概率论与统计学

出版者:中国统计出版社

作者:洪永淼

页数:459

出版时间:2017-6-1

价格:62.00元

装帧:平装

isbn号码:9787503781063

具体描述

该书是根据作者20多年来在康奈尔大学经济学系讲授概率论与统计学研究生课程的教学心得以及相关英文讲义翻译整理而成，旨在帮助初学者深入理解概率论与数理统计学的重要思想和基本理论，同时强化他们对统计学概念、方法与工具进行经济解释与应用的能力。全书共包括概率理论和数理统计理论两大部分，首先介绍了概率论基本知识，为后续内容的展开奠定了基础；随后引入了随机变量及其概率分布，讨论了经济学、金融学、管理学中常用的重要离散型及连续型概率分布及其之间的联系，介绍了随机向量与多元随机变量的概率分布、统计抽样、参数估计方法以及评价参数估计量的优劣的准则、参数假设检验问题和经典线性回归模型理论，不仅涵盖了从基本概念到高级的渐进分析等内容，而且对概率论与数理统计学的基本概念与重要思想提供了许多经济解释与应用实例。

与目前市面上已有的概率论与数理统计学教材相比，该书强调概率论和数理统计学基本思想的经济解释与应用，旨在为经济学、金融学、管理学等专业的研究生提供必要的概率论和数理统计学基础知识，同时注重随机思维与统计思维的训练，并从经济学视角对概率论与数理统计学的基本概念、理论、方法与工具提供经济解释与应用实例，具体包括主观概率的经济解释及其应用，累积分布函数与收入分配测度，统计关联性与经济因果关系，独立性与有效市场假说，数学期望与理想期望学说，均值、方差与投资组合理论，分位数与量化风险管理，相关性与风险分散原理，样本均值的方差趋零与资本资产定价模型，大数定律与购买并持有交易策略回报率，线性回归模型 的经济解释，等等。从经济学视角学习概率论与统计学的理论与方法是本书最显著的特色。

本书可作为研究生概率论与数理统计学的入门教材，供经济学、金融学、管理学、统计学、应用数学以及其他相关专业的学生使用，也可作为计量经济学理论研究人员的参考书。本书与2011年由中国高等教育出版社出版的《高级计量经济学》一道，比较系统地涵盖了现代计量经济学基本理论与方法体系。

作者简介

洪永淼，先后就读于厦门大学物理学系和政治经济学系，获得物理学学士学位和经济学硕士学位。1986—1987年曾被选拔到中国人民大学经济学培训中心学习现代经济学，翌年赴美国加州大学圣地亚哥校区经济学系学习，获经济学博士学位。现为发展中国家科学院院士、中组部首批“千人计划”入选者、美国康奈尔大学经济学系与统计科学系ErnestS．Liu经济学与国际研究讲席教授、厦门大学经济学“长江学者”讲座教授、中国科学院大学经济与管理学院名誉教授，先后在香港科技大学、新加坡国立大学、清华大学、上海交通大学和山东大学访问任教。曾任中国留美经济学会会长。

目录信息

第一章 导论
第一节 概率论与现代统计学
第二节 经济学的定量分析
第三节 经济统计分析的基本公理
第四节 统计分析在经济学的作用
第五节 统计分析在经济学的应用局限
第六节 小结
练习题一
第二章 概率论基础
第一节 随机试验
第二节 概率论的基本概念
第三节 集合理论概述
第四节 概率论基础
2．4．1 概率的解释
2．4．2 基本概率法则
第五节 计数方法
2．5．1 排列
2．5．2 组合
第六节 条件概率
第七节 贝叶斯定理
第八节 独立性
第九节 小结
练习题二
第三章 随机变量和一元概率分布
第一节 随机变量
第二节 累积分布函数
第三节 离散随机变量
第四节 连续随机变量
第五节 随机变量的函数
3．5．1 离散情形
3．5．2 连续情形
第六节 数学期望
第七节 矩
第八节 分位数
第九节 矩生成函数
第十节 特征函数
第十一节 小结
练习题三
第四章 重要概率分布
第一节 引言
第二节 离散概率分布
4．2．1 伯努利分布
4．2．2 二项分布
4．2．3 负二项分布
4．2．4 几何分布
4．2．5 泊松分布
第三节 连续概率分布
4．3．1 均匀分布
4．3．2 贝塔分布
4．3．3 正态分布
4．3．4 柯西与稳态分布
4．3．5 对数正态分布
4．3．6 伽玛分布与广义伽玛分布
4．3．7 卡方分布
4．3．8 指数分布与韦伯分布
4．3．9 双指数分布
第四节 小结
练习题四
第五章 多元随机变量及其概率分布
第一节 随机向量及其联合概率分布
5．1．1 离散情形
5．1．2 连续情形
第二节 边际分布
5．2．1 离散情形
5．2．2 连续情形
第三节 条件分布
5．3．1 离散情形
5．3．2 连续情形
第四节 独立性
第五节 二元变换
第六节 二元正态分布
第七节 期望与协方差
第八节 联合矩生成函数
第九节 独立性和期望
5．9．1 独立性和矩生成函数
5．9．2 独立性和不相关性
第十节 条件期望
第十一节 小结
练习题五
第六章 统计抽样理论导论
第一节 总体与随机样本
第二节 样本均值的抽样分布
第三节 样本方差的抽样分布
第四节 学生t-分布
第五节 F分布
第六节 充分统计量
第七节 小结
练习题六
第七章 收敛和极限定理
第一节 极限和数量级
第二节 收敛概念的必要性
第三节 依二次方均值收敛和Lp-收敛
第四节 依概率收敛
第五节 几乎处处收敛
第六节 依分布收敛
第七节 中心极限定理
第八节 小结
练习题七
第八章 参数估计和评估
第一节 总体与分布模型
第二节 极大似然估计
第三节 极大似然估计的渐近性质
第四节 矩方法与广义矩方法
8．4．1 矩估计法
8．4．2 广义矩估计方法
第五节 广义矩估计方法的渐近性质
第六节 均方误准则
第七节 最优无偏估计量
第八节 Cramer-Rao下界
第九节 小结
练习题八
第九章 假设检验
第一节 假设检验导论
第二节 Neyman-Pearson引理
第三节 Wald检验
第四节 拉格朗曰乘子检验
第五节 似然比检验
第六节 说明性例子
9．6．1 伯努利分布下的假设检验
9．6．2 正态分布下的假设检验
第七节 小结
练习题九
第十章 经典线性回归分析
第一节 经典线性回归模型
第二节 普通最小二乘（OLS）估计
第三节 拟合优度和模型选择准则
第四节 OLS估计量的无偏性和有效性
第五节 OLS估计量的抽样分布
第六节 OLS估计量的方差一协方差估计
第七节 参数假设检验
10．7．1 t-检验
10．7．2 F-检验
第八节 应用与重要特例
10．8．1 检验所有解释变量的联合显著性
10．8．2 检验遗漏变量
10．8．3 检验线性参数约束
第九节 广义最小二乘估计
第十节 小结
练习题十
第十一章 结论
练习题十一
参考文献
· · · · · · (收起)

用户评价

阅读这本书的体验，就像是误入了一间陈设极简的现代艺术展厅，而我原本是来寻找一幅古典油画的。书中的文字风格极其冷静、客观，完全没有我所习惯的那种带有温度和叙事性的笔触。我期待的是那种能够引人入胜的故事线，是历史的波澜壮阔或是人物命运的跌宕起伏，是文字之间流淌出的那种令人心潮澎湃的情感共鸣。但这本书里，每一句话都像是在进行一场精确的定义或严密的逻辑推导，缺乏任何可以让人栖息、可以让人产生情感共鸣的“意境”。我试图在那些章节之间寻找一些可以作为谈资的轶事，或者是一些可以引发深刻哲学思考的隐喻，但最终得到的只是一串串毫无感情色彩的证明过程。这让我感觉自己像一个迷失在宏大理性结构中的漫游者，找不到任何可以握住的、属于人文领域的温暖碎片。

我带着对世界万物运行规律的好奇心，打开了这本书，心想或许能从中找到一些关于宇宙起源的哲学思辨，或是对人类文明发展轨迹的宏大叙事。我非常欣赏那些能够将复杂的自然现象，用优美而富有哲理的语言阐述清楚的作品，那些作品能让人在知识的海洋中感到心胸开阔，对未知充满敬畏。然而，这本书似乎完全将“解释世界”的重任，交给了那些抽象的图表和冰冷的逻辑。那些关于样本空间、随机变量的描述，对我来说，更像是某种晦涩难懂的密码学文本，而非通往智慧的钥匙。我一直在寻找那个能将“为什么我们存在”这个终极问题，用一种诗意的方式表达出来的部分，但这本书似乎只关心“如何计算”这个表面的操作，完全忽略了背后的意义追问，让人感到一种深深的智力上的空虚。

这本书的装帧和排版，虽然规范得无可挑剔，但对于我这个习惯了阅读文学经典的人来说，显得过于刻板和单调。我热衷于那些充满设计感的书籍，封面上的插画、内页的留白、字体大小的巧妙变化，都应该服务于内容的表达，增强读者的沉浸感。而这本，几乎没有视觉上的惊喜，每一页都像是被刻意压平了情感，用最标准的等宽字体排列着那些符号。我原本期待的是一次视觉与智力的双重享受，期望能在阅读过程中，通过精美的插图或者富有创意的版式设计，来理解那些深奥的理论。但这里的视觉元素似乎完全被降级为辅助工具，仅仅是为了承载那些看不懂的数学表达式，实在缺乏美学上的愉悦感，更别提与我期待中那种充满古典韵味的排版设计相提并论了。

坦白说，我是在一个雨天的下午，希望通过阅读一本能够带我穿越时空、体验不同人生百态的书来打发时间的。我喜欢那种能让我沉浸其中，忘记现实，与书中人物同悲同喜的体验，那种对人类情感复杂性的细腻刻画，对我有着无法抗拒的吸引力。我甚至想象着，这本书里或许会有一段关于古希腊哲学家辩论真理的精彩对话，或者是一段关于某个历史转折点上人物内心挣扎的详尽描写。然而，我看到的却是对“大数定律”和“中心极限定理”的冗长论述。这些内容，虽然或许对某些领域至关重要，但对我而言，如同走进了一个没有窗户的房间，所有的光线都被阻挡在外。我错过了我想要的关于人性和历史的深刻洞察，只获得了一堆关于数字游戏规则的说明书，这让整个下午的阅读时间，都显得有些沉重和茫然。

这本书的封面设计得非常简洁有力，纯黑的背景上用银灰色的宋体字印着书名，透露出一种严谨而专业的格调。我拿起它时，首先被它沉甸甸的质感所吸引，厚实的纸张和精装的装帧让人感觉这是一本值得细细品味的学术著作。我原本期望能在其中找到一些关于古典文学的深度探讨，也许是对某位伟大诗人的生平与创作风格的梳理，又或者是一场跨越时代的文学思潮的比较研究。然而，当我翻开扉页，映入眼帘的却是密密麻麻的公式和符号，完全是另一番天地。那些希腊字母和复杂的函数符号，像是一道道无形的墙，将我试图探寻的莎士比亚的十四行诗、或是李白的浪漫主义情怀，彻底地阻隔在了门外。我不得不承认，我对书名所暗示的领域——那些关于数字、随机性和不确定性的精确描述——完全感到陌生，这与我心中期待的，关于人类情感与历史沉淀的文学探索，相去甚远，实在是一次令人啼笑皆非的误会。

排版不错 有typo

若论统计教材的时效性和集大成，时下，无出其右！在颇为完备的经典概率论基础、统计推断、假设检验等知识框架下，穿插了众多经济解释，能辅助读者形成使用数理工具的习惯及量化的世界观，更是能入门当下的宏观经济实证研究方法。

hong的书都很不错，还有配套课程，简直良心～(￣▽￣～)~

若论统计教材的时效性和集大成，时下，无出其右！在颇为完备的经典概率论基础、统计推断、假设检验等知识框架下，穿插了众多经济解释，能辅助读者形成使用数理工具的习惯及量化的世界观，更是能入门当下的宏观经济实证研究方法。

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