本书以Kafka 0.10.1.1版本以基础,对Kafka的基本组件的实现细节及其基本应用进行了详细介绍,同时,通过对Kafka与当前大数据主流框架整合应用案例的讲解,进一步展现了Kafka在实际业务中的作用和地位。本书共10章,按照从抽象到具体、从点到线再到面的学习思维模式,由浅入深,理论与实践相结合,对Kafka进行了分析讲解。
本书中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践,具有现实指导意义。相信读者阅读完本书之后,能够全面掌握Kafka的基本实现原理及其基本操作,能够根据书中的案例举一反三,解决实际工作和学习中的问题。此外,在阅读本书时,读者可以根据本书对Kafka理论的分析,再结合Kafka源码进行定位学习,了解Kafka优秀的设计和思想以及更多的编码技巧。
本书适合应用Kafka的专业技术人员阅读,包括但不限于大数据相关应用的开发者、运维者和爱好者,也适合高等院校、培训结构相关专业的师生使用。
牟大恩,武汉大学硕士,曾先后在网易杭州研究院、掌门科技、优酷土豆集团担任高级开发工程师和资深开发工程师职务,目前就职于海通证券总部。有多年的Java开发及系统设计经验,专注于互联网金融及大数据应用相关领域。
我觉着技术书籍应该先给读者介绍明白原理,然后再深入细节和源码。 此书对于完全没有概念的人可能会稍有费解。一些重要的概念如offset、segment的概念,是kafka特有的,应该着重介绍,单书中介绍的比较少。 第三章、第四章基本上算是源码解析,太细,直接略过。有时间再细读。 ...
评分我觉着技术书籍应该先给读者介绍明白原理,然后再深入细节和源码。 此书对于完全没有概念的人可能会稍有费解。一些重要的概念如offset、segment的概念,是kafka特有的,应该着重介绍,单书中介绍的比较少。 第三章、第四章基本上算是源码解析,太细,直接略过。有时间再细读。 ...
评分对于一个对kafka一无所知的人,看了前三章。。我的感受是收获甚少,第一章对于kafka的基本组成讲解的比较粗略,第二章部署过后,第三章直接开篇就来一个延迟组件。。。一脸懵逼 ,硬着头皮看了一点,有点不知所云。往后稍微翻了一下第四节,大概是讲KAFKA的使用流程和一些DEMO...
评分我觉着技术书籍应该先给读者介绍明白原理,然后再深入细节和源码。 此书对于完全没有概念的人可能会稍有费解。一些重要的概念如offset、segment的概念,是kafka特有的,应该着重介绍,单书中介绍的比较少。 第三章、第四章基本上算是源码解析,太细,直接略过。有时间再细读。 ...
评分对于一个对kafka一无所知的人,看了前三章。。我的感受是收获甚少,第一章对于kafka的基本组成讲解的比较粗略,第二章部署过后,第三章直接开篇就来一个延迟组件。。。一脸懵逼 ,硬着头皮看了一点,有点不知所云。往后稍微翻了一下第四节,大概是讲KAFKA的使用流程和一些DEMO...
这本书的排版和结构设计,体现了出版方对读者的尊重。它没有过度追求花哨的视觉效果,而是将重点放在了信息的可读性上。章节之间的逻辑过渡非常自然,当你读完关于 Broker 内部状态机的内容后,你会很自然地想知道数据是如何被持久化和检索的,而下一章恰好就详尽地描述了日志段(Log Segment)的管理和 Mapped Files 的使用。我特别喜欢它对一些高并发场景下常见性能瓶颈的探讨,比如 Broker 端的延迟敏感性优化。它没有回避 Kafka 内部的一些“黑箱”操作,而是勇敢地揭示了 Kafka 在底层是如何利用 Linux 内核特性来提升吞吐量的。这对于希望深入理解系统底层运作机制的读者来说,提供了极大的价值。对我个人而言,这本书帮助我建立了一个完整的、自洽的 Kafka 模型,从客户端发送消息开始,到 Broker 存储,再到消费者拉取,每一步的决策点和潜在风险点都了然于胸。
评分坦白说,很多技术书籍读完后,合上书本,脑子里还是一团浆糊,不知道该从哪里开始应用。这本书的处理方式则完全不同,它更像是一份详尽的“故障排除手册”。我之前负责维护一个使用 Kafka 的流处理系统,遇到过由于消费者组 Rebalance 导致的延迟激增问题。当时我几乎翻遍了所有文档都找不到清晰的解释。后来在查阅这本书时,偶然发现了专门讨论消费者 Rebalance 策略的章节。作者用精妙的图示,解释了 Kafka 在分区分配策略上的演变,并详细分析了在哪种负载情况下,特定的分配策略会导致集群性能下降。这种深入到底层的剖析,远超出了“入门”二字的范畴,更像是一本“进阶调优指南”。它不仅告诉你“是什么”,更重要的是告诉你“为什么会这样”以及“如何避免”。阅读体验中,作者的行文风格非常严谨,逻辑链条清晰,很少出现跳跃性的思维,即便是复杂的网络通信和磁盘写入机制,也能被分解成可以被线性理解的步骤。
评分这本《Kafka入门与实践》的封面设计得非常朴实,一看就知道是面向实战派读者的。我当初买它,就是冲着“入门”二字去的,因为我对分布式消息队列的了解仅限于停留在“听过”的阶段。拆开包装后,首先感受到的是纸张的质感,虽然不是那种奢华的铜版纸,但拿在手里很踏实,适合经常翻阅、做笔记。内容上,我最欣赏的是它对核心概念的梳理,比如分区(Partition)、副本(Replica)以及消费者组(Consumer Group)的解释,非常直观,没有过多晦涩的数学推导,更像是经验丰富的工程师在手把手地教你如何避开初学者常犯的坑。比如,它深入剖析了 ISR(In-Sync Replicas)机制的工作原理,并结合实际案例说明了为什么在某些高可用性场景下,生产者需要设置更严格的确认参数。对于我这种需要快速上手搭建一个可靠的消息系统的人来说,前几章提供的环境搭建和基础客户端使用指南,简直是救命稻草。它没有像某些理论书籍那样,上来就堆砌一堆复杂的术语,而是用非常接地气的语言,将 Kafka 庞大而复杂的架构“解构”成了几个易于理解的模块,让人感觉这个看似高深的技术其实触手可及。
评分这本书给我最大的感受是,它成功地架起了一座从理论概念到企业级部署的桥梁。我们都知道 Kafka 强大的生态系统,比如 Kafka Connect 和 Kafka Streams,但很多书籍要么只讲 Kafka Core,要么只谈 Streams API,缺乏一个统一的视角。这本《Kafka入门与实践》在介绍了核心原理之后,非常自然地过渡到了 Connect 的配置与自定义 Source/Sink 连接器的开发,并简要介绍了 Streams API 的拓扑构建。这种由浅入深,由点及面的覆盖范围,使得这本书具备了很强的工具书属性。我曾经在一次项目选型阶段,需要快速评估 Kafka 相比于其他中间件的优势和劣势,这本书提供的详尽的参数对比和性能基准分析,为我的决策提供了坚实的数据支撑。它不光教你如何“用”,更教你如何“选”和“权衡”。对我来说,这本书与其说是一本教程,不如说是一份经过实践检验的、关于构建现代数据管道的“作战纲领”。
评分初次翻开这本书时,我最大的困惑在于,市面上关于 Kafka 的资料实在太多了,很多都是零散的博客和官方文档的翻译,不成体系。而这本《Kafka入门与实践》,最大的亮点就在于它的“实践”二字。它并没有停留在讲解 Kafka 作为一个消息中间件的基本功能,而是直接切入到了生产环境中的常见痛点。我尤其对其中关于“Exactly Once Semantics”的章节印象深刻。作者没有简单地给出解决方案,而是先模拟了一个数据丢失的场景,然后一步步引导读者如何通过幂等生产者和事务性消费者来构建一个端到端的精确一次保证的流程。这种将理论与实战紧密结合的叙述方式,极大地提升了阅读的沉浸感。每介绍完一个技术点,总会附带一个代码示例,而且这些代码都是可以复制粘贴运行的,而不是那种只有骨架没有血肉的伪代码。对于我们这些需要快速将知识转化为生产力的工程师而言,这种高效率的学习路径是极其宝贵的。它让你感觉不是在“读”一本技术书,而是在跟随一位资深架构师进行一次高强度的实战训练。
评分花了大量篇幅讲怎么安装。安装讲完了直接讲源码。
评分没想到这么快就看完了(因为看不懂,秉着看不懂先跳过的原则于是…),既然目前等级不足那就先简略记录一些关键点== Kafka是一个高吞吐量、分布式的发布—订阅消息系统。Kafka依赖ZooKeeper(分布式应用程序协调服务框架),通过ZooKeeper来对代理、消费者上下线管理、集群、分区元数据管理等。 应用举例:日志采集分析系统 Flume/Logstash(采集日志)-> Kafka集群-> Logstash(拉取、存入)-> Elasticsearch-> Kibana(展示)
评分很适合入门,只是章节排版有点奇怪。原理性东西放在操作性之后会比较好。
评分很不错很不错!
评分基于 kafka 0.9.0 版本. 权威指南在讲解具体的组件的时候, 才会附上少量的代码, 并且配上详细的注释, 而这本书在讲解组件时细致入微, 不仅会有具体类/方法的代码呈现和分析, 多半还配有`「流程图/运行图」` 等辅助进行讲解, 并且在 **实践** 上有很多 「真知灼见」(或者说踩过一些坑). 如果希望在生产上使用, 很有必要快速的看一遍实践部分的相关内容. 推荐的阅读方式: 「快速阅读」掌握整本书的大致结构, 在感兴趣的组件部分, 推荐配合最新的源码一起阅读. 尤其推荐「实践」相关部分的内容.
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