非线性动力学与混沌(翻译版原书第2版)/世界名校名家基础教育系列

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☆☆☆☆☆
出版者:机械工业出版社
作者:[美] Steven H. Strogatz
出品人:
页数:496
译者:孙梅
出版时间:2016-10-1
价格:78.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111548942
丛书系列:
图书标签:
  • 混沌
  • 非线性系统
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具体描述

本书主要面向非线性动力学与混沌领域的初学者,特别是首次选择该课程的学生。本书非常系统地给出了相关理论,从一阶微分方程及其分岔开始,其次是相平面分析、极限环以及它们的分岔,后以Lorenz方程、混沌、迭代映射、倍周期分岔、重整化、分形和奇怪吸引子作为结尾。本书的一个特色是突出了应用。主要包括机械振动、激光、生物节律、超导电路、昆虫爆发、化学振荡器、基因控制系统、混沌水车,乃至利用混沌加密信息的技术。所有情形都给出了基本的科学背景,并与数学理论紧密结合。在本书首次出版以来的20年里,非线性动力学的思想与方法已被应用到很多激动人心的新领域,如系统生物学、演化博弈论和社会物理学。本书的第2版给出了很多关于前沿进展的新练习题,例如关于视觉中的双目竞争与名著《乱世佳人》中纷乱的爱情动力学。本书可作为数学、力学、物理、化学、生物、控制科学、机械等工程专业高年级本科生或研究生教材。

复杂系统与演化:从统计物理到生命涌现 一、 导论:理解无序中的秩序 本著作旨在为读者构建一个理解复杂系统,特别是那些展现出显著非线性行为和涌现现象的系统的理论框架。我们不再局限于传统线性系统的精确可解性,而是深入探索那些对初始条件极其敏感、行为难以长期预测,却又在宏观尺度上呈现出统计规律和结构特征的系统。本书聚焦于如何运用跨学科的视角——融合统计物理学的严谨性、信息论的量化能力以及计算模拟的强大工具——来剖析自然界和工程领域中普遍存在的复杂性。 我们将从经典物理学的基本假设出发,逐步引入非平衡态、涨落和多尺度相互作用的概念,为理解混沌系统的基础构建坚实的地基。核心目标在于揭示看似随机的现象背后潜藏的决定论基础,并探究如何从微观粒子的随机运动中涌现出宏观的稳定结构或周期性行为。 二、 统计物理的视角:平衡态的局限与非平衡态的挑战 本书的第一个重要部分将重点探讨统计物理学如何为分析复杂性提供工具。我们将从理想气体模型和玻尔兹曼方程开始,快速过渡到远离热平衡态的系统。 1. 远离平衡态的统计描述: 重点讨论非平衡态热力学,包括耗散结构理论的引入。我们将分析开放系统如何通过与环境的物质和能量交换来维持低熵状态,并讨论这些系统如何自发地组织起来。这部分内容将涉及涨落与平均行为之间的关系,特别是在系统接近临界点时,涨落会如何显著放大。 2. 介观尺度与相变理论的延伸: 我们将回顾经典相变理论(如朗道理论)的基本框架,但很快会将其扩展到更普遍的、由空间结构和时序动力学驱动的相变。我们将讨论如何使用重整化群方法来识别系统在不同尺度下的普适行为,即使这些系统在微观层面相差甚远。理解系统如何“忘记”其微观细节,而仅由临界指数描述,是把握复杂性的关键一步。 3. 随机过程与噪声的建模: 在许多真实系统中,噪声(随机力)并非干扰,而是维持复杂动态所必需的要素。我们将深入探讨Langevin方程和Fokker-Planck方程,并将其应用于描述粒子在复杂势场中的运动,例如在生物分子马达或离子通道动力学中的应用。 三、 动力学系统的分析工具:从稳定性到遍历性 本部分转向对决定论系统的深入分析,特别是那些具有迭代性质和反馈机制的系统。 1. 经典动力学系统回顾: 我们将复习相平面分析、李雅普诺夫指数、极限环和不动点等基本概念。重点将放在解析方法如何在高维系统中失效,从而凸显数值模拟和几何工具的必要性。 2. 拓扑学与几何方法的引入: 拓扑数据分析(TDA)在识别高维数据集中内在结构上的潜力将被初步探讨。我们将引入庞加莱截面(Poincaré Sections)作为将高维连续流降维到低维离散映射的有效手段,并以此来识别周期轨道的存在和稳定性。 3. 遍历性与时间平均: 探讨遍历性假设的含义,即时间平均是否等同于集合平均。对于非平衡系统而言,遍历性往往不成立,这使得我们不能仅依赖于长时间序列的统计数据来完全理解系统的行为。我们将讨论如何量化遍历性缺失的程度。 四、 信息论在复杂性度量中的应用 复杂性不仅仅是行为的随机性,更是一种信息处理和组织能力的体现。本部分将信息论的概念引入动力学分析。 1. 熵的多种形式: 除了热力学熵,我们还将讨论香农熵(信息熵)和动态熵。特别是,我们将详细阐述计量熵(Kolmogorov-Sinai Entropy, KS 熵),它提供了衡量一个动力学系统生成新信息速率的精确量度,是量化混沌强度的核心指标。 2. 复杂性测度: 介绍有效复杂性(Effective Complexity)和因果熵(Transfer Entropy)等概念。有效复杂性试图区分那些结构简单但熵值高的系统(如白噪声)和那些结构复杂但可压缩的系统(如生命过程)。因果熵则用于量化不同子系统之间相互影响的单向信息流,这对于理解网络中的信息处理至关重要。 3. 嵌入维度的重建: 基于Takens定理,我们将介绍如何从一维时间序列中重构出系统动态的相空间吸引子,并讨论如何通过虚假最近邻算法确定最优的嵌入维度,从而使我们能够应用前面介绍的统计和信息论工具。 五、 涌现与自组织:从简单规则到宏大结构 本书的收官部分将目光投向宏观现象,探讨微观互动如何导致宏观层面的自发组织。 1. 元胞自动机与局部规则: 通过对简单元胞自动机(如Conway’s Game of Life, 沃尔夫勒姆分类)的分析,展示极度简化的局部规则如何能产生极其丰富的全局动态,包括稳定结构、振荡和类似计算的过程。 2. 复杂网络科学的初步: 复杂系统通常表现为相互连接的网络。我们将介绍随机网络模型(如Erdos-Renyi)和无标度网络模型(如Barabási-Albert模型)。重点分析“小世界”特性和“富者愈富”机制在维持网络鲁棒性和信息传播效率中的关键作用。 3. 模式形成与激发波: 介绍反应-扩散系统(如Turing模式)如何通过化学物质的相互作用,在没有外部模板的情况下形成空间上的周期性图案。这为理解生物形态发生(morphogenesis)提供了基础模型。 本书致力于提供一个整合性的视角,将看似分散的物理、数学和信息科学工具统一起来,以期更有效地分析和预测那些由相互作用驱动的、不可或缺的复杂现象。它鼓励读者超越传统的线性思维,以更广阔的视角迎接科学前沿的挑战。

作者简介

目录信息

译者的话
第2版前言
第1版前言
1概述1
10混沌、分形与动力学1
11动力学简史2
12非线性的重要性5
13世界的动力学视角9
第1部分一维流
2直线上的流15
20引言15
21几何的思维方式16
22不动点与稳定性18
23种群增长21
24线性稳定性分析24
25存在性与唯 一性26
26振动的不可能性29
27势30
28利用计算机解方程32
第2章练习题36
3分岔45
30引言45
31鞍结分岔46
32跨临界分岔51
33激光阈值54
34叉式分岔56
35旋转环上的过阻尼球62
36不完美分岔与灾变70
37昆虫爆发74
第3章练习题80
4圆上的流95
40引言95
41例子与定义95
42均匀振子97
43非均匀振子98
44过阻尼摆103
45萤火虫105
46超导约瑟夫森结108
第4章练习题115
第2部分二维流
5线性系统125
50引言125
51定义与例子125
52线性系统的分类131
53恋爱139
第5章练习题141
6相平面146
60引言146
61相图146
62存在性、唯 一性与拓扑结果149
63不动点与线性化150
64兔子与羊156
65保守系统160
66可逆系统164
67钟摆169
68指数理论174
第6章练习题181
7极限环200
70引言200
71例子201
72排除闭轨203
73庞加莱本迪克松定理207
74李纳系统214
75松弛振荡215
76弱非线性振子219
第7章练习题232
8再探分岔248
80引言248
81鞍结分岔、跨临界分岔与叉式分岔 248
82霍普夫分岔255
83振荡化学反应261
84环的全局分岔267
85驱动钟摆与约瑟夫森结滞后现象272
86耦合振子与准周期性280
87庞加莱映射285
第8章练习题291
第3部分混沌
9洛伦兹方程315
90引言315
91混沌水车316
92洛伦兹方程的简单性质325
93奇怪吸引子上的混沌331
94洛伦兹映射339
95探究参数空间343
96利用混沌传送秘密信息348
第9章练习题354
10一维映射362
100引言362
101不动点和蛛网模型363
102逻辑斯谛映射:数值方法367
103逻辑斯谛映射:解析方法371
104周期窗口375
105李雅普诺夫指数379
106普适性与实验383
107重整化393
第10章练习题401
11分形414
110引言414
111可数集与不可数集415
112康托尔集417
113自相似分形的维数420
114盒维数425
115点态维数与关联维数427
第11章练习题432
12奇怪吸引子439
120引言439
121简例439
122埃农映射445
123若斯勒系统450
124化学混沌与吸引子重构453
125受迫双井振子457
第12章练习题464
部分练习题答案471
参考文献484
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

对于我这个初学者而言,不得不说,作者 Steven.Strogatz 写下的这本书确实是集大成者,包含了很多非线性系统的概念,作者也非常简洁明了的介绍了各部分知识点,从一维系统,平面系统,再到混沌,所涉及研究的方法也比较广泛,主要针对常微分方程,结合矩阵分析求通解,还有无量...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大冲击在于其思想的深刻性,它彻底颠覆了我对传统确定性系统的认知。在阅读过程中,我多次停下来,不是因为看不懂公式,而是被那些关于“可预测性边界”和“对初始条件的极端敏感性”的论述深深触动。作者似乎总能找到一种简洁的方式,去描述那些看似混乱却又潜藏着深刻秩序的自然现象。每一次对一个新吸引子的探索,都像是一次对宇宙深层规律的窥视,让人感到既谦卑又兴奋。这种探索未知、挑战直觉的学术精神,是这本书最宝贵的财富。它不只是传授了一套分析工具,更重要的是,它塑造了一种看待世界万物,尤其是复杂系统时应有的批判性和创新性的思维模式。

评分☆☆☆☆☆

从教学应用的角度来看,这本书的习题和附录部分堪称典范。我尤其看重那些能够巩固理解、激发进一步探索欲望的练习题。这本书的习题设计绝非简单的公式代换,它们往往要求读者将所学的理论应用于更复杂的、甚至带有开放性的物理情境中去。有些习题的难度梯度设计得非常合理,既有基础巩固型,也有启发创新思维的挑战型,这对于研究生或者希望深入研究的本科生来说,是极好的训练材料。此外,书后附带的参考资料和对现代研究前沿的简要提及,也为读者指明了后续深造的方向,体现了作者的广阔视野,使得这本书不仅是一本知识的载体,更像是一位引路人。

评分☆☆☆☆☆

我尝试着从内容编排的逻辑性来审视这本书的构建方式。作者显然是花费了巨大的心血来构建一个循序渐进的学习路径。开篇的章节对于基础概念的引入,处理得极其细腻和耐心,即便是对非线性系统初次接触的读者,也能迅速抓住核心思想,建立起必要的数学直觉。随后,理论的推导和实际案例的结合也做得非常巧妙。比如,当引入庞加莱截面、李雅普诺夫指数这类高阶概念时,作者并没有直接抛出复杂的数学证明,而是先通过一些经典物理系统的可视化例子来“预热”,这极大地降低了理解的门槛。章节之间的过渡流畅自然,像是精心编织的思维链条,很少出现逻辑上的跳跃感,使得整个学习过程保持着一种顺畅的、层层递进的节奏感,让人在不知不觉中就完成了从入门到深入的跨越。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计给我留下了非常深刻的印象。封面采用了深邃的蓝色调,搭配着烫金的字体,散发着一种专业且厚重的学术气息,让人一上手就能感受到其中蕴含的知识量。纸张的质感也相当不错,印刷清晰锐利,即便是细小的公式和复杂的图表,也能看得一清二楚,这对于阅读物理和数学类的书籍来说至关重要。我特别欣赏出版社在排版上所下的功夫,文字与公式的间距处理得恰到好处,有效减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳。装订工艺也显得十分扎实,即便经常翻阅,书脊也没有出现松动的迹象。整体而言,这本实体书本身就是一件值得收藏的艺术品,它所营造出的阅读氛围,是电子书或其他轻量级出版物难以比拟的,让人更有沉浸其中、细细品味的欲望。这种对实体媒介质量的坚持,无疑是对内容严肃性的最好衬托。

评分☆☆☆☆☆

这本书的翻译质量,坦白说,是超乎我预期的。作为一本引进的国外经典教材,翻译的流畅度和术语的准确性是检验其价值的关键。我对比了几处我比较熟悉的专业术语,发现译者在处理那些在不同学科背景下可能有歧义的词汇时,表现出了极高的专业素养,确保了科学信息的无损传递。更难能可贵的是,译文并没有那种生硬的“翻译腔”,读起来非常符合中文的表达习惯,文字优美而不失严谨。例如,一些复杂的定性描述被处理得富有洞察力,使得那些原本抽象的动力学行为变得更加具象和易于把握。这种高质量的本地化工作,极大地提升了非英语母语读者获取前沿知识的效率和舒适度。

评分☆☆☆☆☆

理论性太强,不适合科普

评分☆☆☆☆☆

应用的例子很多,大师级的水平,深入浅出,概观而有细节,上乘教材

评分☆☆☆☆☆

应用的例子很多,大师级的水平,深入浅出,概观而有细节,上乘教材

评分☆☆☆☆☆

太精彩了(虽然中途因为线性代数忘的差不多了中断去补线代了…)

评分☆☆☆☆☆

应用的例子很多,大师级的水平,深入浅出,概观而有细节,上乘教材

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