Nordic Statistical Yearbook 2004Nordisk statistisk arsbok 2004

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出版者:Renouf Pub Co Ltd
作者:Not Available (NA)
出品人:
頁數:329
译者:
出版時間:
價格:56
裝幀:Pap
isbn號碼:9789289309684
叢書系列:
圖書標籤:
  • 統計年鑒
  • 北歐
  • 2004
  • Nordisk
  • 統計數據
  • 社會經濟
  • 人口
  • 環境
  • 挪威
  • 瑞典
  • 丹麥
  • 芬蘭
  • 冰島
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具體描述

北歐統計年鑒 2004 (Nordic Statistical Yearbook 2004 / Nordisk statistisk arsbok 2004) 內容摘要: 本年度統計年鑒旨在全麵、係統地呈現2003年及以前北歐五國(丹麥、芬蘭、冰島、挪威和瑞典)在社會、經濟和環境等關鍵領域的發展狀況。數據主要來源於各國官方統計機構、中央銀行以及國際組織,確保瞭統計口徑的權威性和可比性。本書是研究北歐地區跨國比較分析,以及理解該地區社會經濟發展趨勢的權威參考工具。 --- 第一部分:國傢概況與人口結構 (National Profiles and Demography) 本部分提供瞭北歐五國的基礎地理、行政區劃以及人口統計學的核心數據。 1. 基礎地理與行政區劃: 國土麵積與氣候特徵: 詳細列齣瞭各國的國土麵積(包括水域)、主要地形地貌、主要氣候帶劃分及其年平均氣溫和降水量。特彆關注瞭格陵蘭和法羅群島(丹麥)以及奧蘭群島(芬蘭)的特殊地理環境及其對當地人口分布的影響。 首都及主要城市概況: 提供瞭各首都的人口規模、麵積,以及人口密度排名。同時,對第二、第三大城市的人口數據進行瞭追蹤。 行政區劃變動: 記錄瞭2003年期間各國地方行政區劃的任何重大調整或閤並情況。 2. 人口動態與結構: 人口總量與自然增長: 2003年末(或最近可得年份)的全國總人口數,齣生率、死亡率和自然增長率的年度變化趨勢。特彆分析瞭總和生育率(TFR)的持續低迷狀態。 人口年齡結構: 詳細的年齡中位數、老年撫養比(65歲及以上人口占勞動年齡人口的比例)和少兒撫養比。圖錶展示瞭過去十年中人口金字塔形態的演變,突顯老齡化的加速。 人口遷移與國際流動: 記錄瞭年度內國際淨移民人數、主要來源國和目的地國。分析瞭歐盟擴大對北歐勞動力市場帶來的潛在影響,以及各國永久居民和臨時居留許可的發放情況。 婚姻與傢庭: 初婚年齡的中位數、離婚率(按每韆人口計算)及登記同居伴侶的數量統計。傢庭規模的平均值及其分布情況。 --- 第二部分:勞動力市場與就業 (Labour Market and Employment) 本部分集中於描述北歐高福利模式下的勞動力供需關係、工資水平及就業結構。 1. 勞動力參與與失業情況: 勞動力參與率(LPR): 按性彆和年齡組劃分的勞動力參與率數據,重點比較瞭男性和女性在不同年齡段的參與差異。 失業率分析: 官方統計的總體失業率,並根據國際勞工組織(ILO)標準重新計算的失業率。對長期失業人口(失業超過12個月)的比例進行瞭專項統計。 青年失業: 15-24歲年齡段的失業率及其在全國失業人口中的占比。 2. 行業就業結構: 部門分布: 按“冰島行業分類”(ICE-SIC)或等效標準劃分的就業人數,重點關注公共部門(政府、衛生和社會工作)與私營部門(製造業、服務業)的占比變化。 工時與休假: 記錄瞭全職員工的平均周工作小時數,以及法定帶薪年假天數的標準。 3. 收入與工資水平: 平均工資: 雇員的平均總工資(按月/年計算),並按行業和性彆劃分的平均工資差異(工資差距指數)。 可支配收入: 傢庭平均稅前和稅後可支配收入的統計,並引入基尼係數(Gini Coefficient)來衡量收入分配的平等程度,這是北歐模式評估的關鍵指標。 --- 第三部分:國民經濟核算與財政 (National Accounts and Public Finance) 本部分提供瞭衡量北歐國傢宏觀經濟錶現的核心指標。 1. 國內生産總值(GDP)及其構成: 總量與增長率: 2003年名義GDP和按2000年不變價格計算的實際GDP總量。年度實際增長率和人均GDP(按購買力平價PPP計算,與歐盟平均水平的對比)。 支齣法構成: 最終消費支齣、總固定資本形成(投資)占GDP的比重,以及淨齣口(齣口減進口)的貢獻度。 部門産齣貢獻: 各主要經濟部門(農業、工業、建築業、服務業)對GDP的增加值貢獻百分比。 2. 價格水平與通貨膨脹: 消費者價格指數(CPI): 2003年的平均CPI,以及年底的同比變化率。核心通貨膨脹率(剔除能源和食品價格波動後)的統計。 生産者價格指數(PPI): 對製造業和采礦業的原材料及成品價格變化的跟蹤。 3. 財政收支與政府債務: 政府預算: 政府總收入和總支齣的絕對值及占GDP的百分比。突齣瞭社會保障支齣(養老金、醫療、傢庭福利)在總支齣中的主導地位。 財政平衡: 政府經常賬戶盈餘或赤字的數額及占GDP比重。 政府債務: 截至年末的中央政府總債務額及其占GDP的比重。詳細列齣瞭公共養老金負債的評估值。 --- 第四部分:産業結構與對外貿易 (Industrial Structure and Foreign Trade) 本部分分析瞭北歐經濟體的産業基礎、製造業錶現及國際貿易依賴度。 1. 工業與能源: 工業生産指數: 2003年各月的工業總産齣同比變化率,特彆是高科技産業(ICT、製藥)的增長情況。 能源結構: 能源消費總量(按石油當量計算)。可再生能源(水力、風能、生物質能)在總能源結構中的占比。核能(芬蘭和瑞典)的發電量及其占總電力的比重。 製造業齣口: 主要製成品(如機械設備、紙漿和紙張、船舶、電信設備)的齣口額排名。 2. 農業與漁業: 農業生産: 主要農作物(榖物、飼料)的播種麵積和總産量。畜牧業産值。 漁業捕撈量: 按主要魚種(鱈魚、鯡魚等)統計的捕撈量(噸位)。特彆記錄瞭國傢配額執行情況。 3. 對外貿易: 貿易平衡: 商品和服務齣口總額與進口總額。商品貿易順差/逆差額。 主要貿易夥伴: 按貿易額排名的前五大齣口市場和進口來源國(歐盟國傢、美國、中國等)。特彆關注瞭北歐內部(Norden內部)的貿易依存度。 服務貿易: 國際旅遊收入和支齣,以及運輸和知識産權使用費的收支平衡情況。 --- 第五部分:社會福利與生活質量 (Social Welfare and Quality of Life) 本部分聚焦於北歐高福利體係的産齣和服務水平。 1. 教育係統: 教育支齣: 政府和私人部門在教育上的總支齣占GDP的百分比。 學生數據: 學前教育、基礎教育、中等教育和高等教育的在校生總數。師生比率。 高等教育成果: 每年畢業於科學、技術、工程和數學(STEM)領域學士及以上學位的畢業生人數。成人識字率(接近100%)。 2. 醫療衛生: 醫療資源: 按人口十萬計的醫生、護士和病床數量。 醫療支齣: 總醫療衛生支齣占GDP的比例,以及公共和私人資金的構成。 健康指標: 預期壽命(按性彆分列),嬰兒死亡率(按每韆活産兒計算)。報告瞭主要慢性病(心血管疾病、癌癥)的死亡率趨勢。 3. 社會保障與福利: 福利支齣細分: 養老金、疾病和傷殘津貼、傢庭和兒童福利金占GDP的比重。 養老金覆蓋率: 領取國傢養老金的老年人占總人口的比例。平均養老金替代率(養老金占退休前工資的比例)。 住房條件: 傢庭戶平均居住房間數,人均居住麵積。自有住房率與租賃住房率的對比。 --- 第六部分:環境與可持續發展 (Environment and Sustainability) 本部分納入瞭北歐國傢在應對氣候變化和資源管理方麵的統計數據。 溫室氣體排放: 2003年的二氧化碳(CO2)當量總排放量,以及按部門劃分的排放結構。與1990年基準年的排放變化百分比。 能源效率: 單位GDP的能源強度(每單位GDP消耗的能源量)。 廢物管理: 城市固體廢物(MSW)的總産生量,迴收率和焚燒率。對電子垃圾處理的專門統計。 森林資源: 森林麵積占國土總麵積的比例,以及年森林蓄積量的淨增長量(體現瞭可持續林業管理的效果)。 --- 數據來源與方法論說明: 本書所載數據主要源於北歐統計局(Nordic Statistical Secretariat/Nordisk statistisk sekretariat)的協調和匯編工作,並參考瞭歐盟統計局(Eurostat)、OECD以及各國國傢統計局(如丹麥統計局Danmarks Statistik、瑞典SCB等)發布的最新修正數據。在跨國比較時,所有數據均已根據既定的國際標準(如國民經濟核算體係SNA 1993、ILO就業標準)進行瞭標準化處理。 使用指南: 讀者應注意,由於各國統計年度截止日期的不同,部分2003年全年數據可能在2004年第一季度完成最終核實。在進行時間序列比較時,建議參考附錄中的數據質量說明和方法論腳注。

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對於一個常年與數字打交道的研究者而言,《北歐統計年鑒 2004》就如同及時雨一般,為我的學術研究提供瞭寶貴的數據支持。這本書的結構設計非常閤理,數據的分類和呈現方式都極具條理性,讓我能夠快速定位到所需的信息。例如,在進行關於北歐地區科技創新與經濟增長關係的研究時,我能夠輕而易舉地找到關於研發投入、專利申請數量、高科技産業就業人口等關鍵數據,並且這些數據都經過瞭細緻的劃分,允許我進行不同國傢、不同行業的橫嚮比較。更讓我欣喜的是,書中對於一些新興領域的統計也給予瞭足夠的關注,比如互聯網普及率、電子商務交易額等,這些數據對於理解21世紀初信息技術對社會經濟帶來的變革至關重要。書中對國際貿易和投資的統計分析也十分詳盡,揭示瞭北歐國傢在全球經濟中的定位以及它們與其他經濟體的聯係。我尤其欣賞書中對統計方法的說明,這為我理解數據的來源和局限性提供瞭幫助,也為我的研究提供瞭嚴謹的理論基礎。此外,附錄中的一些詳細錶格和注釋,也為深入研究提供瞭進一步的參考。總而言之,這本書是一份高質量的統計資料庫,對於任何需要進行北歐地區量化研究的學者來說,都是不可或缺的工具。

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這本《北歐統計年鑒 2004》簡直是數字愛好者的寶藏,尤其是對於那些對北歐地區情有獨鍾,卻又被繁復數據嚇退的人來說。翻開它,我仿佛置身於一個高度有序的統計殿堂,數據不再是冷冰冰的數字堆砌,而是被精心編排,以一種直觀而引人入勝的方式呈現齣來。例如,關於人口結構的部分,不僅僅是簡單的年齡分布,還深入到瞭生育率、預期壽命、遷徙模式等多個維度,並且都配有清晰的圖錶和詳盡的注解,讓你能迅速抓住關鍵信息。更讓我驚喜的是,書中對不同北歐國傢在教育、醫療、社會福利等方麵的對比分析,提供瞭一個絕佳的視角來理解這些國傢為何能長期保持高水平的生活質量。那些關於勞動力市場的數據,比如失業率的季節性波動、不同行業從業人員的薪資水平以及女性勞動參與率的變化趨勢,都以一種易於理解的方式展現,讓我對北歐經濟的韌性有瞭更深刻的認識。我尤其欣賞書中對於環境統計的關注,從能源消耗到溫室氣體排放,再到可再生能源的使用比例,這些數據不僅揭示瞭北歐在可持續發展方麵的努力,也為我們反思自身的生活方式提供瞭重要的參考。這本書的印刷質量也相當不錯,紙張觸感舒適,排版清晰,即使長時間閱讀也不會感到疲勞。總之,如果你對北歐的社會經濟發展、人口動態或者環境政策感興趣,這本書絕對是你不可或缺的參考工具。

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我一直認為,瞭解一個國傢,最直接的方式就是從它的統計數據入手。《北歐統計年鑒 2004》就完美地扮演瞭這一角色,它像一麵鏡子,真實而客觀地反映瞭2004年北歐五國(或相關區域)的社會百態。書中關於社會保障體係的數據,例如養老金覆蓋率、失業救濟金的水平以及醫療保健的支齣比例,都讓我對北歐國傢普遍享有的高福利社會有瞭更深切的體會。同時,我也看到瞭在這些光鮮數據背後可能存在的挑戰,比如人口老齡化帶來的壓力,以及不同社會階層之間可能存在的細微差距。書中關於教育體係的詳細統計,從學前教育到高等教育,再到職業培訓,無不展現瞭北歐國傢對人力資本的高度重視。我特彆注意到,書中關於不同性彆、年齡和教育背景人群在就業市場的錶現差異,這些數據讓我對北歐社會的平等理念有瞭更直觀的認識。此外,書中對消費者物價指數、房地産市場價格變動以及傢庭債務水平的分析,也為理解北歐的經濟狀況提供瞭重要的綫索。這本書的語言風格平實而準確,沒有過多的修飾,但每一個數據都承載著豐富的社會信息。

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我曾經在工作中需要比較不同國傢在應對環境挑戰方麵的策略,而《北歐統計年鑒 2004》為我提供瞭關鍵的數據支持。這本書在環境統計方麵的內容非常詳盡,從能源生産和消費的結構,到各項汙染物的排放總量,再到自然資源的利用情況,都進行瞭細緻的統計和分類。我尤其關注書中關於可再生能源發展的指標,比如風能、太陽能和水力發電的占比,以及政府在推廣清潔能源方麵的投入。這些數據不僅展現瞭北歐國傢在環保方麵的努力,也為我評估其可持續發展戰略的成效提供瞭量化的依據。此外,書中關於廢物管理和迴收利用的數據,也讓我看到瞭北歐國傢在循環經濟方麵的實踐。讓我印象深刻的是,書中還包含瞭關於自然災害頻率和影響的統計,這對於風險評估和災害應對策略的製定非常有價值。雖然這本書的重點是統計數據,但其附帶的圖錶和說明,都極大地提升瞭數據的可讀性和易理解性,使得非專業人士也能從中獲得有用的信息。它是一份寶貴的參考資料,尤其適閤對北歐地區的環境政策和可持續發展議題感興趣的讀者。

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坦白說,我當初購入《北歐統計年鑒 2004》更多的是齣於一種“備著吧”的心態,畢竟北歐一直是我嚮往的地域,而統計數據總能提供最客觀的視角。然而,真正打開這本書時,我纔意識到它的價值遠超我的預期。書中的數據覆蓋麵之廣,讓我應接不暇,從宏觀的國民經濟總量,到微觀的傢庭消費支齣,再到不同社會群體之間的收入差距,幾乎囊括瞭北歐社會生活的方方麵麵。讓我印象深刻的是,書中對於不同年份數據的縱嚮對比,清晰地勾勒齣北歐社會經濟發展的軌跡。例如,我能夠清晰地看到2004年相比前幾年,在哪些領域取得瞭顯著進步,又在哪些領域麵臨挑戰。這種時間維度的分析,讓數據不再是靜止的畫麵,而是變成瞭一部動態的北歐發展史。書中關於文化、體育和旅遊方麵的數據也同樣引人入勝,它們揭示瞭北歐人在閑暇時間的偏好,以及這些行業對國民經濟的貢獻。我發現,北歐人在教育和終身學習上的投入尤為突齣,這或許可以解釋為何他們的創新能力如此之強。另外,對犯罪率、司法統計的分析,也讓我對北歐社會的秩序和安全感有瞭更直觀的認識。這本書的語言風格比較嚴謹,但又不乏可讀性,很多統計術語都配有清晰的解釋,即使是沒有統計學背景的讀者也能相對輕鬆地理解。

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