Sheldon M. Ross 国际知名概率与统计学家,南加州大学工业工程与运筹系系主任。毕业于斯坦福大学统计系,曾在加州大学伯克利分校任教多年。研究领域包括:随机模型.仿真模拟、统计分析、金融数学等。Ross教授著述颇丰,他的多种畅销数学和统计教材均产生了世界性的影响。
发表于2024-11-22
概率论基础教程 (英文版·第9版) 2024 pdf epub mobi 电子书
买了一本二手的,远没有想象中的那么好。首先对于知识的讲解密度太大,概率本来就难学这样的编写方式比较不利于初学者循序渐进的学习。另外一个对于概率知识单纯的给出了例题和习题对于概率的思想本质写的不够,让人有看完例题不知道习题怎么办!另外我觉得对于某些定律我认为...
评分标题说的是中心极限定理的意义,感觉有点神化。 这本书不是基于测度论的,所以适合任何专业来阅读。书中的例子大多举的是赌博和医学,这都是我喜欢的,贴切生活。但据一个老师说赌场专门请咨询公司研究这个,所以想靠这本书发财估计指望不大。估计决胜21点播出后...
评分有能力的同学应该读原版,免得翻译漏译了原文的诗意。此书很特别,没有对理论做太多的介绍和阐释,而是罗列了大量丰富的例子,有来自历史的问题(Pascal的赌徒分钱问题,Banach的火柴问题),有来自实际的问题(Bayes公式中的主观概率,美国的选举)。 想想也对,概率论就是需...
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评分初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?
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《概率论基础教程(英文版·第9版)》通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用,内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。各章末附有大量的练习,还在书末给出自检习题的全部解答。
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