具体描述
Nothing has been more prolific over the past century than human/machine interaction. Automobiles, telephones, computers, manufacturing machines, robots, office equipment, machines large and small; all affect the very essence of our daily lives. However, this interaction has not always been efficient or easy and has at times turned fairly hazardous. Cognitive Systems Engineering (CSE) seeks to improve this situation by the careful study of human/machine interaction as the meaningful behavior of a unified system.Written by pioneers in the development of CSE, Joint Cognitive Systems: Foundations of Cognitive Systems Engineering offers a principled approach to studying human work with complex technology. The authors use a top-down, functional approach and emphasize a proactive (coping) perspective on work that overcomes the limitations of the structural human information processing view. They describe a conceptual framework for analysis with concrete theories and methods for joint system modeling that can be applied across the spectrum of single human/machine systems, social/technical systems, and whole organizations. The book explores both current and potential applications of CSE illustrated by examples.Understanding the complexities and functions of the human/machine interaction is critical to designing safe, highly functional, and efficient technological systems. This is a critical reference for students, designers, and engineers in a wide variety of disciplines.
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用户评价
《联合认知系统》这个名字，让我联想到那些在自然界中观察到的社会性生物群体，它们通过精密的协作，能够完成个体无法企及的复杂任务。这本书似乎试图将这种“群体智慧”的原理，应用到我们所构建的技术和组织系统中。我非常感兴趣的是，书中是否会深入探讨，在联合认知系统中，个体的“意识”和“意图”是如何被整合，又如何影响整体的决策过程。是存在一个“全局意识”，还是仅仅是局部的、动态交互的产物？我期待书中能够提供一些关于如何设计“自治”但又“协同”的智能体，让它们在遵循个体目标的同时，也能为整体的福祉做出贡献。书中会讨论到“激励机制”的设计吗？如何让个体在联合系统中，愿意分享信息、承担风险，并积极参与协作？对于那些在人工智能、复杂网络、以及社会科学领域苦苦探索如何实现高效、可靠的群体性智能的人来说，这本书听起来就像是为他们量身打造的，提供了一个全新的视角，去理解和构建我们未来的智能世界。
评分这本《联合认知系统》的书名，光是听起来就让人觉得很有深度，似乎触及到了我们理解智能、意识乃至于社会运作的根本。我一直对复杂系统如何涌现出智能行为感到着迷，特别是当这些系统涉及到多个主体，它们之间如何互动、协作、甚至竞争，并最终形成一种超越个体能力的整体“认知”。我尤其好奇作者在书中会如何解析这种“联合”的本质。是单指人与机器的协作？还是更广泛地涵盖了人与人、人与环境、甚至多机器集群之间的信息交换、决策制定和模式识别？书中会不会深入探讨协同工作中的沟通障碍、信息不对称以及如何设计更有效的接口来促进信息的无缝流动？我期待书中能有具体的案例分析，例如在航空管制、复杂工程项目管理、或者甚至是自动驾驶车队协同中，《联合认知系统》是如何体现其理论的。我也想知道，作者是否会讨论到在这些系统中，错误是如何传播的，以及如何构建冗余和反馈机制来提高系统的鲁棒性。对于那些试图理解并构建更智能、更可靠的集体行为的工程师、科学家或者理论家来说，这本书听起来就像是他们一直在寻找的指南，提供了一个全新的视角来审视我们所处的这个日益互联的世界。
评分最近翻阅《联合认知系统》这本书，着实被作者对“系统”与“认知”二者结合的深刻洞察所吸引。我一直对信息处理、决策模型以及它们如何集成在分布式网络中运作充满好奇。这本书似乎提供了一个框架，让我们能够跳出单纯的个体智能分析，去审视多主体交互所产生的 emergent properties。我特别期待书中关于“联合”的具体实现方式的论述。它是否会深入到不同认知模式（如符号主义、联结主义、演化计算等）在联合系统中的融合与冲突？书中对于“认知”本身的定义，是否会超越传统的图灵测试范式，而关注更广泛的适应性、学习能力和情境感知？我感兴趣的是，作者如何衡量一个“联合认知系统”的有效性？是通过任务完成效率？还是通过其适应未知环境的能力？书中是否有关于如何设计具有弹性和可伸缩性的联合认知架构的指导？例如，如何在动态变化的环境中，让一个由不同能力、不同目标组成的系统，依然能够有效地达成共同目标，甚至涌现出意想不到的创造性解决方案？这本书听起来像是一把钥匙，能帮助我们解锁对复杂智能协作的深层理解，对于研究人工智能、机器人学、以及认知科学交叉领域的人来说，一定能获得不少启发。
评分阅读《联合认知系统》的书名，不禁让我思考，在当今这个信息爆炸、联系日益紧密的时代，个体认知早已不足以应对复杂的挑战。我们越来越多地依赖于群体智慧、团队协作，以及人机融合的解决方案。《联合认知系统》的出现，似乎正是为了回应这一时代的需求。我特别好奇书中对于“联合”的边界界定。它是否涵盖了完全自主的人工智能实体之间的协作？或者更侧重于人类智能与人工智能的有机结合？我希望书中能够提供一些关于如何量化和评估“联合认知”表现的指标，而不是停留在定性的描述。例如，当一个系统包含多个具备不同知识和技能的成员时，如何最优地分配任务？如何处理信息冲突和决策分歧？书中是否会探讨一些关于“共享心智模型”的构建方法，以促进成员之间的理解和协调？对于那些致力于研发更高级别的群体智能、更智能的决策支持系统，或者探索未来社会组织形态的学者和工程师而言，这本书听起来像是一盏指路明, 描绘了一幅关于智能协作的宏大蓝图，值得深入探究。
评分《联合认知系统》这个书名，让我联想到我们日常生活中无处不在的协同工作。从一个简单的多人项目小组，到一个复杂的全球供应链，背后都离不开“联合”的认知过程。这本书吸引我的地方在于，它似乎试图将这些分散的、看似杂乱无章的互动，提炼成一套可以分析和设计的系统理论。我特别想知道，作者在书中会如何处理“涌现”这个概念。当一群个体智能相互作用时，会产生什么样超越个体智力的新型能力？这本书会给出具体的模型或算法吗？或者更多的是哲学性的探讨？我也很关心书中对于“约束”和“目标”在联合认知系统中扮演的角色。个体单位在协同过程中，会受到哪些内在或外在的约束？这些约束是如何影响整体的行为模式的？书中是否会讨论到，如何通过优化这些约束来引导系统的演化方向？对于那些希望设计更高效、更具韧性的分布式智能系统的人来说，这本书听起来像是一本必读的宝典，能够提供一套全新的思考工具，来理解和驾驭我们正在构建的日益智能化的世界。
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