譯者序
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評審者簡介
前言
第1章 Elasticsearch簡介 1
1.1 Apache Lucene簡介 1
1.1.1 熟悉Lucene 2
1.1.2 Lucene的總體架構 2
1.1.3 分析數據 4
1.1.4 Lucene查詢語言 5
1.2 何為Elasticsearch 8
1.2.1 Elasticsearch的基本概念 8
1.2.2 Elasticsearch架構背後的關鍵概念 10
1.2.3 Elasticsearch的工作流程 10
1.3 在綫書店示例 14
1.4 小結 17
第2章 查詢DSL進階 18
2.1 Apache Lucene默認評分公式解釋 18
2.1.1 何時文檔被匹配上 19
2.1.2 TF/IDF評分公式 19
2.1.3 Elasticsearch如何看評分 21
2.1.4 一個例子 21
2.2 查詢改寫 24
2.2.1 前綴查詢示例 24
2.2.2 迴到Apache Lucene 26
2.2.3 查詢改寫的屬性 28
2.3 查詢模闆 30
2.3.1 引入查詢模闆 31
2.3.2 Mustache模闆引擎 33
2.3.3 把查詢模闆保存到文件 35
2.4 過濾器的使用及作用原理 36
2.4.1 過濾及查詢相關性 36
2.4.2 過濾器的工作原理 40
2.4.3 性能考量 41
2.4.4 後置過濾和過濾查詢 42
2.4.5 選擇正確的過濾方式 44
2.5 選擇正確的查詢方式 45
2.5.1 查詢方式分類 45
2.5.2 使用示例 50
2.6 小結 65
第3章 不隻是文本搜索 66
3.1 查詢二次評分 66
3.1.1 什麼是查詢二次評分 67
3.1.2 一個查詢例子 67
3.1.3 二次評分查詢的結構 67
3.1.4 二次評分參數 70
3.1.5 總結 70
3.2 多匹配控製 71
3.3 重要詞項聚閤 78
3.3.1 一個例子 79
3.3.2 選擇重要詞項 81
3.3.3 多值分析 81
3.3.4 額外的配置 84
3.3.5 使用限製 89
3.4 文檔分組 89
3.4.1 top_hits聚閤 90
3.4.2 一個例子 90
3.5 文檔關係 95
3.5.1 對象類型 95
3.5.2 嵌套文檔 98
3.5.3 parent-child關係 99
3.5.4 其他解決方案 102
3.6 Elasticsearch各版本中腳本的變化 102
3.6.1 腳本變遷 102
3.6.2 Groovy簡單介紹 103
3.6.3 全文檢索中的腳本 108
3.6.4 Lucene錶達式 115
3.7 小結 118
第4章 改善用戶搜索體驗 119
4.1 改正用戶拼寫錯誤 119
4.1.1 測試數據 120
4.1.2 深入技術細節 121
4.1.3 suggester 121
4.2 改善查詢相關性 142
4.2.1 數據 142
4.2.2 改善相關性的探索之旅 145
4.3 小結 157
第5章 分布式索引架構 159
5.1 選擇閤適的分片和副本數 159
5.1.1 分片和過度分配 160
5.1.2 一個過度分配的正麵例子 161
5.1.3 多分片與多索引 161
5.1.4 副本 161
5.2 路由 162
5.2.1 分片和數據 162
5.2.2 測試路由功能 162
5.2.3 索引時使用路由 166
5.2.4 彆名 169
5.2.5 多個路由值 169
5.3 調整默認分片的分配行為 170
5.3.1 部署意識 171
5.3.2 過濾 173
5.3.3 運行時更新分配策略 174
5.3.4 確定每個節點允許的總分片數 175
5.3.5 確定每個物理機器允許的總分片數 175
5.4 查詢執行偏好 179
5.5 小結 181
第6章 底層索引控製 182
6.1 改變Apache Lucene的評分方式 182
6.1.1 可用的相似度模型 183
6.1.2 為每字段配置相似度模型 183
6.1.3 相似度模型配置 184
6.1.4 選擇默認的相似度模型 185
6.2 選擇適當的目錄實現—store模塊 188
6.3 準實時、提交、更新及事務日誌 191
6.3.1 索引更新及更新提交 192
6.3.2 事務日誌 193
6.3.3 準實時讀取 194
6.4 控製索引閤並 195
6.4.1 選擇正確的閤並策略 196
6.4.2 閤並策略配置 197
6.4.3 調度 199
6.5 關於I/O調節 200
6.5.1 控製I/O節流 200
6.5.2 配置 200
6.6 理解Elasticsearch緩存 202
6.6.1 過濾器緩存 203
6.6.2 字段數據緩存 204
6.6.3 查詢分片緩存 212
6.6.4 使用circuit breaker 213
6.6.5 清除緩存 214
6.7 小結 215
第7章 管理Elasticsearch 216
7.1 發現和恢復模塊 216
7.1.1 發現模塊的配置 217
7.1.2 主節點 218
7.1.3 網關和恢復模塊的配置 223
7.1.4 索引恢復API 226
7.2 使用人類友好的Cat API 229
7.2.1 基礎知識 230
7.2.2 使用Cat API 231
7.2.3 一些例子 232
7.3 備份 232
7.4 聯盟搜索 236
7.4.1 測試用的集群 236
7.4.2 建立部落節點 237
7.4.3 通過部落節點讀取數據 238
7.4.4 通過部落節點寫入數據 239
7.4.5 處理索引衝突 240
7.4.6 屏蔽寫操作 241
7.5 小結 242
第8章 提高性能 243
8.1 使用doc values來優化查詢 243
8.1.1 字段緩存存在的問題 244
8.1.2 使用doc values的例子 245
8.2 瞭解垃圾迴收器 247
8.2.1 Java內存 248
8.2.2 解決垃圾迴收問題 249
8.2.3 在類UNIX係統上避免內存交換 254
8.3 對查詢做基準測試 255
8.3.1 為基準測試配置集群 256
8.3.2 進行基準測試 256
8.3.3 控製運行中的基準測試 259
8.4 熱點綫程 261
8.4.1 熱點綫程的使用說明 261
8.4.2 熱點綫程API的響應 262
8.5 擴展Elasticsearch 263
8.5.1 垂直擴展 263
8.5.2 水平擴展 264
8.5.3 在高負載的場景下使用Elasticsearch 271
8.6 小結 283
第9章 開發Elasticsearch插件 284
9.1 創建Maven項目 284
9.2 瞭解基本知識 285
9.2.1 Maven Java項目的結構 285
9.2.2 POM的理念 285
9.2.3 執行構建過程 286
9.2.4 引入Maven裝配插件 287
9.3 創建自定義REST行為 289
9.3.1 設定 289
9.3.2 實現細節 289
9.4 創建自定義分析插件 295
9.4.1 實現細節 295
9.4.2 測試自定義分析插件 302
9.5 小結 304
· · · · · · (收起)