叢書介紹
序（一）
序（二）
第一部分統計學趣談
第一章標準差和標準誤：兩個經常被混淆的概念
第二章多組比較之後是否有必要進行兩組比較？
第三章戲說卡方檢驗
第四章四格錶統計中該用Fisher確切概率法還是卡方檢驗？
第五章OR、HR、RR：三個經常被混淆的概念
第六章OR能否用於隊列研究？答讀者問
第七章有病例和對照的研究就是病例對照研究？
第八章傾嚮匹配（PSM）分析：觀察性研究的統計學利器
第九章調整基綫差異：協方差分析
第十章Cox迴歸、logistic迴歸、多元綫性迴歸到底有啥區彆？
第十一章診斷準確性試驗的偏倚來源及其控製
第十二章Ⅱ類誤差與樣本量估計
第十三章實驗組和對照組的樣本量一定要“均衡”纔行？
第二部分統計軟件實戰
第十四章隨機區組方差分析在SPSS軟件中的實現
第十五章重復測量資料的方差分析在SPSS軟件中的實現
第十六章析因設計資料方差分析在SPSS軟件中的實現
第十七章多重綫性迴歸的SPSS軟件實現
第十八章二分類Logistic迴歸在SPSS軟件中的實現
第十九章cox迴歸的SPSS軟件實現
第二十章隨訪資料的生存分析——基於Stata軟件的統計學實現
第二十一章生存數據的Logrank檢驗——基於MedCalc軟件實現
第二十二章生存數據的cox迴歸——基於MedCalc軟件實現
第二十三章診斷準確性試驗數據處理——基於MedCalc軟件實現
第二十四章如何利用Sigmaplot和SPSS作聯閤診斷
第二十五章實例演示Stata軟件實現傾嚮性匹配得分（PSM）分析
第二十六章循證雜談20——兩樣本均數比較的樣本量計算——基於PASS軟件實現
第二十七章循證雜談21——兩樣本率比較的樣本量計算——基於PASS軟件實現
第二十八章循證雜談22——診斷準確性研究的樣本量計算——基於PASS軟件實現
第二十九章循證雜談23——有關生存資料預後研究樣本量計算（LogrankTest）——基於PASS軟件實現
第三十章如何用Sigmaplot進行簡單的樣本量估計
第三十一章如何用圖形完美展示臨床研究中亞組分析的結果
第三部分大數據與科研
第三十二章大數據與臨床科研
第三十三章“RCT研究”與“接力賽”
第三十四章再談大數據臨床研究
第三十五章三談BCT（大數據臨床研究）
第三十六章四談BCT：臨床診療行為相關的數據是否應該被采集？
第四部分數據縱橫
第三十七章Logistic迴歸的模型建立方法：協變量的目的性選擇
第三十八章逐步迴歸法和最佳子集法進行變量選擇
第三十九章通過R語言進行大數據臨床研究：創建新變量、重編碼和重命名
第四十章R語言中處理缺失值的一些基本技能
第四十一章一圖抵韆言：缺失數據的可視化方法
第四十二章缺失數據的單一插補
第四十三章MICE程輯包進行多重數據插補
· · · · · · (收起)