Econometrics and the Philosophy of Economics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Princeton Univ Pr

作者:Stigum, Bernt P.

出品人:

页数:792

译者:

出版时间:2003-7

价格:$ 135.60

装帧:HRD

isbn号码:9780691113005

丛书系列:

图书标签:

计量经济学
经济哲学
方法论
经济学理论
科学哲学
经济思想史
实证分析
因果推断
模型评估
经济学研究

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具体描述

As most econometricians will readily agree, the data used in applied econometrics seldom provide accurate measurements for the pertinent theory's variables. Here, Bernt Stigum offers the first systematic and theoretically sound way of accounting for such inaccuracies. He and a distinguished group of contributors bridge econometrics and the philosophy of economics--two topics that seem worlds apart. They ask: How is a science of economics possible? The answer is elusive. Economic theory seems to be about abstract ideas or, it might be said, about toys in a toy community. How can a researcher with such tools learn anything about the social reality in which he or she lives? This book shows that an econometrician with the proper understanding of economic theory and the right kind of questions can gain knowledge about characteristic features of the social world. It addresses varied topics in both classical and Bayesian econometrics, offering ample evidence that its answer to the fundamental question is sound. The first book to comprehensively explore economic theory and econometrics simultaneously, Econometrics and the Philosophy of Economics represents an authoritative account of contemporary economic methodology. About a third of the chapters are authored or coauthored by Heather Anderson, Erik Birn, Christophe Bontemps, Jeffrey A. Dubin, Harald E. Goldstein, Clive W.J. Granger, David F. Hendry, Herman Ruge-Jervell, Dale W. Jorgenson, Hans-Martin Krolzig, Nils Lid Hjort, Daniel L. McFadden, Grayham E. Mizon, Tore Schweder, Geir Storvik, and Herman K. van Dijk.

计量经济学与经济学哲学：一次跨学科的深度对话本书旨在探索计量经济学作为一门实践科学的理论基础、方法论困境以及其在当代经济学研究中的地位。它不专注于介绍特定的计量模型或软件操作，而是深入剖析计量经济学是如何从抽象的经济理论转化为可检验的实证工具，以及这种转化过程中所涉及的哲学预设与认识论挑战。第一部分：计量经济学的认识论基础与历史溯源本部分将追溯计量经济学从其早期在统计学和经济学交叉领域的萌芽，到逐渐发展成为一门独立学科的历史脉络。我们将考察早期经济学家（如克拉克、拉姆齐、和早期的亨德森）试图将数学和统计工具引入经济分析的初衷，以及他们如何应对当时数据稀疏和理论不完备的挑战。重点分析将集中在“可识别性”（Identification）的概念上。计量经济学的核心任务之一是将经济理论中的结构参数从观测到的简化形式方程中分离出来。我们将详尽讨论结构模型（Structural Models）的构建哲学，以及它们与简化形式模型（Reduced-Form Models）之间的根本差异。这不仅是技术性的问题，更是认识论的选择：我们究竟是在描述现象，还是在揭示潜在的因果机制？书中将详细论述从相关性到因果性的推理鸿沟。现代计量经济学在很大程度上被因果推断的追求所驱动。我们将系统梳理导致这种转变的哲学动因，包括对描述性统计的局限性的反思，以及对“发现真理”的科学抱负。本部分会批判性地审视早期的“纯粹演绎法”在面对真实世界复杂性时的失效，并探讨计量学家如何通过引入更强的识别假设来弥补这一不足。第二部分：模型选择、假设与现实的张力计量经济学研究的核心在于构建和估计模型，而模型本质上是对复杂现实的简化。本部分将聚焦于模型选择的哲学意涵，而非单纯的统计准则（如AIC或BIC）。我们将探讨“真实世界模型”（The True Model）这一概念的合理性。在实践中，我们永远无法获得“真实模型”，那么，我们对“接近真实”的标准是什么？关键讨论将围绕“模型设定误差”（Misspecification Error）展开。当我们的模型假设（如线性关系、同方差性、误差项的独立性或正态性）被违反时，估计量在统计学上的性质（如一致性或渐近正态性）将如何受到影响？更重要的是，从哲学角度看，一个被承认的设定误差模型，其导出的政策建议是否依然具有规范性力量？我们将深入探讨“理论驱动”与“数据驱动”两种建模范式的冲突与融合。一方主张模型必须严格植根于微观经济学的公理基础；另一方则提倡“无模型的”或“半参数”方法，力求将理论包袱降到最低，纯粹依赖数据本身揭示关系。本书将辩证地分析这两种路径的优缺点，并讨论后现代主义对经济学模型构建的挑战，特别是对“大叙事”的怀疑态度如何影响了计量实践。第三部分：因果推断的哲学审视：外生性、干预与反事实计量经济学实践中最具争议和哲学深度的领域莫过于因果推断。本部分将超越对特定工具（如工具变量、双重差分、断点回归）的技术描述，转而探讨其背后的哲学逻辑。外生性（Exogeneity）的讨论将被提升到形而上学的层面。外生性意味着什么？它是否仅仅是一个统计假设（即误差项与解释变量不相关），还是要求解释变量在经济系统内是“外生给予”的，不受内生机制影响？我们将比较“弱外生性”、“强外生性”以及“SUTVA”（稳定单位处理值假设）等核心概念的哲学含义，考察它们对政策推断的限制。反事实（Counterfactuals）分析是所有因果推断的终极目标。本书将详细阐述大卫·休谟和约翰·斯图尔特·密尔的归纳法在处理反事实问题时的局限性。随后，我们将引入唐纳德·鲁宾（Donald Rubin）的潜在结果框架（Potential Outcomes Framework），并探讨它如何将反事实问题转化为可操作的统计问题。然而，即使接受了潜在结果框架，个体层面的因果效应（ITE）依然是不可观测的。因此，计量经济学家被迫转向平均因果效应（ATE）或局部平均因果效应（LATE）。我们必须追问：当个体差异巨大时，一个平均的因果量对决策者而言，究竟提供了多大的“知识增量”？最后，本书将讨论干预（Intervention）的概念。计量经济学从观测数据推断出的因果关系，是否能预测当我们主动改变环境（干预）时会发生什么？这涉及对经济系统的稳定性假设。如果一个关系仅在特定历史背景下成立，那么将其推广到新的政策情境中是否是合乎逻辑的？第四部分：实践中的伦理考量与计量经济学的规范性计量经济学不仅仅是描述性的，它在很大程度上是规范性的，它指导着货币政策、财政支出和监管设计。本部分将探讨计量经济学在实践中所面临的伦理困境。可重复性（Reproducibility）与透明度（Transparency）：随着大数据和复杂软件的出现，传统上基于简洁模型的“透明度”受到了挑战。当数百万行的代码和庞大的数据集被用于得出结论时，我们如何确保研究的科学可靠性？这不仅是技术问题，也是科学共同体对自身产出负责的伦理要求。结论性论述：计量经济学作为一种实践智慧本书的总结部分将试图超越传统上将计量经济学视为一套纯粹工具箱的观点。相反，我们将主张计量经济学是一种“实践智慧”（Phronesis）的体现，要求研究者在理论的严谨性、数据的局限性、以及政策制定的紧迫性之间做出精妙的权衡。最终，本书旨在引发一场关于计量经济学“应该是什么”而不是“如何操作”的深刻反思，鼓励读者将其视为一门既依赖严格逻辑又饱含哲学判断的艺术。它要求计量学家不仅是优秀的数学家和统计学家，更是批判性的思想家。