2017高技术发展报告

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出版者:科学出版社
作者:中国科学院
出品人:
页数:380
译者:
出版时间:2017-9-1
价格:0
装帧:
isbn号码:9787030537829
丛书系列:
图书标签:
  • 投资-B宏观-C技术
  • 产业研究
  • 科技发展
  • 高技术
  • 报告
  • 2017
  • 科技趋势
  • 创新
  • 产业
  • 经济
  • 政策
  • 未来科技
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具体描述

科技前沿的宏大叙事:聚焦未来三十年产业图景的深度洞察 图书名称: 《全球科技浪潮与未来产业重塑:2020-2050 战略展望》 图书简介: 本书并非对既往年度科技发展进行回顾与总结,而是以高瞻远瞩的战略视角,深入剖析了未来三十年(2020年至2050年)全球科技竞争的核心领域、驱动这些领域演进的关键技术范式,以及由此将如何彻底重塑全球经济结构、地缘政治格局与人类社会形态。全书聚焦于那些尚未完全成熟、但已展现出颠覆性潜力的前沿技术集群,旨在为政策制定者、企业高管及战略研究人员提供一张详尽的、可操作的未来科技地图。 本书结构严谨,分为宏观环境、核心技术集群、产业生态重构、以及全球治理挑战四大板块,共计十二章。 --- 第一部分:宏观环境与技术范式转移(第一章至第三章) 本部分首先界定了支撑未来三十年科技发展的宏观背景,强调了地缘政治的碎片化、气候变化的紧迫性以及人口结构的深刻变化,如何共同作用于技术创新的方向和速度。 第一章:后全球化时代的科技主权与生态位竞争: 本章分析了自2010年代末期以来,全球科技供应链的“去风险化”趋势如何催生出新的技术壁垒和“本土化创新”浪潮。重点探讨了关键矿产、尖端制造能力(特别是光刻技术和高精度传感器)在国家战略中的地位跃升。我们不讨论具体某个年份的“发展报告”,而是聚焦于这种长期结构性转变对研发投入分配的影响。 第二章:计算范式的根本性革命——从冯·诺依曼到量子/神经形态: 本章彻底跳脱传统信息技术(如云计算的成熟阶段)的叙述框架,直接深入探讨下一代计算架构的挑战与机遇。详细解析了容错量子计算(Fault-Tolerant Quantum Computing, FTQC)的工程难题与潜在的计算能力跃迁,并对比了类脑计算(Neuromorphic Computing)在能效比上对现有AI芯片的颠覆性潜力。此部分着重分析了材料科学(如超导材料、二维材料)如何成为实现这些新范式的基石。 第三章:能源系统的深度脱碳与智能化转型: 本章关注的并非现有可再生能源的部署规模,而是能源生产和储存技术的根本性突破。重点剖析了商业化核聚变(Fusion Energy)的路线图与所需跨学科协同,以及长时储能技术(Long-Duration Energy Storage, LDES)——如先进的液流电池、压缩空气储能(CAES)的最新进展,这些突破是支撑未来工业完全电气化的前提。 --- 第二部分:核心技术集群的深度剖析(第四章至第七章) 本部分是本书的核心,详细阐述了驱动未来产业重塑的四大关键技术集群,每一个集群都被视为一个独立的、具有高度不确定性的创新前沿。 第四章:生命科学的“硬核”化——合成生物学与基因编辑的边界拓展: 本章聚焦于生物技术从“观察”向“设计”的转变。重点分析了CRISPR系统升级后的高精度编辑技术(如碱基编辑、先导编辑)在克服脱靶效应方面的进展,以及合成生物学在构建新型细胞工厂、实现复杂分子(如新型药物、高性能生物材料)大规模、低成本生产方面的应用潜力。我们探讨的是如何用工程学的思维去“编程”生命体,而非仅仅描述生物体的现状。 第五章:物质世界的重新定义——先进材料与增材制造的融合: 本章探讨了材料科学如何与AI驱动的设计流程相结合,以实现“按需生成”的功能性材料。这包括高熵合金(High-Entropy Alloys)在极端环境下的应用,智能响应型软材料的开发,以及多材料、异质结构件的直接打印技术(如激光增材制造的精度提升与速度瓶颈突破)。 第六章:自主智能体与具身智能的崛起: 本章超越了当前大型语言模型(LLMs)在信息处理上的优势,深入探讨了如何赋予AI系统在物理世界中进行复杂决策、规划和交互的能力。核心内容是“具身智能”(Embodied AI)的理论框架,包括机器人学中的感知-认知-行动循环的优化、强化学习在非结构化环境下的鲁棒性提升,以及分布式传感网络与边缘计算的协同机制。 第七章:太空经济的范式转移——从探索到持续运营: 本书将太空视为一个可被工程化、经济化的新领域。讨论的重点是可重复使用运载系统的成熟化带来的发射成本的长期下降趋势,以及由此支撑的低轨巨型星座的维护与数据传输安全问题。更深层次探讨了太空资源利用(如月球资源勘探的技术可行性)和在轨制造(In-Orbit Servicing, Assembly, and Manufacturing, OSAM)的工程挑战。 --- 第三部分:产业生态的系统性重构(第八章至第十章) 技术不再是孤立的进步,而是相互耦合、共同作用于传统产业的结构。本部分分析了三大支柱产业将如何被上述前沿技术彻底重塑。 第八章:未来制造业的“零边际成本”趋势: 探讨了工业互联网(IIoT)的深化部署如何实现生产过程的超精细监控与预测性维护,以及AI驱动的“数字孪生”技术如何成为设计和优化实体工厂的“沙盘”。核心观点是,随着自动化和新材料的结合,边际制造成本将持续下降,从而颠覆现有的全球化代工模式。 第九章:医疗健康从“治疗”走向“预测与预防”: 聚焦于利用多组学数据(基因组、蛋白质组、代谢组)与可穿戴传感器数据的实时整合,构建个体化的健康风险预测模型。重点分析了精准医疗的下一阶段——基于AI的药物再定位(Drug Repurposing)和个性化疫苗的设计流程的加速,强调数据伦理和隐私保护在这一体系中的关键地位。 第十章:智慧城市与交通系统的涌现式进化: 本章关注的并非智能信号灯的升级,而是城市基础设施的“数字化神经系统”的构建。探讨了城市级数字孪生体(Urban Digital Twins)如何整合交通流、能源消耗和公共安全数据,实现对突发事件的实时、全局优化响应。自动驾驶技术的最终落地,需要解决的不再是L4级场景下的决策,而是L5级系统在复杂多变社会环境中的社会责任和可靠性认证问题。 --- 第四部分:全球治理、伦理与风险(第十一章至第十二章) 任何重大技术进步都伴随着治理滞后和潜在的系统性风险。本部分讨论了人类社会必须提前应对的结构性挑战。 第十一章:超大规模技术系统的脆弱性与韧性建设: 随着社会对数字化和能源系统的依赖性达到顶峰,对单一故障点(Single Point of Failure)的抵御能力成为国家安全的核心。本章分析了全球供应链的过度优化所带来的脆弱性,以及如何通过冗余设计、去中心化技术(如基于区块链的供应链追溯)来增强关键基础设施的韧性。 第十二章:技术进步的社会分配效应与监管滞后: 本书以对未来社会公平问题的探讨收尾。当AI和自动化技术极大提高生产效率的同时,如何应对随之而来的技能极化和收入不平等加剧的风险?探讨了基于普遍基本收入(UBI)或全民基本服务(UBS)的替代性经济模型的可行性分析,以及全球范围内的“技术伦理红线”的划定与跨国合作的必要性。 总结: 《全球科技浪潮与未来产业重塑:2020-2050 战略展望》通过对前瞻性技术集群的深度剖析和对未来产业生态的系统性推演,为读者描绘了一幅充满机遇与挑战的未来图景,旨在启发跨越短期波动,制定面向长远、具有前瞻性的战略布局。

作者简介

目录信息

科学谋划和加快建设世界科技强国{代序)白春礼
前言中国科学院高技术发展报告课题组
第一章2016年高技术发展综述樊永刚张久春1
第二章生物技术新进展71
2.1基因组学技术新进展冯旗黄涛韩斌71
2.2蛋白质组学技术新进展赵群张丽华张玉奎80
2.3干细胞与再生医学技术新进展周琪87
2.4合成生物学技术新进展刘晓熊燕王勇94
2.5基因组编辑技术新进展陈坤玲高彩霞106
2.6转基因生物技术新进展王友华孙国庆张春义114
2.7新型生物农药——RNA杀虫剂新进展苗雪霞123
2.8纳米生物技术新进展陈义祥申有青王树涛130
2.9海洋生物技术新进展王广策张久春137
2.10医药生物技术新进展陈志甫146
2.11工业生物技术新进展陈坚155
2.12环境生物技术新进展邓哗庄国强163
2.13免疫治疗技术新进展于益芝曹雪涛170
第三章生物技术产业化新进展179
3.1新型抗体药物和疫苗产业化新进展卫江波181
3.2特色创新中国产业化新进展刘海涛孙晓波189
3.3海洋生物医药产业化新进展史大永吴宁李祥乾江波王立军郭书举196
3.4生物种业技术产业化新进展薛勇彪景海春张可心206
3.5工业生物制造技术产业化新进展王钦宏马延和217
3.6生物质能源技术产业化新进展马隆龙226
第四章医药制造业国际竞争力与创新能力评价239
4.1中国医药制造业国际竞争力评价曲婉菌洁241
4.2中国医药制造业创新能力评价王孝炯260
第五章高技术与社会279
5.1精准医学的未来审视王国豫李磊281
5.2基因编辑的伦理争议范月蕾王慧援于建荣291
5.3公共视野中的科学同行争议杜鹏王孜丹曹芹302
5.4人工智能——以人为本的设计和创造李真真齐昆鹏311
5.5虚拟现实技术的社会伦理问题与应对段伟文319
5.6负责任的产业创新以中国智慧养老产业为例廖苗赵延东331
第六章专家论坛341
6.1深化全面创新改革推进高新区转型发展穆荣平冯海红343
6.2推动军民融合创新体制机制改革的思路与对策游光荣赵林榜廉振宇赵旭351
6.3我国高技术产业开放发展现状、问题与建议顾学明361
6.4努力将我国发展成为生物经济强国王昌林韩棋368
6.5加快发展我国精准医疗产业的政策思考王甲一李青375
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的名字本身就勾起了我的好奇心。2017年,对于许多技术领域来说,都是一个充满变革和突破的关键节点。我希望这本书能够像一位博学的向导,带领我深入探究当年全球范围内的高技术发展脉络。我尤其关注那些正在重塑我们生活方式、改变商业模式的颠覆性技术。比如,人工智能在2017年是否有了更加智能化、更加人性化的发展?机器学习、深度学习等技术在哪些领域实现了突破性的应用?或者,生物技术,尤其是基因编辑和合成生物学,是否在2017年迎来了新的里程碑,对人类健康和生命科学产生了深远的影响?我也非常关注新能源技术的发展,例如更高效的太阳能电池、更持久的储能技术,以及如何应对气候变化的新型环保技术。此外,新材料、量子计算、航空航天等领域,是否在2017年涌现出了一些足以载入史册的创新?我希望这本书不仅能罗列技术名词,更能深入分析这些技术发展的驱动力、面临的挑战,以及它们对社会经济、伦理道德可能带来的影响。我希望通过阅读这本书,能够对2017年的高技术发展有一个宏观而深刻的理解,并能够从中获得一些启发,为我自身的学习和工作提供有益的参考。

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这本书的名字唤起了我对科技发展的好奇心,特别是对2017年这一关键年份的技术突破的关注。我希望这本书能够为我打开一扇窗,让我能够窥见当年全球高技术发展的全貌。我非常关心那些正在悄然改变世界,或者即将对我们的生活产生深远影响的创新技术。人工智能,作为当前最热门的技术之一,我在2017年有哪些值得关注的进展?机器学习、深度学习等技术在哪些领域实现了突破性的应用?生物技术,例如基因编辑、合成生物学,在2017年又有哪些突破性的研究成果?它们对疾病治疗、农业生产等方面又会带来怎样的变革?我也对新能源技术的发展充满了期待,比如更高效的太阳能电池、更先进的储能技术,以及应对气候变化的新型环保技术,在2017年是否有了显著的进展?此外,我还对新材料、量子计算、航空航天等领域的发展非常感兴趣,希望能了解当年有哪些足以载入史册的创新。我希望这本书不仅能提供技术上的介绍,更能深入分析这些技术发展的驱动力、面临的挑战,以及它们对社会经济、伦理道德可能带来的影响。我希望通过阅读这本书,能够对2017年的高技术发展有一个全面而深刻的认识,并能够从中获得一些有价值的洞见,为我未来的学习和工作提供参考。

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作为一个普通读者,我最大的愿望是这本书能够以一种生动、易懂的方式,将复杂的高技术知识传递给我。我并非技术领域的专业人士,但对科技进步的渴望却丝毫未减。我希望这本书能够避免过于专业化的术语和晦涩难懂的理论,而是通过丰富的案例、翔实的图表和深入浅出的语言,让我能够领略到高技术发展的魅力。我希望它能讲述那些技术突破背后的故事,那些科学家们呕心沥血、不懈探索的历程,以及那些改变世界的创新是如何诞生的。我想知道,在2017年,有哪些企业或研究机构成为了高技术发展的弄潮儿?他们的成功之道又是什么?这本书是否能够提供一些启发性的思路,让我能够更好地理解科技创新在不同行业中的应用和影响?我尤其关注那些能够提升生活品质、解决社会难题的技术,例如医疗健康领域的进步、环境保护技术的创新、智慧城市的发展等等。如果这本书能够让我感受到科技的力量,并激发我对未来生活的美好憧憬,那么它就已经达到了我心中的理想标准。

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我对这本书的期待,更多地集中在其对未来趋势的预测和解读上。作为一名对未来保持高度敏感的观察者,我深知科技发展往往是指数级的,今天的突破可能就是明天的常态。2017年,究竟有哪些技术领域取得了关键性的进展?人工智能是否如预期般迅猛发展,机器学习、深度学习等技术在哪些实际应用中取得了突破性进展?生物技术,特别是基因编辑、合成生物学等领域,又有哪些令人振奋的进展?新能源技术,如太阳能、风能、储能技术,是否有了更高效、更经济的解决方案?量子计算、新材料、航空航天等领域,又有哪些足以改变游戏规则的创新?我希望这本书能够像一位经验丰富的向导,带领我穿越复杂的技术迷雾,让我能够清晰地看到那些引领未来方向的灯塔。而且,我希望这本书不仅仅是技术本身的介绍,更要能分析这些技术发展背后所蕴含的驱动力、所面临的挑战,以及它们可能带来的社会影响和伦理问题。毕竟,技术的进步最终是为了服务人类,而理解其潜在的风险同样重要。我希望能从这本书中获得一种宏观的视野,能够将零散的技术信息串联起来,形成一个关于高技术发展大方向的清晰认知。

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我对这本书的期待,主要来自于它所涵盖的时间段——2017年,这被普遍认为是许多新兴技术开始进入大众视野并快速发展的关键时期。我希望能通过这本书,全面而深入地了解当年全球高技术发展的图景。我特别关注那些能够改变我们生活方式、重塑产业格局的颠覆性技术。例如,人工智能在2017年是否取得了实质性的进展?在自动驾驶、智能家居、医疗诊断等领域,有哪些新的应用和突破?大数据技术是如何被应用于商业决策和科学研究的?物联网技术的发展又将我们带入了怎样的智能时代?此外,生物技术,尤其是基因编辑、细胞疗法等前沿领域,在2017年又有哪些令人振奋的突破?这些技术又将如何影响人类的健康和生活?我同样对新能源技术,如太阳能、风能、储能等领域的发展充满好奇,它们是否在2017年变得更加成熟和经济,从而在全球能源转型中扮演更重要的角色?我希望这本书能够提供详实的数据、深入的分析和专业的见解,帮助我把握住2017年高技术发展的核心脉络,并对未来的科技趋势有一个更清晰的认识,从而能够更好地适应这个日新月异的时代。

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我购入这本书,是出于一种对知识的渴求,尤其是在快速变化的高技术领域。我希望这本书能够成为我在2017年高技术发展方面的一份详尽的参考资料,让我能够系统地了解当年全球范围内的技术创新动态。我特别关注那些引领未来方向的新兴技术,例如人工智能、大数据、物联网、生物技术、新能源、新材料等等。我希望书中能够详细介绍这些技术在2017年的发展现状、关键突破以及未来的发展趋势。例如,人工智能技术在2017年有哪些新的算法或模型出现?它们在哪些领域取得了显著的应用成果?大数据技术又如何助力企业进行决策和优化运营?物联网的普及程度在2017年达到了什么程度?它又催生了哪些新的商业模式?生物技术,特别是基因编辑和合成生物学,在2017年又有哪些重大的科研进展?它们在医疗、农业、环保等领域将带来哪些革命性的变化?新能源技术,如太阳能、风能、储能技术,在2017年是否取得了成本效益上的显著提升,从而加速了其在全球范围内的推广和应用?我希望这本书能够提供清晰的数据支持和专业的分析,让我能够对这些高技术的发展有一个全面而深入的认识,并能够从中获得一些有价值的洞见,以应对未来科技发展带来的机遇和挑战。

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这本书的封面设计就足够吸引我了,那是一种融合了科技感与未来感的视觉冲击,深邃的蓝色背景上,抽象的光线交织勾勒出复杂的网络结构,仿佛预示着书中将要探讨的那些前沿的、触及未来的技术脉络。我本身就对高科技领域抱有浓厚的兴趣,总是渴望了解那些正在塑造我们世界、改变我们生活的变革性力量。拿到这本书,我迫不及待地翻开了第一页,期待它能像一本导航图一样,指引我深入探索2017年全球高技术发展的广阔图景。我希望书中不仅仅是罗列枯燥的数据和现象,更能有深入的分析和独到的见解,能够帮助我理解这些高技术是如何从实验室走向市场,如何影响我们的经济、社会,甚至是我们每个人的日常生活。我尤其关注那些新兴的、尚处于萌芽阶段的技术,它们往往蕴含着颠覆性的潜力,但同时也有着巨大的不确定性。我想知道,在2017年,有哪些这样的技术已经开始崭露头角,它们的发展前景又将如何?这本书能否让我对这些技术有一个更清晰、更系统的认识,能够帮助我在浩瀚的技术浪潮中找到属于自己的方向,这让我充满了期待。

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我购买这本书,是因为我始终对前沿科技保持着高度的关注,尤其是对2017年全球高技术发展的具体情况。我希望它能提供一个系统性的梳理和深入的分析,让我能够清晰地把握住当年技术变革的脉络。我特别关注那些被视为“颠覆性”的技术,例如人工智能在2017年是否取得了关键性的突破,机器学习、深度学习等技术在哪些实际应用场景中得到了有效落地?大数据分析又如何帮助各行各业提升效率和创新能力?物联网的普及情况在2017年达到了什么程度,它又如何构建了万物互联的智能世界?此外,生物技术,特别是基因编辑、细胞疗法等前沿领域,在2017年又有哪些令人瞩目的科研进展?它们对人类健康和生命科学的发展又意味着什么?新能源技术,如太阳能、风能、储能技术,在2017年是否在成本效益和应用范围上取得了显著的进步,从而加速了全球能源结构的转型?我希望这本书能够为我提供扎实的数据支持,严谨的分析,以及独到的见解,帮助我理解这些技术是如何演进的,它们将如何塑造我们的未来,以及我们应该如何在这个快速变化的技术时代中找到自己的定位。

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我关注这本书,是因为我希望了解2017年全球高技术发展的大趋势,特别是那些可能对未来社会产生深远影响的颠覆性技术。在我看来,科技的发展是推动人类社会进步的最重要引擎之一。我希望这本书能够提供一个全面而深入的视角,让我能够把握住这些关键性的技术动向。例如,人工智能在2017年取得了哪些重要进展?它在自动驾驶、医疗诊断、金融风控等领域的应用是否已经取得了突破?生物技术,尤其是基因编辑技术,在2017年又有哪些新的突破性进展?它们在疾病治疗、农业生产等方面将带来怎样的变革?此外,我对于新能源技术,特别是储能技术和可再生能源技术的发展也充满了好奇。这些技术是否在2017年变得更加成熟和普及?它们对全球能源结构将产生怎样的影响?除了这些热门领域,我也希望这本书能关注一些相对小众但具有巨大潜力的技术,比如量子计算、新材料、区块链技术等。我希望这本书能够为我提供一个清晰的路线图,让我能够理解这些技术是如何演进的,它们将如何改变我们的生活,以及我们应该如何为这些未来的变革做好准备。

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我之所以选择阅读这本书,完全是因为它点燃了我对2017年全球高技术发展趋势的强烈好奇心。我渴望了解在那一年,有哪些技术领域经历了突飞猛进的发展,又有哪些新兴技术开始崭露头角,预示着未来的方向。我非常关注人工智能的最新进展,例如机器学习算法的优化、深度学习在图像识别、自然语言处理等领域的突破性应用,以及它们如何在2017年被广泛应用于各行各业。生物技术,特别是基因编辑技术,如CRISPR-Cas9,在2017年又有哪些新的研究成果,它们在疾病治疗、农业生产等方面又将带来怎样的变革?新能源技术,如太阳能、风能、储能技术,在2017年的发展情况如何?它们的成本是否有所下降,应用是否更加广泛,对解决全球能源危机和环境问题又起到了怎样的作用?此外,我同样对新材料、量子计算、航空航天、区块链等领域在2017年的发展成就充满期待。我希望这本书能够提供一个全面而深入的视角,帮助我理解这些高技术发展的背后逻辑,分析它们对社会经济、人类生活带来的深远影响,并从中获得一些能够指导我未来学习和工作的启示。

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