Assessment of Problem Solving Using Simulations

出版者:Routledge

作者:Baker, Eva (EDT)/ Dickieson, Jan (EDT)

页数:368

出版时间:2007-9

价格:$ 50.85

装帧:HRD

isbn号码:9780805862935

具体描述

This volume explores the application of computer simulation technology to measurement issues in education - especially as it pertains to problem based learning. Whereas most assessments related to problem solving are based on expensive and time consuming measures (i.e., think-aloud protocols or performance assessments that require extensive human rater scoring), this book relies on computerization of the major portion of the administration, scoring, and reporting of problem-solving assessments. It is appropriate for researchers, instructors and graduate students in educational assessment, educational technology, and educational psychology.

用户评价

阅读此书的过程，就像是在参加一场由领域内顶尖专家主持的深度研讨会，其信息密度之高，需要反复回味和消化。我个人最欣赏的是作者对于“复杂适应性系统”理论在评估设计中的应用。这种视角彻底颠覆了将评估视为一个线性、可预测过程的传统观念，转而将其视为一个动态的、充满反馈回路的生态系统。书中对“隐性知识”如何通过模拟操作被显性化的分析，极其深刻。举例来说，作者阐述了如何通过追踪学习者在解决一个多变量问题时，其注意力分配和资源切换的模式，来推断其潜在的专家心智模型，这在传统的观察或访谈中是难以捕捉到的。这本书的结构安排也体现了高度的专业性，它没有陷入过早展示成果的诱惑，而是花了大量篇幅构建理论基础和设计哲学，这使得读者在理解具体方法时，能够掌握其背后的深层逻辑。对于那些已经在使用模拟工具，但对其评估效度感到困惑的专业人士来说，这本书提供了一种超越“工具使用”层面的、构建“评估生态系统”的系统化方法论。它不是给你一条鱼，而是教你一套捕鱼的、适应不同水域的复杂渔网编织技术。

这本书给我的整体感觉是，它成功地填补了当前学术文献中一个长期存在的鸿沟：即连接“学习科学”的宏大愿景与“评估实践”的具体执行之间的那道深渊。作者的叙事策略非常高明，他不是简单地罗列模拟的优点，而是通过反复对比，清晰地展示了传统纸笔或标准化测试在评估高阶思维（如系统思维、跨领域整合能力）时的结构性缺陷。这种“缺陷驱动的创新”的论证方式，极大地增强了读者接受新范式的内在动力。此外，书中对伦理考量部分的关注，也显得尤为及时和必要。随着模拟技术越来越强大，如何确保评估过程的公平性、如何保护受试者在高度沉浸式环境中的隐私权，这些问题被提升到了与技术有效性同等重要的地位。我特别欣赏作者提出的“评估透明度三角模型”，它力求在情境保真度、评估负担和结果可解释性之间找到动态平衡。这本书的语言充满了对教育本质的关怀，它不仅仅是一本技术指南，更像是一份对未来教育评估形态的宣言，鼓励从业者勇敢地走出舒适区，拥抱那些能够真正反映学习者全貌的评估方式。

这本书的语言风格简直是一股清流，在充斥着术语和理论的学术著作中，它展现出一种罕见的、近乎文学性的叙事节奏。作者似乎很擅长将抽象的建构主义学习理论，通过一系列生动的、富有场景感的案例串联起来，让读者仿佛身临其境地参与到评估过程的设计与执行中。我个人对其中关于“情绪投入对模拟表现的影响”的探讨尤为着迷。以往的文献往往将情绪视为干扰项，但在本书中，作者将其视为评估信息的一部分，并细致地分析了如何通过模拟的设计来诱导和观察这种“合理的情绪反应”。这种视角的转变，极大地拓宽了我们对“评估有效性”的边界。书中对数据分析部分的阐述也相当细腻，它没有沉溺于复杂的统计推导，而是着重讲解了如何将模拟运行中收集到的行为轨迹数据，转化为有意义的绩效指标。我特别喜欢作者使用的一种类比——将模拟评估比作“数字显微镜”，能够放大那些在传统测试中因时间或空间限制而被忽略的微小操作瞬间。对于那些希望将评估工作从“事后打分”转变为“过程诊断”的教师和培训师来说，这本书无疑是一盏明灯，它不仅告诉你“要做什么”，更重要的是，它让你理解“为什么这样做”，这种教学上的深度贯穿始终，让人读来酣畅淋漓，受益匪浅。

令人印象深刻的是，该书在方法论上的严谨性与其实际操作性之间找到了一个近乎完美的平衡点。它不是那种只停留在理论层面空谈的著作，而是深植于实际工程学和认知心理学的交叉地带。我对作者在章节中穿插的“设计验证循环”流程描述印象深刻，那是一个高度结构化的、迭代优化的过程，强调了从试点运行到最终定稿的每一步都需要严格的信度和效度检验。尤其值得称赞的是，作者并未将“技术”视为评估的终点，而是将其视为实现评估目标的“赋能者”。书中对不同模拟平台（从低保真到高保真）的优缺点分析极其客观，没有表现出对任何特定技术的偏爱，而是坚持以评估目标来反推最合适的工具。这种批判性的、非技术导向的视角，对于避免评估项目陷入盲目追求新奇技术的陷阱至关重要。我注意到，书中对“评分者间一致性”（Inter-Rater Reliability）在模拟评估中的特殊挑战进行了深入剖析，并提出了数种创新的校准策略，这些策略基于对观察者认知负荷的精细控制，远比教科书上常见的简单训练更具操作价值。这本书的价值，在于它提供了一套近乎工业标准的质量控制框架，确保了模拟评估结果的可靠性和可信度，对于任何严肃的评估项目负责人来说，都是一份不可或缺的参考资料。

这部著作无疑在教育评估领域投下了一颗重磅炸弹，它以一种近乎外科手术般的精准度，解剖了传统评估方法的局限性，并雄心勃勃地提出了以模拟技术为核心的全新范式。我尤其欣赏作者在引言部分对“真实性”这一核心概念的深入探讨，这种对评估情境与现实世界活动之间张力关系的深刻洞察，远超出了许多同类书籍仅仅停留在技术层面的肤浅论述。书中关于如何设计那些既能有效捕捉学习者认知过程，又能在操作层面保持可行性的模拟环境的章节，简直就是一本操作手册，充满了实战智慧。例如，作者对“临界决策点”的识别和量化标准提出了极具启发性的建议，这让我想起我在进行复杂系统故障排除培训时常常遇到的困境——如何客观地衡量那些瞬时发生的、影响全局的关键选择。作者没有提供一刀切的公式，而是提供了一套严谨的思考框架，引导读者自己去建构评估的生态系统。读完这部分，我感觉自己对“能力”的理解都被提升到了一个新的维度，它不再是静态的知识点堆砌，而是一种动态的、在压力下展现出来的适应性反应。整体来看，这本书为那些致力于设计高保真、高信度评估工具的研究人员和实践者，提供了一张通往未来评估场景的蓝图，其深度和广度都令人赞叹，尤其适合那些对量化复杂认知技能有强烈需求的专业人士。