具体描述
科学在今天已经成为真理的代名词。科技的发达是近代西方强盛的核心能力所在，“得科学者方能得天下”已经深入人心。但如果要问到底什么是科学，能准确回答清楚者即使在优秀的科学家群体中间也寥寥无几。过去对科学的认识散见于哲学、自然辩证法、科学技术史、科学哲学与科学学等几门学科之中，但因它们都未能完备地深入整个科学内部，因此都远远解决不了以上问题。将科学简单理解为“分科而学”，也使当今浩如烟海的不同科学学科之间隔行如隔山，互不相通。本书总结出了可以贯通一切科学的四大主干学科：数学、测量、信息科学与牛顿力学。并且以过去的学者们非常缺乏研究的测量学科为主，系统研究了科学的内在结构、机理，以真正科学的方式给出了清晰的答案。
作者简介
汪涛，独立学者，天使投资人，多家孵化器创业导师。初一时，作者已自学完高等数学，并以数学成绩首名考入全国百强中学襄阳四中，当时的人生理想是成为一名数学家。15岁考入南京邮电大学时，所学专业却是测量学。幸运地集科学两大基础方法及四大主干学科于一身，使作者以与众不同的方式走上学术研究的道路。本书为作者所创立的纯科学方法论体系的系统介绍。
曾为中兴通讯国际市场管理体系的奠基者，现为北京数码视讯科技股份有限公司国际投资总裁。
目录信息
从通播网到纯科学
自序 得科学者得天下 ／
第一章 科学与纯科学 ／
第一节 科学与学科 ／
第二节 专注单一学科与跨学科 ／
第三节 伽利略、实验与近代科学 ／
第四节 纯科学 ／
第二章 古希腊文明与科学的诞生 ／
第一节 几何测量知识的积累 ／
第二节 文明间相互的影响 ／
第三节 古希腊人对实用知识和感官作用的
蔑视及理想世界的假设 ／
第四节 科学理论的结构和模式 ／
第三章 从科学历史学角度看科学的形成和发展 ／
第一节 历史学的测量基础 ／
第二节 历史学的科学理论与认识误差来源 ／
第三节 历史作用或功过的价值判断 ／
第四节 目的与过程的一致性 ／
第五节 历史名称对象的高度变化与理论阐述简明性的矛盾 ／
第六节 “就史论史”与理论普遍性要求的矛盾 ／
第七节 历史之问 ／
第四章 科学与非科学 ／
第一节 判断科学与否的根本标准 ／
第二节 科学发展形态上的优点 ／
第三节 数学抽象带来的优点 ／
第四节 测量的价值和优点 ／
第五节 数学的局限 ／
第五章 科学的整体性和还原 ／
第一节 科学的整体性 ／
第二节 还原 ／
第三节 映射式还原经典案例 ／
第四节 回溯式还原经典案例 ／
第五节 调用和对自成体系理论科学性的否定 ／
第六节 从还原标准看经络研究的非科学性 ／
第六章 科学的关键特征 ／
第一节 科学为什么优于非科学 ／
第二节 步进式发展模式和节奏性 ／
第三节 未知因素唯一性要求 ／
第四节 科学理论与实际“相符合”的含义 ／
第五节 唯一性要求作为鉴别非科学的标准 ／
第六节 可演绎性 ／
第七章 测量与受控实验 ／
第一节 受控实验地位 ／
第二节 受控实验及其优点 ／
第三节 受控实验方法受限的情况 ／
第四节 受控实验只是测量的子集 ／
第八章 测量与计量 ／
第一节 测量的数据是如何得来的 ／
第二节 计量 ／
第三节 对“计量”的误用 ／
第九章 所有科学的测量基础 ／
第一节 测量基础在不同学科中的名称 ／
第二节 新闻真实性问题 ／
第三节 统一测量基础与学科建设的共轭标准 ／
第十章 单因果化——可测量的科学基础 ／
第一节 从哲学到科学 ／
第二节 单因果化 ／
第三节 衰减 ／
第四节 放大 ／
第四节 受控实验及实验室的定义 ／
第五节 测量可成为科学基础的原因 ／
第六节 非受控实验测量的优点 ／
第七节 近代科学模型 ／
第八节 测量技术的发展 ／
第十一章 误差理论 ／
第一节 测量误差存在的必然性 ／
第二节 误差的来源分析 ／
第三节 误差与信息论的关系 ／
第四节 相关分析与误差、信息量的关系 ／
第五节 科学与非科学测量的区别 ／
第六节 误差的数量处理 ／
第十二章 量子力学的形成过程和奇异之处 ／
第一节 最奇异的科学理论 ／
第二节 从连续到光量子 ／
第三节 从光子到物质波 ／
第四节 从物质波到量子力学理论 ／
第五节 量子力学的奇异之处何在？ ／
第十三章 对量子力学的测量循环因果律解释尝试 ／
第一节 换个方向看量子 ／
第二节 一个解决隐变量和波函数随机性的
可能受控实验方案讨论 ／
第三节 直觉更难理解的实验结果 ／
第四节 弱测量 ／
第五节 如何正确认识量子力学？ ／
第十四章 社会领域常见的五大主体误差 ／
第一节 人作为认识主体的误差种类 ／
第二节 宗教信仰 ／
第三节 伦理和心理 ／
第四节 政治和利益 ／
第五节 政治和利益存在的必然性 ／
第六节 政治的影响 ／
第七节 利益角度的影响 ／
第八节 政治和利益存在的合理性 ／
第十五章 科学心理学 ／
第一节 人类生理系统与心理系统 ／
第二节 心理系统与生理系统的联系 ／
第三节 多种心理系统的综合作用 ／
第四节 七大心理系统理论与其他心理学理论的关系 ／
第五节 心理系统运行的一般原理 ／
第六节 人类心理机制的不适应和社会心理策略进化 ／
第七节 兴奋与抑制 ／
第十六章 情感误差 ／
第一节 心理系统对认识作用综述 ／
第二节 神秘系统情感误差 ／
第三节 依恋系统情感误差 ／
第四节 自尊系统情感误差 ／
第十七章 全科型知识结构的意义 ／
第一节 全科型知识结构对经济学研究的意义 ／
第二节 历史学研究需要的宽广知识领域 ／
第三节 全科型知识结构多方面价值和意义 ／
第十八章 如何获得全科型知识结构 ／
第一节 获得全科型知识结构的难点和可能性 ／
第二节 获得全科型知识结构的方法和途径 ／
第三节 八大知识体系简介 ／
第十九章 以测量角度看科学的发展 ／
第一节 测量是检验理论的标准 ／
第二节 理论与测量的循环关系 ／
第三节 测量独立的发展地位 ／
第四节 测量自身发展的规律 ／
第五节 认识的有限性与无限性 ／
第二十章 诺贝尔奖与领导世界科技的汇聚战略 ／
第一节 从新型加速器CEPC—SPPC争论谈起 ／
第二节 杨李之争及其对实验科学的影响 ／
第三节 李杨之争的另一种历史假设——无界战 ／
第四节 杨李之争的循环因果律分析 ／
第五节 诺贝尔奖与科学资源汇聚能力 ／
第六节 诺贝尔村 ／
第二十一章 科学研究的经费来源与“不相干获益”价值分析 ／
第一节 科学的相对独立性 ／
第二节 科学研究的成本 ／
第三节 月球墓地——航天工程最大的不相关获益研究 ／
第四节 对科学原理开发利用也是“不相干获益” ／
第五节 科学不相干获益最直接经济价值——满足好奇与自尊 ／
第二十二章 科学化 ／
第一节 并非“纯科学”的情况 ／
第二节 中医的科学化问题 ／
第三节 气功研究的科学化问题 ／
第四节 情感与社会系统误差的补偿 ／
第二十三章 第七代信息技术和第三次科学革命 ／
第一节 第七代信息革命技术特点 ／
第二节 从ENIAC到手机电脑 ／
第三节 外存随机访问性能爆炸 ／
第四节 外围接口大一统 ／
第五节 宽带接口理想化 ／
第六节 计算、存储和带宽之间的性能转换 ／
第七节 信息能力需求极限 ／
第八节 传感网、物联网与测量网 ／
第九节 云计算、大数据与全数据 ／
第十节 第三次科学革命 ／
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
这本《实验、测量与科学》读起来真是让人心头一震，尤其是在深入理解了其中对基础科学概念的阐释之后。我感觉作者在试图构建一个坚实的理论框架，用以支撑我们对自然现象的理解和探索。比如，书中对于“误差分析”的探讨，绝不仅仅是枯燥的数学公式堆砌，而是将误差视为科学探究中不可或缺的一部分，是通往真理的必经之路。它巧妙地引导读者跳出“完美数据”的迷思，转而欣赏实验过程中的不确定性如何塑造我们的认知边界。这种对科学哲学的深刻洞察，贯穿了全书，使得原本可能流于表面的操作指南，升华成了一部关于科学思维的教科书。我特别欣赏作者在描述经典实验时所展现出的细腻笔触，仿佛能亲眼目睹那些科学家们在面对未知时的那种兴奋与挫败交织的心情，这极大地激发了我对实验设计和数据解读的兴趣。
评分这本书的叙事节奏非常独特，它没有采用传统的线性叙事结构，而是更像是一系列相互关联的、围绕着“如何可知”这一核心命题展开的深度对话。我尤其喜欢作者在讲解不同测量仪器原理时所展现出的那种工程师般的精准和艺术家般的优雅。他不仅解释了“怎么做”（操作步骤），更深入挖掘了“为什么是这样”（背后的物理原理和局限性）。这种双重视角极大地拓宽了我的理解边界。它让我明白，每一次的测量，都是一次人类认知与客观世界之间微妙的角力。当我们谈论“精确度”时，我们实际上在讨论我们能够以多大的把握程度去逼近那个我们永远无法完全触及的“真实值”。这种对测量本质的追问，让整本书充满了哲学思辨的张力，读起来酣畅淋漓，同时也让人对未来所有实验工作都抱持着一份敬畏之心。
评分我常常在想，一本好的科普或专业书籍，应该能够在我合上它之后，依然能在我脑海中留下清晰的“方法论回响”。《实验、测量与科学》做到了这一点。它不像一些速成手册那样提供即时的“答案”，而是植入了一套严谨的思维模型。比如，书中对于“系统性偏差”与“随机波动”的区分和处理，我发现在日常工作中解决各种问题时都有极大的指导意义——先排除那些可控的、结构性的错误，然后再去优化那些不可避免的随机噪音。书中的图表设计也非常考究，那些复杂的曲线拟合和数据可视化，不再是冷冰冰的图形，而是承载着丰富信息的“故事板”。每一个斜率、每一个置信区间，都在讲述着一个关于证据和不确定性的故事。这种将严谨性与可读性完美结合的能力，是极其难得的。
评分自从读完《实验、测量与科学》，我对“科学方法”这个词汇的理解彻底被重塑了。过去我总觉得，科学无非就是“提出假设—验证—得出结论”，过程显得机械而刻板。但这本书揭示了实验科学的真正魅力所在：它是一种持续的、自我修正的循环。作者用大量篇幅阐述了“可重复性”的重要性，这不仅仅是一个学术规范，更是一种对客观真理的信仰宣言。他引导我们思考，当我们重复一个实验，我们究竟是在重复“操作”还是在重温“思维过程”？这种层次上的递进，让人在阅读过程中不断地进行自我审视和提升。与其说这是一本技术指南，不如说它是一部关于如何负责任地进行知识生产的宣言书，它教会我的，是如何成为一个更诚实、更审慎的探究者，这比任何单一的实验技能都来得珍贵。
评分坦率地说，我对这本书的阅读体验是渐进式的，刚开始接触时，觉得内容有些过于庞杂，像是知识点的瀑布倾泻而下，让人有点应接不暇。特别是涉及到高阶的统计学工具在数据处理中的应用部分，如果没有扎实的数学背景，初次接触确实会感到吃力。但随着我耐心地逐章啃读，并结合书中提供的那些富有启发性的案例进行反思，我开始体会到这种“厚重感”背后的匠心。它并非追求面面俱到，而是力求深度，它敢于直面科学研究中最核心、最艰涩的部分——即如何将抽象的理论转化为可量化的、可验证的证据。这本书的价值，恰恰在于它不回避复杂性，而是教会读者如何系统性地、有条不紊地拆解这些复杂性。这种扎实的工匠精神，让这本书在众多同类主题的著作中脱颖而出，它更像是一本“武功秘籍”，需要持之以恒的修炼才能领悟其精髓。
评分是一本蛮有趣的书，能见到作者自己的思考。以及测量与诸多学科的交叉，都非常有趣且让人对测量有更加深入的认识。是一本值得一读的书。
评分很赞。
评分是一本蛮有趣的书，能见到作者自己的思考。以及测量与诸多学科的交叉，都非常有趣且让人对测量有更加深入的认识。是一本值得一读的书。
评分是一本蛮有趣的书，能见到作者自己的思考。以及测量与诸多学科的交叉，都非常有趣且让人对测量有更加深入的认识。是一本值得一读的书。
评分算科普书籍，作者用了大量概念，意义不大
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