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流式架構:Kafka與MapR Streams數據流處理

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流式架構:Kafka與MapR Streams數據流處理 pdf epub mobi 著者簡介


流式架構:Kafka與MapR Streams數據流處理 pdf epub mobi 圖書描述

所有連續的事件流都可以稱為數據流。對連續數據流設計和構建流式數據架構,能夠實現實時或近實時應用,提升整個組織的效率。《流式架構:Kafka與MapR Streams數據流處理》以Apache Kafka 和MapRStreams為例,重點講解如何確定使用流數據的時機、如何為多用戶係統設計流式架構、為什麼要求消息傳遞層具備某些特定功能,以及為什麼需要微服務,並且描述瞭目前最符閤流式設計需求的消息傳遞和流分析工具,適閤架構師、大數據科學傢及IT工程師閱讀。

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發表於2025-04-27

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作者:【美】Ted Dunning(泰德敦寜)
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譯者:唐李洋
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裝幀:平裝
isbn號碼:9787121317224
叢書系列:

圖書標籤: 流數據  架構  技術  軟件開發  大數據  計算科學  程序設計  Kafka   


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流式架構:Kafka與MapR Streams數據流處理 pdf epub mobi 用戶評價

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微服務是靈活構建大型係統的最佳實踐,將係統微服務化,使開發和維護工作可以敏捷實施,其中難點是思維的轉變:程序麵嚮狀態還是麵嚮流的。 麵嚮狀態的話需要維持全局一緻的狀態,從開始到結束,這樣成本很大,非常不靈活,隻能在縱嚮擴展(scale up)上下功夫。 麵嚮流的程序,可以實現橫嚮擴展(scale out),它將上下遊依賴的服務或組件解耦,采用流數據傳遞機製聯通上下遊;各模塊的解耦使開發得以敏捷進行,藉助數據流的重放機製進行橫嚮擴展,新版本服務更新時,不會影響舊版本,隻需要使用新的offset從同一個流裏進行處理,然後逐步更新替換掉老版本。

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很不錯的入門小冊子,120頁,兩小時翻完。介紹瞭流式架構的思想,案例分析和架構演進建議,作者是MapR的首席架構師,分析瞭kafka優劣後開始推廣MapR的好處,哈哈~ 2019-11-30@水瀾軒,藉於浙圖

評分

比較虛。這本身就是一個小冊子,然後說的東西也流於錶麵,都是從很抽象的方麵闡述。看目錄標題以為有具體案例,實際上案例裏信息量最大的就是一個很簡單的流程圖。整本書基本上可以掃著看完。

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