Handbooks in Operations Research and Management Science, Volume 13

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出版者:North Holland
作者:Henderson, Shane G. (EDT)/ Nelson, Barry L. (EDT)
出品人:
页数:678
译者:
出版时间:2006-11-8
价格:USD 305.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780444514288
丛书系列:
图书标签:
  • Operations Research
  • Management Science
  • Optimization
  • Mathematical Programming
  • Stochastic Models
  • Queueing Theory
  • Inventory Control
  • Simulation
  • Decision Analysis
  • Supply Chain Management
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具体描述

This "Handbook" is a collection of chapters on key issues in the design and analysis of computer simulation experiments on models of stochastic systems. The chapters are tightly focused and written by experts in each area. For the purpose of this volume 'simulation' refers to the analysis of stochastic processes through the generation of sample paths (realization) of the processes. Attention focuses on design and analysis issues and the goal of this volume is to survey the concepts, principles, tools and techniques that underlie the theory and practice of stochastic simulation design and analysis. Emphasis is placed on the ideas and methods that are likely to remain an intrinsic part of the foundation of the field for the foreseeable future. The chapters provide up-to-date references for both the simulation researcher and the advanced simulation user, but they do not constitute an introductory level 'how to' guide. Computer scientists, financial analysts, industrial engineers, management scientists, operations researchers and many other professionals use stochastic simulation to design, understand and improve communications, financial, manufacturing, logistics, and service systems. A theme that runs throughout these diverse applications is the need to evaluate system performance in the face of uncertainty, including uncertainty in user load, interest rates, demand for product, availability of goods, cost of transportation and equipment failures. The book includes tightly focused chapters written by experts. It surveys concepts, principles, tools, and techniques that underlie the theory and practice of stochastic simulation design and analysis. It provides an up-to-date reference for both simulation researchers and advanced simulation users.

《运筹学与管理科学手册》第13卷:探索前沿理论与实践应用 《运筹学与管理科学手册》系列以其深度、广度和权威性,成为运筹学与管理科学领域研究者、实践者和学生不可或缺的参考宝典。本卷,即第13卷,延续了该系列一贯的严谨风格,聚焦于当前该领域最活跃、最具影响力的新兴研究方向和前沿应用,为读者提供了一次全面而深入的知识探索之旅。本卷的编纂旨在整合最新的理论突破、创新的建模方法以及在复杂现实问题中取得的显著成果,为运筹学与管理科学的未来发展奠定坚实基础,并指导其在各个行业领域的广泛应用。 本卷的结构经过精心设计,力求逻辑清晰、内容丰富。它汇集了来自世界各地顶尖学者的贡献,每一篇文章都代表了各自领域的最新研究进展。本书并非对某一特定主题的浅尝辄止,而是力求深入挖掘每一个议题的核心内涵,并从多个维度进行阐释。从理论的基石到实践的落地,从经典方法的革新到全新范式的构建,第13卷都力图展现运筹学与管理科学最鲜活的面貌。 核心研究方向与专题解析 本卷的一大亮点在于其对一系列关键研究方向的深入探讨。其中,机器学习与运筹学的交叉融合占据了重要篇幅。随着大数据时代的到来,机器学习技术以其强大的模式识别和预测能力,极大地丰富了运筹学解决复杂问题的工具箱。本卷中的相关章节详细介绍了如何利用深度学习、强化学习等技术来改进现有优化模型,例如在需求预测、库存管理、供应链优化等方面。同时,也探讨了如何将运筹学的严谨数学框架应用于机器学习模型的解释性、鲁棒性以及公平性问题,从而构建更可靠、更可信赖的人工智能系统。这些章节不仅展示了理论上的创新,还提供了在实际应用场景中如何有效结合这两种强大工具的指导。 另一个备受关注的主题是复杂系统与动态优化。现实世界中的许多问题,如交通网络管理、能源系统调度、金融市场交易等,都属于高度复杂且不断变化的动态系统。本卷深入研究了应对这些挑战的新兴方法,包括基于agent的建模、多主体仿真、以及针对非线性、不确定性系统设计的鲁棒优化和随机优化技术。文章分析了如何在这些动态环境中进行实时决策,如何处理信息延迟和不完整性,以及如何构建能够适应环境变化的自适应优化算法。这些内容对于理解和管理当今世界日益增长的复杂性至关重要。 可持续发展与绿色运筹学同样是本卷重点关注的领域。面对全球气候变化和资源枯竭的严峻挑战,运筹学在推动可持续发展方面扮演着越来越重要的角色。本卷的章节探讨了如何将可持续性原则融入到决策过程中,例如在产品设计、生产规划、物流配送等方面,最大程度地减少对环境的影响,优化资源利用效率,并促进循环经济的发展。具体内容涵盖了碳排放优化、能源效率提升、废物管理策略、以及绿色供应链的设计等,为企业和社会实现可持续发展目标提供了科学的解决方案。 此外,本卷还深入探讨了大数据分析与运筹学的协同作用。海量数据的收集和处理能力为运筹学提供了前所未有的机遇。本卷中的文章展示了如何利用大数据技术来提取有价值的信息,从而构建更精确的数学模型,进行更深入的洞察分析,并做出更优的决策。这包括在大数据环境下如何处理高维数据、异构数据,以及如何设计可扩展的优化算法。例如,在精准营销、个性化推荐、城市交通优化等方面,大数据与运筹学的结合能够带来颠覆性的效果。 新兴技术与交叉领域 除了上述核心主题,本卷还关注了一些新兴技术和交叉领域的发展。人工智能与运筹学的融合,特别是AI在自动化决策和预测中的应用,得到了深入讨论。这包括AI如何辅助甚至自动化复杂的决策制定过程,如何利用AI进行更精细化的风险评估和管理。 区块链技术在供应链透明度和可追溯性方面的应用也是本卷探讨的新方向。通过引入区块链,可以极大地提升供应链的信任度,优化信息流,并减少欺诈和错误。本卷中的文章将运筹学的优化技术与区块链的去中心化特性相结合,探索了构建更高效、更安全的供应链解决方案。 医疗健康领域的运筹学应用,如医院运营优化、疾病传播模型、个性化医疗决策等,也得到了专题介绍。这些内容不仅展现了运筹学在提升医疗服务质量和效率方面的巨大潜力,也揭示了其在应对公共卫生挑战中的关键作用。 金融工程与风险管理中的运筹学应用,包括投资组合优化、衍生品定价、高频交易策略等,依然是本卷中不可或缺的部分。本卷更新了该领域的最新研究进展,特别是在量化交易、风险对冲以及金融科技(FinTech)等新兴趋势下的应用。 面向未来的展望与挑战 《运筹学与管理科学手册》第13卷不仅仅是对现有知识的梳理和总结,更重要的是它为运筹学与管理科学的未来发展指明了方向,并对该领域面临的挑战进行了深刻的洞察。本卷的编者和作者们对该领域的未来趋势进行了前瞻性的思考,例如如何构建更具韧性的供应链以应对全球性冲击,如何在不确定的环境中实现长期可持续增长,以及如何利用运筹学解决日益凸显的社会问题。 本卷强调了运筹学在推动数字化转型中的核心作用。随着企业数字化进程的加速,对数据驱动决策的需求愈发迫切。运筹学提供了将数据转化为可操作的见解和优化的框架,帮助企业实现更高效的运营、更精准的客户洞察以及更具竞争力的商业模式。 同时,本卷也对运筹学在人机协作方面的潜力进行了探讨。在自动化和人工智能日益普及的时代,如何设计运筹学模型以支持人类决策者,如何实现人与智能系统的有效协同,是未来研究的重要方向。 最后,本卷也坦诚地指出了运筹学在面临数据隐私、算法偏见、伦理责任等挑战时的局限性。它鼓励研究者和实践者在追求最优解的同时,更加关注解决方案的公平性、透明度和可解释性,确保运筹学的应用能够真正服务于社会福祉。 读者群体与价值 《运筹学与管理科学手册》第13卷面向广泛的读者群体。对于学术界的研究人员而言,本卷提供了最新的理论成果和研究方向,是开展前沿研究的重要参考。对于企业管理者和决策者而言,本卷提供了应对复杂商业挑战的强大工具和创新思路,能够帮助他们优化运营、提升效率、实现战略目标。对于研究生和高年级本科生而言,本卷是深入理解运筹学与管理科学核心概念和最新发展的理想教材。 总而言之,《运筹学与管理科学手册》第13卷是一部集理论创新、方法论突破和实践应用探索于一体的力作。它全面展现了运筹学与管理科学在当今时代蓬勃发展的活力,并为该领域的未来发展提供了深刻的启示。阅读本卷,将是一次充实而富有成效的学术旅程,有助于读者紧跟学科前沿,掌握解决复杂问题的关键能力,并在各自的领域做出卓越贡献。

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