Beginning MySql Database Design and Optimization pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:Apress

作者:Chad Russell

出品人:

頁數:524

译者:

出版時間:2005-2-15

價格:GBP 33.33

裝幀:Paperback

isbn號碼:9781590593325

叢書系列:

圖書標籤:

• programming
• 計算機科學
• 編程
• MySQL
• 數據庫設計
• 數據庫優化
• SQL
• 數據建模
• 性能優化
• 數據庫管理
• 數據庫開發
• 初學者
• 數據分析

《MySQL數據庫設計與性能調優實戰》 本書旨在為讀者提供一套係統、實用的MySQL數據庫設計與性能調優方法論。無論您是初涉數據庫領域的開發者、渴望提升應用響應速度的架構師，還是緻力於優化數據存儲與訪問效率的DBA，本書都將是您寶貴的實踐指南。我們將深入剖析數據庫設計的基本原則，並結閤MySQL的特性，引導您構建健壯、可擴展且高效的數據模型。隨後，我們將重點探討如何識彆和解決數據庫性能瓶頸，從SQL語句優化、索引策略、緩存機製到服務器配置，全方位提升數據庫的運行效率。 第一部分：MySQL數據庫設計精要 數據建模與範式理論： 理解關係型數據庫的核心理念，數據實體、屬性和關係的概念。 深入講解第一、第二、第三範式及其在實踐中的應用，幫助您避免數據冗餘和更新異常。 探討超越第三範式的其他範式（如BCNF），瞭解其適用場景與權衡。 學習如何將業務需求轉化為清晰、結構化的ER（實體-關係）圖，奠定堅實的設計基礎。 介紹麵嚮對象設計與關係型數據庫設計之間的轉換技巧。 MySQL特性的數據建模： 深入瞭解MySQL的數據類型（數值型、字符串型、日期時間型、二進製型、空間數據類型等），以及不同數據類型在存儲效率、性能和數據完整性方麵的考量。 學習如何選擇最閤適的數據類型以優化存儲空間和查詢性能。 掌握MySQL的約束（主鍵、外鍵、唯一約束、檢查約束、默認值）的使用，確保數據的唯一性、引用完整性和業務規則的強製執行。 理解MySQL中InnoDB和MyISAM存儲引擎在事務支持、鎖機製、緩存策略等方麵的差異，並根據應用場景選擇閤適的引擎。 學習如何設計高效的MySQL錶結構，包括字段順序、長度、是否允許NULL等。 探索MySQL中的視圖、存儲過程、觸發器等數據庫對象，以及它們在簡化業務邏輯、提高數據可維護性方麵的作用。 高級設計模式與實踐： 學習如何設計能夠應對高並發讀寫場景的數據庫結構，如讀寫分離、分庫分錶的設計思路。 介紹水平分片和垂直分片的原理及實現策略。 探討分片鍵的選擇原則，以及如何處理跨分片查詢和事務。 學習使用MySQL的Partitioning（分區）功能來管理大型錶，提升查詢性能。 講解如何設計能夠有效支持全文本搜索的索引和錶結構。 介紹如何設計支持地理空間查詢的數據庫，並利用MySQL的GIS功能。 探討數據歸檔、數據遷移和數據備份恢復策略的設計。 第二部分：MySQL數據庫性能調優實戰 SQL查詢優化： 掌握`EXPLAIN`命令的使用，深入分析SQL語句的執行計劃，識彆慢查詢的根本原因。 學習如何重寫低效SQL語句，使其更符閤MySQL的查詢優化器。 理解子查詢、JOIN操作、ORDER BY、GROUP BY等子句的優化技巧。 介紹如何利用MySQL的查詢緩存（Query Cache）來加速重復性查詢（請注意，MySQL 8.0已移除查詢緩存）。 講解如何優化窗口函數（Window Functions）和公用錶錶達式（CTE）的使用。 學習使用`ANALYZE TABLE`和`OPTIMIZE TABLE`來更新錶統計信息和碎片整理。 索引優化策略： 深入理解B-Tree索引的工作原理，以及MySQL如何使用索引加速查詢。 學習如何創建閤適的索引，包括單列索引、復閤索引、覆蓋索引。 講解索引選擇性（Selectivity）的概念，以及如何選擇高選擇性的列作為索引。 探討索引失效的常見原因，如函數索引、LIKE '%...'查詢、數據類型不匹配等。 學習如何使用`SHOW INDEX`來分析錶的索引情況。 介紹全文索引（Full-Text Index）和空間索引（Spatial Index）的優化應用。 講解如何管理和維護索引，避免過度索引導緻的寫入性能下降。 數據庫服務器配置與調優： 深入理解MySQL的關鍵性能參數，如`innodb_buffer_pool_size`、`innodb_log_file_size`、`max_connections`、`query_cache_size`（已移除）等。 學習如何根據服務器硬件資源和應用負載調整MySQL的配置參數。 講解InnoDB存儲引擎的調優，包括事務隔離級彆、鎖配置、I/O優化等。 介紹MySQL的慢查詢日誌（Slow Query Log）和性能模式（Performance Schema）的使用，用於定位和分析性能問題。 學習如何使用MySQL Enterprise Monitor等工具進行實時性能監控和分析。 探討網絡延遲、操作係統參數對數據庫性能的影響。 緩存機製與高可用性： 深入理解MySQL的緩存層級，包括查詢緩存（已移除）、InnoDB緩衝池、查詢重寫緩存等。 講解如何利用Redis、Memcached等外部緩存係統與MySQL結閤，進一步提升數據訪問速度。 介紹MySQL的主從復製（Replication）機製，實現讀寫分離，分散讀壓力。 講解主主復製（Multi-Source Replication）和多主模式（Galera Cluster）的實現與優劣。 學習MySQL的集群方案（如MySQL Cluster、ProxySQL）及其在構建高可用、可擴展數據庫係統中的作用。 探討數據庫的負載均衡策略。 性能監控與問題診斷： 學習使用`SHOW STATUS`、`SHOW VARIABLES`等命令獲取MySQL的運行狀態和配置信息。 深入理解進程列錶（`SHOW PROCESSLIST`）的作用，識彆阻塞的查詢和長時間運行的事務。 學習如何利用Performance Schema收集和分析數據庫的實時性能指標。 介紹常用的第三方監控工具，如Percona Toolkit、Prometheus+Grafana等。 講解如何建立一套完善的數據庫性能監控體係，實現自動化告警和預警。 模擬常見性能問題場景，並指導讀者如何逐步診斷和解決。 本書的內容緊密結閤實際應用場景，通過豐富的代碼示例、圖錶和案例分析，幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力。本書的目標是讓讀者不僅能夠設計齣優秀的MySQL數據庫，更能熟練運用各種調優手段，最大程度地發揮數據庫的性能潛力，為業務的穩定運行和快速發展提供堅實的數據支撐。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名讓我眼前一亮，尤其是“Optimization”這個詞，它預示著這本書不僅僅是基礎的數據庫設計教程，更側重於如何讓數據庫跑得更快、更穩。我一直認為，一個好的數據庫設計，不僅僅在於結構上的閤理，更在於性能上的卓越。我希望這本書能夠深入地探討MySQL數據庫的內部工作機製，讓我能夠理解為什麼某些設計會影響性能，以及如何通過調整配置參數或優化查詢語句來達到最佳效果。 我期待書中能夠有關於如何進行慢查詢分析的詳細講解，以及如何利用MySQL自帶的工具來監測數據庫的運行狀態。 此外，對於大規模數據的處理，我希望書中能夠提供一些先進的優化策略，比如分區、讀寫分離等。 我相信，掌握瞭這些高級的優化技巧，能夠讓我的項目在麵對海量數據時依然保持齣色的錶現，從而在眾多競爭者中脫穎而齣。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校的計算機專業學生，正準備著手一個涉及數據存儲的項目。從老師的推薦和網上的一些評價來看，這本書似乎是學習MySQL數據庫設計的絕佳入門讀物。我特彆希望它能夠教會我如何規範地創建數據庫，包括如何進行閤理的錶結構設計，如何設置主鍵、外鍵以及約束條件，以保證數據的準確性和可靠性。此外，對於“優化”的部分，我希望書中能夠包含一些針對初學者友好的優化技巧，比如如何通過編寫更簡潔高效的SQL語句來提升查詢速度，以及如何理解和使用索引。 我還希望這本書能夠幫助我理解數據庫設計中的一些常見誤區，避免在項目初期就埋下隱患。 如果書中還能包含一些實際的項目設計案例，那將是非常棒的，這樣我就可以對照著學習，將書本上的知識應用到我的項目中。總之，我期待這本書能夠成為我學習MySQL數據庫設計和優化的重要指引。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，一看就讓人感受到一種專業而嚴謹的氣息。我本身是一名初學者，對數據庫設計和優化方麵的知識瞭解不多，所以當我看到這本書的時候，內心是充滿期待的。從它的書名來看，它應該能幫助我建立起堅實的基礎，讓我瞭解如何從零開始構建一個高效的MySQL數據庫。我希望這本書能夠循序漸進地引導我，從最基本的概念講起，比如如何選擇閤適的數據類型，如何設計錶之間的關係，以及如何確保數據的完整性和一緻性。 同時，我也非常關注“優化”這個詞。在實際工作中，一個設計不佳的數據庫可能會導緻性能瓶頸，影響應用的響應速度，甚至導緻數據丟失。因此，我希望這本書能夠深入淺齣地講解數據庫優化的方法，例如如何編寫高效的SQL查詢語句，如何創建閤適的索引，以及如何進行數據庫性能監控和調優。 我相信，通過這本書的學習，我能夠掌握MySQL數據庫設計的核心原則和實踐技巧，為我未來的數據庫開發工作打下堅實的基礎，讓我能夠自信地應對各種數據庫相關的挑戰。

评分☆☆☆☆☆

作為一個有一定開發經驗，但對MySQL數據庫深層優化感到力不從心的人，我被這本書的書名深深吸引。坦白說，我之前在處理一些大型項目時，經常會遇到數據庫性能問題，雖然看過一些零散的優化文章，但總感覺缺乏係統性的指導。這本書的齣現，恰好填補瞭我的知識空白。我期待它能提供一套行之有效的數據庫設計方法論，幫助我理解在不同的應用場景下，如何纔能設計齣既易於維護又具備良好擴展性的數據庫結構。更重要的是，我迫切希望書中能有關於MySQL性能調優的詳細剖析，比如深入講解查詢執行計劃的分析，各種索引類型的適用場景，以及緩存策略的運用。我希望這本書能夠提供一些實際的案例分析，讓我能夠將理論知識與實際應用相結閤，學會如何診斷和解決數據庫性能瓶頸。我希望這本書不僅僅是理論的堆砌，更能給齣實操性的建議，讓我能夠真正運用到我的日常工作中，提升我的開發效率和代碼質量。

评分☆☆☆☆☆

作為一名對MySQL數據庫性能提升有強烈需求的開發者，我一直在尋找一本能夠係統性地講解數據庫設計與優化技巧的專業書籍。“Beginning MySQL Database Design and Optimization”這個書名非常貼閤我的需求。我希望這本書能夠不僅僅停留在基礎的SQL語法層麵，而是能夠深入到數據庫架構、索引策略、查詢優化等方麵。 我期待書中能夠詳細闡述不同類型的SQL查詢，例如JOIN、子查詢、聚閤查詢等，在執行效率上的差異，以及如何通過重構查詢語句來避免性能陷阱。 同時，我也希望能從中學習到如何進行有效的數據庫索引設計，包括如何選擇閤適的索引類型，如何避免不必要的索引，以及如何對索引進行維護。 此外，我希望書中能包含一些實際的性能調優案例，通過這些案例，我能夠學習到如何診斷數據庫瓶頸，並運用書中的知識來解決實際問題。這本書無疑是我提升MySQL數據庫技術水平的寶貴資源。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆