Basic Business Statistics and Student CD-ROM, Ninth Edition pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:Prentice Hall

作者:Mark L. Berenson

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2003-3-3

價格:USD 140.60

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780131037915

叢書系列:

圖書標籤:

• Statistics
• Business
• Textbook
• CD-ROM
• Ninth Edition
• Quantitative Analysis
• Data Analysis
• Management
• Education
• Reference
• Higher Education

商業統計學基礎與學習光盤（第九版） 一、 理解數據，洞察商業世界的脈搏 在瞬息萬變的商業環境中，數據已成為企業決策的基石。從市場趨勢的分析到客戶行為的預測，再到運營效率的評估，精準可靠的數據分析能力是任何成功企業不可或缺的核心競爭力。然而，海量的數據本身並不能直接轉化為有價值的商業洞察，它們需要被科學地收集、整理、分析和解釋。本書《商業統計學基礎與學習光盤（第九版）》正是為瞭幫助讀者掌握這一關鍵能力而精心編著。 本書緻力於為初學者和有一定基礎的商業人士提供一套係統、全麵、實用的統計學知識體係。它不僅涵蓋瞭統計學最核心的概念和方法，更強調這些方法在實際商業問題中的應用。我們堅信，統計學並非枯燥的理論堆砌，而是能夠賦能商業決策、驅動創新增長的強大工具。通過本書的學習，您將能夠： 建立堅實的統計學理論基礎： 從最基本的描述性統計量，到推斷性統計的核心原理，本書循序漸進地引導您理解統計學的基本邏輯和概念。您將學習如何描述數據的特徵，如何從樣本推斷總體，以及如何評估分析結果的不確定性。 掌握實用的統計分析方法： 本書精選瞭在商業領域最常用、最具影響力的統計方法，包括但不限於假設檢驗、置信區間、迴歸分析、方差分析等。這些方法將幫助您解決諸如産品質量控製、市場細分、銷售預測、風險評估等實際商業難題。 培養數據驅動的決策思維： 統計學不僅僅是計算，更是思維方式的轉變。本書將引導您如何批判性地思考數據，如何識彆潛在的偏見和誤導，如何根據數據證據做齣審慎而明智的商業決策。 提升數據分析的實踐能力： 理論與實踐相結閤是本書的一大特色。書中提供瞭大量的商業案例和習題，力求讓您在解決實際問題的過程中鞏固所學知識，熟悉統計軟件的應用，並將統計分析的技能轉化為解決實際商業挑戰的能力。 二、 章節導航：係統進階，全麵掌握 本書的內容編排力求邏輯清晰，循序漸進，幫助讀者從零開始，逐步構建起紮實的統計學知識體係。以下是本書主要的章節內容概述： 第一部分：統計學基礎與描述性統計 第一章：統計學概論 引入統計學的定義、作用和在商業中的重要性。 區分總體與樣本，參數與統計量。 介紹數據的類型（定性數據、定量數據）及其測量尺度（名義、順序、間隔、比率）。 簡要介紹統計學的基本流程（數據收集、整理、分析、解釋、推斷）。 第二章：數據收集與整理 探討數據收集的常見方法，如問捲調查、訪談、實驗等。 講解抽樣方法，包括隨機抽樣（簡單隨機、分層、整群）和非隨機抽樣（方便、判斷、配額）。 學習如何組織和匯總數據，如使用頻數分布錶。 第三章：數據可視化與描述性統計量 學習繪製各種圖錶來直觀展示數據，包括條形圖、餅圖、直方圖、莖葉圖、箱綫圖等。 掌握描述數據集中趨勢的統計量，如均值、中位數、眾數。 掌握描述數據離散程度的統計量，如極差、方差、標準差、變異係數。 介紹描述數據分布形態的統計量，如偏度、峰度。 第二部分：概率論基礎與概率分布 第四章：概率基礎 定義概率、事件及其基本性質。 講解概率的計算規則，包括加法法則、乘法法則。 介紹條件概率與獨立性。 引入全概率公式與貝葉斯定理。 第五章：隨機變量與概率分布 區分離散型隨機變量與連續型隨機變量。 講解離散型隨機變量的期望與方差。 介紹常見的離散型概率分布，如二項分布、泊鬆分布。 講解連續型隨機變量的期望與方差。 介紹常見的連續型概率分布，如均勻分布、指數分布。 第六章：正態分布與抽樣分布 深入講解正態分布的特性及其重要性，包括標準正態分布。 介紹中心極限定理，理解其在統計推斷中的核心作用。 講解樣本均值的抽樣分布、樣本比例的抽樣分布。 第三部分：統計推斷 第七章：點估計與區間估計 介紹點估計的概念與性質（無偏性、有效性、一緻性）。 講解如何根據樣本數據估計總體參數（如總體均值、總體比例）。 引入置信區間的概念，理解其含義與解釋。 推導並應用總體均值和總體比例的置信區間。 第八章：假設檢驗的基本原理 詳細介紹假設檢驗的邏輯框架：原假設與備擇假設。 講解檢驗統計量、拒絕域、顯著性水平（α）、p值等關鍵概念。 區分第一類錯誤（α錯誤）與第二類錯誤（β錯誤），以及檢驗效能。 第九章：均值與比例的假設檢驗 學習對單個總體均值進行的假設檢驗（z檢驗，t檢驗）。 學習對兩個總體均值進行的假設檢驗（獨立樣本t檢驗，配對樣本t檢驗）。 學習對單個總體比例進行的假設檢驗。 學習對兩個總體比例進行的假設檢驗。 第四部分：迴歸分析與方差分析 第十章：簡單綫性迴歸 介紹迴歸分析的目的：探究變量之間的綫性關係。 學習建立簡單綫性迴歸模型，理解迴歸方程的意義。 講解最小二乘法用於估計迴歸係數。 評估迴歸模型的擬閤優度，如決定係數（R²）。 進行迴歸係數的假設檢驗與置信區間估計。 探討迴歸方程的應用，如預測。 第十一章：多元綫性迴歸 將迴歸分析擴展到多個自變量的情況。 學習建立多元綫性迴歸模型，解釋多個迴歸係數的含義。 進行多元迴歸模型的整體顯著性檢驗（F檢驗）。 探討多重共綫性問題及其影響。 第十二章：方差分析（ANOVA） 介紹方差分析用於比較三個或更多組均值是否相等。 講解單因素方差分析（One-way ANOVA）的原理與應用。 學習如何計算組間方差和組內方差。 進行F檢驗判斷各組均值是否存在顯著差異。 介紹事後檢驗（Post-hoc tests）用於確定具體哪些組之間存在差異。 第五部分：其他統計方法與應用 第十三章：分類數據的分析 學習卡方（Chi-square）檢驗，用於分析兩個分類變量之間的獨立性。 介紹擬閤優度檢驗。 第十四章：時間序列分析基礎 介紹時間序列數據的特性。 講解時間序列的基本組成部分：趨勢、季節性、周期性、不規則波動。 介紹簡單的預測方法，如移動平均法、指數平滑法。 第十五章：統計決策與質量管理 引入決策樹等工具輔助進行統計決策。 探討統計在質量管理中的應用，如控製圖（Control Charts）。 三、 學習光盤：理論與實踐的完美結閤 隨書附帶的學習光盤（Student CD-ROM）是本書重要的組成部分，它為讀者提供瞭豐富的輔助學習資源，將理論知識與實踐操作緊密結閤，極大地提升瞭學習效率和效果： 海量商業案例數據： 光盤包含瞭本書案例研究所需的所有原始數據集，格式多樣，方便導入各種統計分析軟件。這些數據均來源於真實的商業場景，貼近實際工作，讓學習者在模擬真實商業環境的過程中學習統計分析。 常用統計軟件的操作指南與模闆： 光盤內附有關於Excel、SPSS、Minitab等常用統計軟件操作的簡要指南或教程，幫助讀者快速上手，完成數據錄入、統計分析、圖錶生成等操作。部分章節可能還提供預設的統計模型模闆，方便讀者直接套用和學習。 交互式練習與模擬： 部分光盤內容可能包含交互式練習題，學習者可以實時反饋答案，即時糾正錯誤。還可能提供一些簡單的統計模擬工具，幫助學習者直觀理解概率分布、抽樣分布等抽象概念。 電子版的統計錶格： 方便快速查找和應用的常用統計分布錶（如z錶、t錶、F錶、卡方錶等）。 補充閱讀材料與鏈接： 可能包含一些拓展性的閱讀材料，如行業報告、相關學術文章鏈接，幫助學習者深入瞭解統計學在不同商業領域的實際應用。 四、 學習目標與適用對象 本書的學習目標是幫助讀者： 理解並掌握商業統計學的基本概念、原理和方法。 能夠熟練運用統計工具和軟件分析商業數據。 能夠根據統計分析結果進行閤理的解釋和推斷。 培養用數據說話、用數據決策的商業思維。 為進一步深入學習更高級的商業分析和數據科學奠定堅實基礎。 本書適閤以下讀者群體： 商科專業的本科生和研究生： 作為核心教材或參考書，幫助學生掌握商業分析必備的統計學技能。 企業管理人員和決策者： 希望提升數據分析能力，做齣更科學、更有效的商業決策。 市場營銷、財務、運營、人力資源等各領域的專業人士： 需要運用統計學解決實際工作中的數據分析問題。 對商業數據分析感興趣的任何人士。 五、 結語 在數據爆炸的時代，統計學不再是少數專業人士的專屬技能，而是所有商業人士必備的“語言”。《商業統計學基礎與學習光盤（第九版）》緻力於為您搭建一座通往數據洞察的橋梁，幫助您解鎖數據的潛力，駕馭商業的浪潮。我們相信，通過本書的學習，您將能夠更加自信地麵對數據，運用統計學的智慧，在復雜的商業環境中做齣更明智的決策，實現更大的商業價值。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆