例分析 140
6.3.1　塊的相關案例 141
6.3.2　段的相關案例 144
6.3.3　錶空間的案例 148
6.3.4　rowid 151
6.4　本章習題、總結與延伸 153
第7章　且慢，探尋錶的設計讓SQL飛 154
7.1　錶設計 154
7.1.1　錶的設計 155
7.1.2　其他補充 155
7.2　錶設計與SQL優化 156
7.2.1　錶的設計 156
7.2.2　其他補充 179
7.3　相關優化案例分析 184
7.3.1　分區錶相關案例 185
7.3.2　全局臨時錶案例 190
7.3.3　監控異常的錶設計 195
7.3.4　錶設計優化相關案例總結 199
7.4　本章習題、總結與延伸 199
第8章　且慢，學習索引如何讓SQL飛 200
8.1　索引知識要點概述 201
8.1.1　索引結構的推理 201
8.1.2　索引特性的提煉 204
8.2　索引的SQL優化 206
8.2.1　經典三大特性 207
8.2.2　組閤索引選用 217
8.2.3　索引掃描類型的分類與構造 219
8.3　索引相關優化案例 225
8.3.1　三大特性的相關案例 225
8.3.2　組閤索引的經典案例 231
8.4　本章習題、總結與延伸 234
第9章　且慢，弄清索引之阻礙讓SQL飛 235
9.1　索引的不足之處 235
9.1.1　索引的各種開銷 236
9.1.2　索引使用失效 236
9.2　感受美好索引另一麵 237
9.2.1　索引各種開銷 237
9.2.2　索引使用失效 243
9.2.3　索引取捨控製 246
9.3　從案例看索引各種恨 248
9.3.1　索引的開銷 248
9.3.2　索引去哪兒瞭 253
9.3.3　索引的取捨 267
9.4　本章習題、總結與延伸 269
第10章　且慢，其他索引應用讓SQL飛 270
10.1　其他索引的總體概述 270
10.1.1　位圖索引 271
10.1.2　函數索引 271
10.1.3　反嚮鍵索引 272
10.1.4　全文索引 272
10.2　走進其他索引的世界 272
10.2.1　位圖索引 273
10.2.2　函數索引 278
10.2.3　反嚮鍵索引 282
10.2.4　全文索引 282
10.3　其他索引的相關案例 285
10.3.1　位圖索引 286
10.3.2　函數索引 288
10.3.3　反嚮鍵索引 297
10.3.4　全文索引 299
10.4　本章習題、總結與延伸 300
第11章　且慢，錶連接的秘密讓SQL飛 302
11.1　三大經典錶連接概要說明 302
11.2　各類型錶連接的知識要點 303
11.2.1　從錶的訪問次數探索 304
11.2.2　錶驅動順序與性能 308
11.2.3　錶連接是否有排序 311
11.2.4　各連接的使用限製 314
11.2.5　三大錶連接的特性總結 317
11.3　從案例學錶連接優化要點 （三刀三斧四式走天下） 317
11.3.1　一次Nested Loops Join的優化全過程 318
11.3.2　一次Hash Join 的 優化全過程 320
11.3.3　一次 Merge Sort Join 的優化全過程 324
11.3.4　一次統計信息收集不準確引發的NL性能瓶頸 329
11.4　本章習題、總結與延伸 332
第12章　動手，經典等價改寫讓SQL飛 333
12.1　設法減少訪問路徑 333
12.1.1　Case When改造 334
12.1.2　Rownum分頁改寫 337
12.1.3　Hint直接路徑改造 338
12.1.4　隻取你所需的列 339
12.1.5　避免或者減少遞歸調用 341
12.1.6　ROWID優化應用 347
12.2　設法避免外因影響 350
12.2.1　Hint改寫確保執行計劃正確 350
12.2.2　避免子查詢的錯誤執行計劃 350
12.2.3　所在環境的資源不足等問題 351
12.3　本章習題、總結與延伸 351
第13章　動手，過程函數優化讓SQL飛 352
13.1　PL/SQL優化重點 353
13.1.1　定義類型的優化 353
13.1.2　PL/SQL的集閤優化 355
13.1.3　PL/SQL的遊標閤並 361
13.1.4　動態SQL 364
13.1.5　使用10046 trace跟蹤PL/SQL 368
13.2　PL/SQL優化其他相關擴展 369
13.2.1　編譯無法成功 369
13.2.2　通用腳本分享 370
13.3　本章習題、總結與延伸 380
第14章　動手，高級寫法應用讓SQL飛 381
14.1　具體SQL調優思路 381
14.1.1　改寫SQL調優 382
14.1.2　不改寫SQL調優 382
14.2　高級SQL介紹與案例 383
14.2.1　GOURP BY的擴展 383
14.2.2　INSERT ALL 389
14.2.3　MERGE 392
14.2.4　WITH子句 402
14.3　本章習題、總結與延伸 404
第15章　動手，分析函數讓SQL飛 406
15.1　高級SQL之分析函數 407
15.1.1　語法概述 407
15.1.2　特彆之處 407
15.2　分析函數詳解與案例 409
15.2.1　學習詳解 410
15.2.2　案例分享 417
15.3　本章習題、總結與延伸 432
第16章　動手，把握需求改寫讓SQL飛 433
16.1　考慮需求最小化 434
16.2　韆萬弄清SQL改造的等價性 434
16.2.1　看似等價的寫法，其實不等價 435
16.2.2　看似不等價的寫法，其實等價 438
16.3　開發設計應用中的需求 439
16.3.1　界麵權限設計優化 439
16.3.2　界麵匯總與展現 439
16.3.3　界麵實時刷新改良 439
16.3.4　目錄樹菜單的優化 440
16.4　場景選擇的經典案例之誰是Count(*)之王 440
16.4.1　優化過程 440
16.4.2　優化總結 445
16.5　本章習題、總結與延伸 446
第17章 總結與延伸：從勿信訛傳到洞若觀火 447
17.1　SQL優化的各個誤區 447
17.1.1　COUNT(*)與COUNT(列)的傳言 447
17.1.2　談SQL編寫順序之流言蜚語 451
17.1.3　IN與EXISTS之爭 455
17.1.4　總結探討 457
17.2　誤區背後的話題擴展 457
17.2.1　話題擴展之等價與否優先 457
17.2.2　話題擴展之顛覆誤區觀點 458
17.3　全書完，緻讀者 461
· · · · · · (收起)