A Guide to Econometrics

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出版者:MIT Press
作者:Peter Kennedy
出品人:
页数:500
译者:
出版时间:2003-7-31
价格:GBP 25.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780262611831
丛书系列:
图书标签:
  • econometrics
  • 金融数学
  • 计量分析
  • 时间序列
  • Econometrics
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  • Regression Analysis
  • Time Series
  • Data Analysis
  • Modeling
  • Quantitative Methods
  • Applied Econometrics
  • Financial Econometrics
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具体描述

A Guide to Econometrics has established itself as a preferred text for teachers and students throughout the world. It provides an overview of the subject and an intuitive feel for its concepts and techniques without the notation and technical detail that characterize most econometrics textbooks.The fifth edition has two major additions, a chapter on panel data and an innovative chapter on applied econometrics. Existing chapters have been revised and updated extensively, particularly the specification chapter (to coordinate with the applied econometrics chapter), the qualitative dependent variables chapter (to better explain the difference between multinomial and conditional logit), the limited dependent variables chapter (to provide a better interpretation of Tobit estimation), and the time series chapter (to incorporate the vector autoregression discussion from the simultaneous equations chapter and to explain more fully estimation of vector error correction models). Several new exercises have been added, some of which form new sections on bootstrapping and on applied econometrics.This edition is for sale in all of the Americas, the West Indies, and U.S. dependencies only.

《经济计量方法论:理论与实践的深度解析》 本书旨在为读者提供一个关于经济计量方法论的全面而深入的理解。我们不局限于某个特定学科的教材,而是致力于探索经济计量学作为一种研究工具的核心理念、发展脉络以及其在不同领域中的应用精髓。这是一次关于如何运用数学和统计工具来解析经济现象的学术之旅,旨在培养读者批判性思维和解决实际问题的能力。 核心内容概述: 本书将从经济计量学的基本哲学出发,探讨其如何连接经济理论与现实数据。我们将详细阐述构建经济计量模型的关键步骤,包括理论基础的梳理、变量的选取、模型形式的选择,以及模型设定的合理性检验。这不是一个简单的“怎么做”的指南,而是一个“为什么这样”的深入探究,帮助读者理解模型选择背后的逻辑和潜在的优劣。 理论基石的夯实: 我们将首先回顾经济计量学赖以生存的统计学和概率论基础。读者将深入理解变量的性质、分布特征、抽样理论以及参数估计的基本原理。重点将放在如何将这些抽象的统计概念转化为可操作的经济分析工具。例如,我们将详细讲解回归分析的核心思想,包括最小二乘法的原理、假设条件以及其在估计模型参数时的有效性。同时,我们也将深入讨论不同类型的回归模型,如简单线性回归、多元线性回归,以及它们各自的适用场景和局限性。 模型构建的艺术与科学: 本书将引导读者逐步掌握构建经济计量模型的“艺术与科学”。我们将详细阐述模型设定的重要性,包括如何避免多重共线性、异方差、自相关等常见问题,以及如何通过恰当的模型检验来诊断和解决这些问题。读者将学习如何解释回归系数的经济含义,理解统计显著性与经济显著性之间的关系。我们也将探讨非线性模型、时间序列模型、面板数据模型等更高级的模型,并分析它们在处理复杂经济现象时的优势。 实证分析的严谨性: 实证分析是经济计量学的灵魂。本书将强调严谨的实证方法,包括数据收集、预处理、模型估计、结果解释以及敏感性分析。我们将探讨如何科学地选择和使用统计软件,以及如何公正地报告和解读实证结果。特别地,我们将讨论因果推断的挑战,以及如何通过各种计量技术(如工具变量法、倾向得分匹配法、双重差分法等)来提高研究结果的可信度和因果解释力。 前沿课题的探索: 除了经典模型,本书还将涉足一些经济计量学的前沿领域,例如机器学习在经济学中的应用、大数据分析的潜力与挑战,以及实验经济学与计量方法的结合。我们将探讨如何利用这些新兴工具来解决更复杂、更精细的经济学问题,并展望经济计量学未来的发展方向。 跨学科的应用视角: 本书并非将经济计量学束之高阁,而是强调其在各个经济相关领域的广泛应用。我们将通过案例分析,展示经济计量学如何被用于宏观经济预测、微观经济行为分析、金融市场建模、政策评估、发展经济学研究等。这有助于读者理解经济计量学作为一种通用性研究方法的价值,并激发其在自己感兴趣的领域中运用相关方法。 学习目标: 构建坚实的理论基础: 深刻理解经济计量学的基本原理、统计学基础和模型设定原则。 掌握模型构建与检验的技能: 能够独立设计、估计和检验经济计量模型,并能诊断和处理常见问题。 培养严谨的实证分析能力: 能够进行科学的数据处理,合理解释实证结果,并具备一定的因果推断意识。 拓宽学术视野: 了解经济计量学的前沿发展和在不同领域的应用,激发跨学科研究兴趣。 提升解决实际问题的能力: 能够运用经济计量学工具分析和解决现实经济世界中的复杂问题。 本书的特色: 理论与实践的有机结合: 既有深入的理论阐述,又有贴近实际的案例分析。 强调批判性思维: 鼓励读者独立思考,质疑模型的假设,并对其结果进行审慎解读。 循序渐进的难度设计: 从基础概念入手,逐步深入到复杂的模型和方法。 开放性的视角: 鼓励读者探索和学习新的计量技术和研究范式。 本书适合于经济学、金融学、管理学、统计学等相关专业的本科生、研究生以及从事相关研究的学术和实务工作者。无论您是希望打牢经济计量学根基的初学者,还是希望深化理解并掌握更先进技术的进阶者,都能从中获得宝贵的知识和启发。这是一次对理解经济世界强大工具的探索,一次对量化分析能力的系统性提升。

作者简介

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读后感

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用户评价

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这本书的深度和广度,无疑是教科书级别的,但令人惊喜的是,它在保持学术严谨性的同时,却避免了陷入纯粹的学院派空谈。它的结构设计非常巧妙,初学者可以沿着主线快速建立起基础框架,而有一定基础的读者则可以从侧边栏或拓展阅读中挖掘更深层次的理论探讨。我特别欣赏作者对于不同学派观点持有的开放态度,他没有武断地宣扬某一种方法论的绝对优越性,而是客观地列举了各种方法的优势与局限,鼓励读者形成自己的判断。这种平衡的视角,对于培养一个成熟的经济学研究者来说,是无可替代的素质教育。它教会我的,不仅仅是如何计算出一个系数,更是如何带着审慎和谦逊的态度去面对经济世界的复杂性。

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作为一本偏向实践操作的书籍,我最为关注的是其理论与实际应用的结合度。幸运的是,这本书在这方面做得相当出色。它不仅仅停留在公式的推导上,更重要的是,它提供了大量来自真实经济数据分析的案例穿插其中。这些案例的选择非常贴合当代经济学的研究热点,涵盖了宏观、微观乃至金融等多个领域。更令人称赞的是,作者在讨论这些案例时,对于数据处理过程中可能遇到的各种“陷阱”——比如内生性问题、异方差等等——都进行了详尽的预警和解决方案的探讨。这种“授人以渔”的理念贯穿始终,让我感觉自己不再是死记硬背公式的匠人,而是真正开始掌握了分析复杂经济现象的利器。每一次读完一个案例,我都忍不住想找一套相关的数据集来亲自跑一遍,这种实践的冲动,就是这本书最大的成功之处。

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从阅读的投入产出比来看,这本书的价值远远超出了其定价。我曾尝试过其他几本声称是入门级的相关书籍,但往往在跨越了前几章之后,便因为内容过于跳跃或讲解过于简略而难以继续。但这一本则像是一条精心铺设的平坦大道,每进一步都有坚实的立足点。我发现,即便是那些涉及高等概率论和统计学的章节,作者也通过巧妙的比喻和图示,将原本冰冷的数学逻辑,转化成了可以直观理解的经济学直觉。这无疑极大地降低了学习门槛,让那些有志于进入这个领域的学习者能够建立起坚实的信心。总而言之,这是一本值得反复研读、时常翻阅的案头佳作,每一次重读,都会有新的领悟和发现,其价值会随着读者自身经验的积累而不断增长。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,那种沉甸甸的纸质感,配合着简洁却又不失深度的封面排版,立刻就给人一种“这是本干货”的预期。内页的印刷质量也无可挑剔,字体的选择非常清晰易读,即便是面对那些复杂的数学公式和图表,也能够保持极高的可辨识度。我尤其欣赏它在章节划分上的逻辑性,过渡自然流畅,仿佛是牵着读者的手,一步步深入到经济学分析的殿堂之中。初读几章,那种仿佛置身于课堂之中的感觉非常强烈,作者似乎非常擅长将抽象的概念具象化,用生动的语言去引导我们理解那些看似高不可攀的理论基石。这不仅仅是一本工具书,更像是一本精心打磨的学术漫游指南,让人愿意沉浸其中,细细品味每一个知识点的构建过程。从整体的阅读体验来看,这本书无疑是下了大功夫的,每一个细节都体现出对读者体验的尊重与关怀。

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坦白说,我之前对这方面的内容有些畏惧,总觉得那是高手的专属领域,充满了晦涩难懂的符号和逻辑陷阱。然而,这本书的叙事方式彻底颠覆了我的固有印象。它没有上来就抛出那些吓人的定理,而是选择了一种娓娓道来的讲解风格,仿佛一位经验丰富、耐心至极的导师在耳边细细剖析。作者在介绍每一个新的计量工具时,都会先从它诞生的时代背景和要解决的实际问题入手,这种“问题导向”的教学方法,极大地激发了我学习的内在动力。我发现自己不再是被动地记忆知识点,而是在主动地探寻这些工具背后的智慧结晶。尤其是那些关于模型设定的讨论,作者的论述严谨而又不失灵活性,让我理解到,在现实世界中,选择往往比绝对的正确更重要,这对于培养批判性思维至关重要。

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可能是最通俗易懂的入门书

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