PySpark实战指南

作者:(美)托马兹·卓巴斯 作者:丹尼·李 译者:栾云杰 译者:陈瑶 译者:刘旭斌托马兹·卓巴斯(Tomasz Drabas)，微软数据科学家，他拥有超过13年的数据分析经验。托马兹每天都和大数据打交道，解决机器学习问题（如异常检测、流失预测），并使用Spark进行模式识别。丹尼·李(Denny Lee)，微软Azure DocumentDB团队的首席项目经理。他是一个经验丰富的分布式系统和数据科学工程师，拥有超过18年的经验，擅长开发互联网级别基础架构、数据平台和预测分析系统（包括内部部署和云环境）。

出版者:机械工业出版社

作者:Tomasz Drabas

页数:186

译者:栾云杰

出版时间:2017-11-14

价格:49

装帧:平装

isbn号码:9787111582380

丛书系列:大数据技术丛书

图书标签:sparkpython大数据bigData计算机数据而知也无涯-2019互联网

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本文从Spark的基本特点出发，借助大量例子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化数据、使用PySpark中基本可用数据类型、生成机器学习模型、进行图像操作以及阅读串流数据等新兴技术内容。

读后感

利用Python和Spark构建大规模数据的分析与挖掘， 如何使用Python来调用Spark的新特性； 如何处理结构化和非结构化的数据； 如何使用PySpark中一些基本的可用数据类型； 如何生成机器学习模型； 将会全面介绍PySpark各个包的使用方法。 目前我看到过最好地一本介绍PySpark中文图...

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用户评价

实在是为数不多的除官方文档之外的pyspark，但感觉翻译的真是差啊

存在较多错别字和不通顺的翻译，代码质量也一般，与书籍章节不对应，比如DataFrame一章的代码大部分是用SQL实现。

翻译得实在是太差了。

原书三星, 译者英语和专业知识都不行.

还行吧，凑合能看