前言
第一版前言
本书的编排体系
第1篇负荷预测总论
第1章负荷预测的基本原理和理念
1.1什么是预测
1.2什么是负荷预测
1.3负荷预测的基本原则和要求
1.4负荷预测的内容及其分类
1.5负荷预测的步骤
1.6负荷预测问题的抽象化表述
1.7负荷预测应遵循的理念
1.8负荷预测的研究动向
1.9对开展负荷预测工作的建议
第2章数学基础及共性预测方法
2.1负荷预测中数学理论的应用
2.2常用优化方法
2.3最小二乘法
2.4回归分析法
2.5灰色系统理论
2.6时间序列分析模型
2.7频域分析方法
2.8特征选择与特征提取技术
2.9聚类分析
2.10决策树理论
2.11神经网络理论
2.12支持向量机理论
第3章负荷分析
3.1短期负荷分析及预测
3.2短期负荷预测中负荷的规律性与稳定度分析
3.3中长期负荷预测的问题描述
3.4中长期负荷预测中的负荷分析
第4章负荷预测的多级协调
4.1负荷预测的“多维多级”特征
4.2多级电力需求的关联特性
4.3多级负荷预测及其协调
4.4不同维／级的负荷预测协调问题的特点
第5章预测效果的分析与评价
5.1线性回归的分析与检验
5.2一般预测结果的分析与评价
5.3合理选择预测模型的准则
5.4我国调度部门关于预测效果的评价与考核
第Ⅰ篇参考文献
第Ⅱ篇系统级中长期负荷预测
第6章基于时序趋势外推的基本预测方法
6.1动平均法
6.2指数平滑法
6.3增长速度法
6.4灰色预测
6.5马尔可夫预测法
6.6灰色马尔可夫预测法
6.7生长曲线法
6.8应用实例
第7章时序趋势外推预测方法的扩展策略
7.1扩展问题概述
7.2提高预测模型适应性的策略
7.3模型参数的非线性估计方法
7.4非连续历史序列的处理
7.5“近大远小”原则的处理策略
7.6历史序列中的不良数据辨识
7.7扩展策略的应用实例
第8章中长期负荷相关分析与预测
8.1年度全社会用电量与相关因素的关系
8.2中长期负荷预测中考虑单相关因素的预测方法
8.3中长期负荷预测中考虑多相关因素的预测方法
第9章中长期负荷预测中的不确定性分析
9.1背景
9.2不确定性电力需求分析基本思想
9.3对传统高中低发展速度判别方法的剖析
9.4单一预测量的概率分布模型
9.5多预测量的联合概率分布
第10章中长期预测中多模型的筛选与综合
10.1概述
10.2综合预测的概念
10.3综合最优拟合模型
10.4综合次优拟合模型
10.5“近大远小”原则下的综合模型
10.6综合最优预测模型
10.7综合预测模型的进一步分析
10.8预测决策与模型筛选
第11章年度预测的理论与方法
11.1年度预测的分析
11.2时序负荷曲线的两步建模预测法
11.3负荷持续曲线的神经网络模型
第12章月度预测的理论与方法
12.1月度预测的特点分析
12.2现有月度预测方法的剖析
12.3体现月度量变化特征的预测方法
12.41月和2月负荷预测的特殊问题
第13章中长期负荷预测的多级协调
13.1多级负荷预测的基本协调模型
13.2不同可信度情况下基本模型的协调结果比较
13.3基本协调模型的评价标准与算例分析
13.4两维两级关联协调模型
13.5关联协调方法的特殊应用
13.6关联协调模型的评价标准
13.7关联协调的算例分析
第14章中长期负荷预测系统
14.1中长期负荷预测系统的研究过程
14.2中长期负荷预测系统的研究思路
14.3系统体系结构
14.4系统核心功能设计
14.5规划／计划类功能设计
14.6营销（用电）类功能设计
第Ⅱ篇参考文献
……
第Ⅲ篇系统级短期负荷预测
第Ⅳ篇母线负荷预测
索引
· · · · · · (收起)