《纽约时报》的-专栏作者,沃顿商学院客座讲师,前谷歌数据科学家。他在斯坦福大学获得哲学学士学位,并以美国大学优等生的身份毕业,之后获得哈佛大学经济学博士学位。他用新的大数据源揭示了不为人知的行为和态度,这一研究发现登上了《公共经济学》杂志和其他著名刊物。现居纽约市。
发表于2024-12-27
Everybody Lies 2024 pdf epub mobi 电子书
前面关于怎么用google search来纠正传统survey/pooling的response bias很有新意,google,facebook的数据的确能做一些事,但没有什么一拍脑袋的我这个方向的好点子。后面就有点重复了,初看惊艳,逐渐落于平淡。 P.S. 为什么短评不显示在我读的界面啊……这样回溯书评太麻烦了...
评分精英日课解读: 1.搜索引擎提供了一个可以窥探人们心里到底在想什么的窗口。 如:奥巴马当选总统,不是因为美国没有种族歧视,也不是因为种族歧视对选举的影响很小,而是因为奥巴马和民主党在其他方面的优势实在太大! 如: 你如果去加州的那些大学作报告,比如说去伯克利,听报告...
评分 评分可能是为了吸引眼球,或者是为了表达一种非学术的轻松态度,本书书名起的比较夸张,但实际内容比书名好很多。不浮夸、不罗嗦、清晰、真实、示例丰富。 本书以笔者的亲身工作和生活经历为起点展开延申,以谷歌搜网为主要大数据源,讲述了多个贴近生活的大数据分析案例。其中包含...
评分图书标签: 英文原版 社会数据分析 概率问题 bigdata
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