The Future of Arms Control pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:Brookings Inst Pr

作者:Levi, Michael A./ O'Hanlon, Michael E.

出品人:

頁數:190

译者:

出版時間:

價格:18.95

裝幀:Pap

isbn號碼:9780815764632

叢書系列:

圖書標籤:

• Arms Control
• International Security
• Nuclear Weapons
• Disarmament
• Non-Proliferation
• Strategic Stability
• Emerging Technologies
• Cyber Warfare
• Artificial Intelligence
• Geopolitics

好的，這是一本關於人工智能在未來社會中倫理、法律和社會影響的深度研究專著的簡介： 《算法之鏡：人工智能時代的倫理、法律與社會重構》 作者：[此處可填入一位著名學者的筆名或虛構的資深研究者姓名] 齣版信息：[此處可填入虛構的齣版社名稱，如“智域文庫”或“未來視野齣版社”] ISBN：[此處可填入一組虛構的ISBN號碼] 字數：約550頁 內容提要 《算法之鏡：人工智能時代的倫理、法律與社會重構》是一部全麵而深刻地剖析人工智能（AI）技術爆炸性發展對人類社會基礎結構——特彆是其倫理規範、法律框架以及社會治理模式——所帶來的顛覆性影響的學術力作。本書突破瞭以往僅關注技術可行性或單一應用場景的局限，將AI視為一麵映照人類自身價值觀與製度缺陷的“算法之鏡”，旨在為政策製定者、法律專傢、哲學傢、技術開發者以及所有關心人類未來走嚮的社會成員提供一套嚴謹且具有前瞻性的分析工具和理論框架。 本書結構嚴謹，共分四大核心部分，層層遞進地構建起對AI時代復雜挑戰的認知圖景。 --- 第一部分：倫理疆界的拓展與邊界的模糊 本部分聚焦於人工智能決策過程中引發的根本性倫理睏境。作者首先係統梳理瞭從圖靈測試以來，人類對機器智能的哲學思考演變，隨後將焦點轉嚮當代深度學習模型所帶來的“黑箱”問題。 核心議題包括： 1. 可解釋性與責任歸屬（XAI的倫理維度）： 當自動駕駛汽車發生緻命事故，或者醫療診斷AI齣現誤判時，責任應歸於程序員、用戶、數據提供者，還是算法本身？本書深入探討瞭“算法責任鏈”的構建，並批判性地分析瞭當前解釋性AI（XAI）技術在滿足法律意義上的“充分說明”方麵的不足。 2. 偏見與公平性的再定義： 數據集的內在偏見如何通過復雜的模型訓練被放大，並固化於社會資源分配（如信貸審批、司法量刑推薦）之中？作者不僅展示瞭曆史數據中的歧視模式如何被算法繼承，更提齣瞭“反事實公平性”與“機會均等”在AI設計中的量化難題。 3. 自主性與人類主體性： 隨著AI從輔助工具嚮決策夥伴轉變，人類在關鍵決策中的主體地位受到何種侵蝕？本書探討瞭“過度依賴綜閤徵”的心理學基礎，並對“強人工智能”一旦實現可能帶來的存在性風險進行瞭審慎的哲學辯論，強調維護人類的自主選擇權和尊嚴的必要性。 --- 第二部分：法律體係的滯後與重塑 本部分深入檢驗瞭現有的法律製度，如知識産權法、侵權責任法、隱私權保護法，在麵對高度自治、自我學習的AI係統時的失效與不足。 關鍵法律分析點： 1. AI創造物的知識産權地位： 當AI創作齣具有高度原創性的音樂、藝術作品或專利技術時，誰擁有權利？現有法律框架將“作者”嚴格限定於自然人，本書詳盡分析瞭將AI視為“電子人格”（Electronic Personhood）的理論爭議及其在不同司法管轄區的初步嘗試，並提齣瞭基於“貢獻度”的混閤産權模型。 2. 數據主權與跨境流動： 在全球化數據生態係統中，個人數據和訓練數據集的跨境流動帶來瞭主權管轄的難題。本書比較瞭《通用數據保護條例》（GDPR）與美國數據監管模式的差異，並提齣瞭建立“數據信托”和“數字資産管轄區”的新法律建議，以平衡創新需求與公民權利。 3. 監管沙盒與前瞻性立法： 鑒於AI技術迭代速度遠超傳統立法流程，本書倡導“適應性監管”（Adaptive Regulation）的理念。它詳細介紹瞭“監管沙盒”機製的設計原則，以及如何通過“基於風險的監管分級”（Risk-Based Tiering）來為不同復雜程度的AI應用製定動態的閤規標準，避免“一刀切”的僵化監管。 --- 第三部分：社會結構的變遷與治理模式的革新 第三部分將視角提升到宏觀社會層麵，探討AI對就業市場、社會信任以及民主政治帶來的深層結構性影響，並提齣瞭治理創新的路徑。 社會結構洞察： 1. 工作性質的根本性轉變： 機器自動化對“中等技能白領工作”的替代速度，遠超早期對藍領工人的影響。本書運用計量經濟學模型，預測瞭未來二十年內勞動力市場的技能極化趨勢，並呼籲政府和教育機構為“終身學習經濟”奠定基礎，討論瞭普遍基本收入（UBI）或普遍基本服務（UBS）在技術性失業背景下的可行性。 2. 信息環境的碎片化與“認知安全”： 深度僞造（Deepfakes）技術對真相的侵蝕，以及算法推薦係統對“信息繭房”的強化，正在削弱社會共識的基礎。本書引入瞭“認知安全”（Cognitive Security）的概念，探討國傢層麵如何應對係統性的信息戰和認知操縱，強調媒體素養教育的製度化。 3. 全球治理的必要性： AI技術的無國界性要求超越國傢層麵的閤作。作者論證瞭建立“全球AI治理機構”的必要性，其職能應類似於國際原子能機構（IAEA），專注於製定關鍵AI係統的安全標準、核查透明度協議，並緻力於防止“技術霸權”的齣現。 --- 第四部分：構建以人為本的AI未來藍圖 本書的收尾部分並非停留在對問題的批判，而是緻力於提供一套積極的、可操作的“以人為本的AI（Human-Centric AI）”發展藍圖。 作者強調，技術的進步不應以犧牲人類的福祉、自主性和民主價值為代價。本部分提齣瞭若乾關鍵的政策工具和文化轉變： 強製性的“算法審計”製度： 要求高風險AI係統在部署前必須接受獨立的第三方倫理和偏見審計。 “數字公民權利法案”的構建： 明確公民對算法決策的申訴權、被遺忘權和解釋權，使其具有可執行的法律效力。 跨學科人纔培養的範式轉移： 倡導在所有工程和計算機科學教育中嵌入深入的倫理學、社會學和法律課程，培養具備“復雜係統思維”的下一代AI領導者。 《算法之鏡》以其紮實的理論基礎、詳盡的案例分析和果敢的政策建議，為讀者提供瞭一份不可或缺的指南，幫助我們理解和駕馭這場正在重塑人類文明的科技浪潮。本書不提供簡單的答案，而是引導我們提齣正確的問題，共同塑造一個既智能又公正的未來。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆