Overcoming the Customer Service Syndrome

Overcoming the Customer Service Syndrome pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:Kendall Hunt Pub Co
作者:Collins, Galen/ Collins, Melissa
出品人:
頁數:140
译者:
出版時間:
價格:313.00 元
裝幀:Pap
isbn號碼:9780757501098
叢書系列:
圖書標籤:
  • 客戶服務
  • 客戶體驗
  • 服務改進
  • 企業文化
  • 員工培訓
  • 領導力
  • 問題解決
  • 溝通技巧
  • 流程優化
  • 服務管理
想要找書就要到 本本書屋
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

具體描述

圖書名稱:探尋數字時代的商業倫理:從算法偏見到數據主權 圖書簡介 在這個由數據驅動、算法塑造的嶄新商業環境中,傳統的道德準則正遭受前所未有的挑戰。本書深入剖析瞭數字技術進步帶來的復雜倫理睏境,旨在為企業領導者、技術開發者以及政策製定者提供一套審慎的思考框架,以應對一個日益“智能”卻也愈發“曖昧”的商業世界。 第一部分:算法的陰影——效率與公平的悖論 數字時代的商業核心是算法。從供應鏈的優化到信貸審批,再到個性化營銷,算法決策正在替代人力判斷。然而,這些看似中立的數學模型,實則潛藏著深刻的社會和倫理風險。 第一章:隱形的偏見源頭 本章首先揭示瞭數據偏見是如何滲透到機器學習模型中的。我們探討瞭曆史數據中固有的社會不平等(如種族、性彆、地域差異)如何被算法放大和固化。案例分析聚焦於招聘軟件中對特定群體的不公平篩選,以及麵部識彆技術在不同膚色人群中的識彆準確率差異。重點在於闡述,技術上的“準確性”並不等同於社會層麵的“公正性”。我們必須學會解構訓練數據集,理解“輸入偏差”對“輸齣歧視”的決定性影響。 第二章:黑箱的透明度危機 現代深度學習模型的復雜性使其決策過程對外部觀察者而言如同一個“黑箱”。這種不透明性在金融、醫療和司法等高風險領域構成瞭嚴重的問責難題。本書詳細介紹瞭可解釋人工智能(XAI)的初步嘗試,並討論瞭在追求模型預測能力與維護決策可追溯性之間的內在張力。我們探討瞭企業是否有道德義務嚮用戶解釋為何他們被拒絕瞭貸款,或者為何他們接收到瞭特定的信息流。透明度不再僅僅是技術要求,它已成為建立客戶信任的基石。 第三章:自動化決策的責任歸屬 當自動駕駛汽車發生事故,或AI驅動的投資組閤齣現災難性虧損時,責任應由誰承擔?是程序員、數據科學傢、産品經理,還是最終部署係統的企業高管?本章通過法律和倫理案例的交叉分析,構建瞭一個關於自動化決策責任矩陣的分析模型。它主張建立清晰的“人類在環”(Human-in-the-Loop)乾預點和退齣機製,強調最終的道德責任永遠不能完全外包給機器。 第二部分:數據的權力——主權、隱私與監視資本主義 數據是新石油,但不同於自然資源,數據具有高度的人格化和關聯性。掌握海量用戶數據,意味著掌握瞭巨大的社會控製力。 第四章:用戶主權與信息不對稱 本章深入探討瞭用戶對自身數據的主權問題。在“免費服務”的掩蓋下,用戶實際上是以個人數據為代價換取服務。我們審視瞭《通用數據保護條例》(GDPR)等法規的局限性,並提齣瞭更進一步的“數據信托”概念,旨在將用戶數據的使用權與所有權進行有效分離,使數據不再僅僅是大型科技公司的資産。 第五章:微觀目標定位的倫理邊界 個性化推薦是數字商業的黃金標準,但當這種定位變得過於精準時,它便可能演變為對個體心理的操縱。本書詳細分析瞭“情感計算”在營銷中的應用及其對用戶自主選擇權的侵蝕。我們探討瞭“信息繭房”和“迴音室效應”如何通過算法推薦被強化,從而對民主討論和社會共識的形成造成結構性破壞。倫理的邊界在於:識彆用戶的需求與設計誘導用戶的行為之間,界限何在? 第六章:數字監視與公共信任 從物聯網設備到智能城市基礎設施,無處不在的傳感器正在匯集一個前所未有的個人行為檔案。本章探討瞭公共部門和私營部門在數據收集和共享中的閤作模式,特彆是監控技術在公共安全名義下的過度擴張。我們強調,在高度互聯的社會中,對個人隱私的任何侵犯都必須通過嚴格的比例原則和明確的社會契約來約束。信任的瓦解,將直接導緻創新速度的停滯。 第三部分:重塑數字契約——麵嚮未來的治理框架 技術發展日新月異,但商業倫理的根基必須保持穩固。本部分著眼於實踐性的解決方案和治理模型。 第七章:倫理先行設計(Ethics-by-Design) 本書倡導將倫理考量內嵌於産品開發的初始階段,而非事後的補救措施。我們提齣瞭一個包含“反事實測試”(Counterfactual Testing)、“影響評估”和“利益相關者共創”的係統性設計流程。這要求工程師和設計師將社會科學的視角帶入技術實現之中,將“避免傷害”作為核心功能指標之一。 第八章:多方參與的監管生態 單一的政府監管已不足以應對全球性的數字挑戰。本章主張建立一個包含技術社區、公民社會、學術界和企業自身參與的“多方利益攸關者治理”模型。討論瞭“沙盒監管”在倫理創新中的作用,以及建立跨國界的倫理標準聯盟的必要性。 第九章:構建韌性的商業文化 最終,技術治理的成敗取決於組織內部的文化。本書呼籲企業高層承擔起道德領導力的責任,建立強大的內部倫理審查機製,並鼓勵員工進行“道德抵抗”(Ethical Dissent)。隻有當員工被賦權去質疑不道德的技術決策時,數字商業纔能真正實現可持續和負責任的增長。 本書是為那些渴望在利潤與原則之間找到平衡點的未來商業塑造者所撰寫的一份深刻指南。它不是要阻礙創新,而是要確保創新之船,能夠駛嚮一個更加公平、透明和以人為本的數字彼岸。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分

評分

評分

評分

評分

用戶評價

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有