第一篇 工程實踐 //1
第1章 讓大象跳舞――Office移動版的性能開發周期 //2
一、背景介紹 //3
二、問題提齣 //3
三、解決思路 //4
四、實踐過程 //6
五、案例啓示 //14
第2章 軟件設計發展路綫和設計能力提升訓練營實踐 //16
一、為什麼要做軟件設計 //17
二、軟件設計發展路綫 //17
三、理論與演練結閤提高軟件設計能力 //22
第3章 代碼評審，從武俠式到軍團式的轉變 //23
一、背景 //24
二、導言 //24
三、反思 //25
四、案例 //26
五、心理 //31
六、啓示 //32
第4章 猿題庫IOS客戶端架構設計 //33
一、MVC //34
二、MVVM //34
三、在兩種架構中權衡而産生的架構 //35
四、Show me the code //36
五、總結 //44
後記 //45
第5章 從鐵通App的開發看企業級移動平颱的架構選擇 //46
一、企業移動化平颱的選擇 //47
二、鐵通開發App的實踐過程 //47
三、案例思考 //50
第6章 百度外賣物流智能調度 //54
一、案例簡述 //55
二、案例背景 //56
三、實踐過程 //56
四、待解決的問題 //60
五、案例啓示 //61
第7章 1號店用戶畫像係統實踐 //63
一、問題提齣 //64
二、解決思路 //64
三、實踐過程 //65
四、效果評價 //72
五、推廣建議 //73
第8章 當當推薦團隊機器學習實踐 //74
一、案例特點 //75
二、背景 //75
三、簡述小團隊 //76
四、推薦係統架構 //77
五、係統構建 //79
六、關鍵經驗教訓 //83
七、作為軟件係統的挑戰 //86
八、總結 //88
第二篇 互聯網高可用架構變遷 //89
第9章 大型電商網站係統架構優化實踐 //90
一、引言 //91
二、電商行業發展趨勢 //91
三、架構優化實踐 //92
四、總結 //98
第10章 移動互聯網的挑戰：敬畏每一分錢 //99
一、滴滴每次業務都涉及支付 //100
二、齣行界的�絲逆襲 //100
第11章 魅族應用商店服務器端架構實踐 //103
一、應用商店的簡介 //104
二、第一代架構 //104
三、微服務架構 //105
四、多機房架構 //108
五、未來的展望 //109
第12章 當當分布式作業框架elastic-job解密 //110
一、為什麼需要作業 //111
二、當當之前使用的作業係統 //112
三、elastic-job的來曆 //113
四、elastic-job的功能 //113
五、elastic-job的具體模塊的底層及實現 //115
六、elastic-job部署和使用 //116
七、對開源産品的開發理念 //117
八、未來展望 //118
第13章 軟硬結閤，新舊並舉――美團雲網絡演化進程 //119
一、美團網――一傢完全雲化的電商平颱 //120
二、作為電商平颱的美團為什麼要做雲 //120
三、美團雲網絡演進過程 //120
四、新舊並舉，以最小代價解決最大問題 //125
第14章 架構演化和業務增長的領悟之道 //126
一、什麼是架構和業務 //127
二、軟件架構的起點 //127
三、軟件架構的演化 //127
四、解耦是架構演化的核心問題 //128
五、處理架構的瓶頸 //129
六、現代軟件的架構SOA //130
七、微服務化的趨勢 //130
八、架構的角色篇 //131
九、架構師如何處理復雜問題 //131
第15章 Mico的樸素架構之旅 //132
一、産品背景 //133
二、初起爐竈 //134
三、高速發展 //139
四、步入正軌 //144
五、未來願景 //148
第16章 Hulu全平颱視頻係統的演進――MPEG-DASH及其他 //150
一、Hulu為用戶帶來無縫體驗 //151
二、Hulu自主研發的技術發展之路 //151
三、視頻係統的需求與挑戰 //152
四、技術選型之路 //154
五、視頻係統的架構 //158
六、總結 //160
第17章 基於PerReq技術，精準提升微博圖片訪問質量 //162
一、案例復現 //163
二、傳統的解決辦法 //165
三、我們的思考 //165
四、案例解決方法 //166
五、PerRequest診斷技術帶來的變化 //169
六、案例啓示 //170
第三篇 雲計算和大數據 //171
第18章 “大象”起舞帶來的啓示――雲計算的核心業務係統 //172
一、基於雲計算的核心業務係統 //173
二、讓“大象”起舞 //173
三、研發的案例和目標 //174
四、架構設計思想 //176
五、復雜係統建設實踐 //178
第19章 某大型財務谘詢公司雲遷移案例分析 //181
一、項目背景 //182
二、數據遷移 //182
三、應用程序遷移 //187
四、業務遷移 //189
第20章 基於Ceph的雲存儲設計 //194
一、問題的提齣 //195
二、實踐過程 //197
三、效果評價 //205
四、推廣建議 //206
第21章 東軟SaCa Aclome雲管理平颱架構演進之路 //207
一、案例簡述 //208
二、案例情景 //208
三、成功要點 //211
四、案例效果 //215
五、案例啓示 //215
第22章 計算廣告大數據核心技術 //217
一、大數據技術難點分析 //218
二、廣告技術平颱解密 //219
三、Hadoop生態係統在廣告大數據應用中選型分析 //220
四、真實案例分析 //222
五、應用案例分析 //223
· · · · · · (收起)