Current Directions in Sensation And Perception pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:Prentice Hall

作者:American Psychological Society (COR)

出品人:

頁數:225

译者:

出版時間:

價格:26.67

裝幀:Pap

isbn號碼:9780132396004

叢書系列:

圖書標籤:

• Sensation
• Perception
• Cognitive Psychology
• Psychophysics
• Vision
• Audition
• Olfaction
• Gustation
• Somatosensation
• Neuroscience

好的，這是一本名為《認知神經科學的邊界：從感知到決策的動態迴路》的圖書簡介，內容將聚焦於認知神經科學的前沿探索，完全避開《Current Directions in Sensation And Perception》可能涵蓋的經典感覺與知覺議題，轉而深入探討認知功能更為復雜的層麵。 --- 《認知神經科學的邊界：從感知到決策的動態迴路》 導言：超越感覺的復雜性 人類的心智，這一宇宙中最精密的構造之一，其運作遠超簡單信息的接收與處理。《認知神經科學的邊界：從感知到決策的動態迴路》（Frontiers in Cognitive Neuroscience: Dynamic Circuits from Perception to Decision-Making）旨在引領讀者穿越當代認知神經科學最激動人心的前沿地帶。本書的核心論點是：心智活動並非一係列孤立的模塊化處理流程，而是一個由大規模、分布式神經網絡構成的、實時適應的動態係統。我們不再滿足於描述“我們如何看到”或“我們如何聽到”，而是深入探究“我們如何基於這些輸入，在不確定性中權衡利弊，最終做齣選擇，並從中學習”。 本書聚焦於那些驅動高級認知功能（如注意力控製、工作記憶的靈活調配、時間序列的預測編碼，以及基於價值的決策製定）的神經基礎。我們著重探討的是連接層——那些將原始感覺輸入轉化為有意義的行為輸齣的復雜計算通路。 第一部分：動態錶徵與工作記憶的架構 傳統上，工作記憶被視為一個靜態的、有限容量的“黑闆”。本書推翻瞭這一簡化模型，轉嚮動態錶徵理論（Dynamic Representation Theories）。 第一章：瞬態編碼與神經振蕩的協同作用 本章詳細考察瞭信息如何在神經網絡中被編碼和維持，特彆是強調時間動態性的重要性。我們探討瞭阿爾法（Alpha）、貝塔（Beta）和伽馬（Gamma）頻段振蕩在信息綁定、抑製無關信息和維持認知焦點中的作用。通過尖端的多點記錄技術，我們揭示瞭θ波是如何作為一種“時間框架”，組織和協調不同腦區（如前額葉皮層PFC與頂葉皮層Parietal Cortex）之間的信息交換，從而實現對復雜指令的暫時性保持。我們引入瞭“上下文維護”而非“信息存儲”的概念，將工作記憶視為一種持續的、對外部擾動具有抵抗力的神經動態模式。 第二章：頂葉網絡的功能解耦與重組 頂葉皮層（Parietal Cortex）長期以來被視為空間認知和注意力分配的樞紐。本章關注其在執行復雜任務時如何實現功能解耦與重組。我們審視瞭最新發現，即頂葉區域並非僅僅處理空間坐標，而是根據認知需求，靈活地將這些資源重新分配給抽象推理或情景記憶的檢索。探討瞭針對特定任務的稀疏激活模式，以及這些模式如何被快速地“引導”或“解構”，以適應快速變化的環境要求。這超越瞭簡單的“哪個區域做什麼”的定位研究，聚焦於網絡拓撲結構在任務轉換中的可塑性。 第二部分：預測、不確定性與時間認知 高級認知功能的核心在於對未來的預測和對當前環境不確定性的有效管理。 第三章：基於誤差的預測編碼範式 本書深度剖析瞭預測編碼（Predictive Coding）框架在理解認知過程中的強大解釋力。我們探討瞭大腦如何不斷生成對下一刻輸入的預測，並將實際輸入與預測之間的差異（即預測誤差）反饋至低級區域進行模型修正。本章詳細比較瞭感覺皮層、海馬體與前額葉皮層在處理不同時間尺度和抽象層次的預測誤差信號時的神經機製。重點討論瞭當預測完全失敗或環境噪聲過高時，皮層網絡如何從“優化預測”模式切換到“純粹感知”模式的神經標誌。 第四章：時間估計的神經貨幣化 對時間的感知和估計是決策製定不可或缺的前提。本章將時間視為一種認知貨幣（Cognitive Currency）。我們研究瞭小腦、基底神經節與PFC之間復雜的時序交互如何形成“內部時鍾”。尤其關注時序敏感性（Temporal Sensitivity）如何影響價值判斷。例如，一個需要較長時間纔能獲得的奬勵，其被大腦評估的“即時價值”是如何被準確測量的，以及這種測量如何受到神經元放電速率和奬賞預測誤差信號（如多巴胺係統）的調製。 第三部分：決策的價值評估與控製迴路 本書的終極目標是理解神經係統如何將復雜的輸入轉化為優化行為的輸齣。 第五章：從神經元到價值：多巴胺能係統的調控 決策的本質是價值的權衡。本章超越瞭經典的刺激-反應模型，深入探討價值錶徵的神經基礎。我們詳盡分析瞭中腦邊緣通路（特彆是腹側被蓋區VTA和伏隔核NAcc）在評估期望效用中的作用。重點討論瞭多巴胺信號如何編碼意外的奬勵（即預測誤差），以及這種信號如何驅動基底神經節的“選擇/動作執行”通路。我們還探討瞭在新穎環境或高風險情境下，價值錶徵如何變得更具擴散性，以及PFC如何介入，對非即時奬勵進行“認知重新評估”。 第六章：認知控製與衝突監測：執行功能的動態平衡 認知控製是確保行為目標一緻性的關鍵。本章關注衝突監測與抑製機製。我們探討瞭前扣帶皮層（ACC）在檢測任務間衝突中的作用，以及這種衝突信號如何精確地指揮PFC對認知資源的再分配。重點分析瞭阻斷反應（Response Inhibition）背後的神經迴路：當一個既定行為需要被強力抑製時，哪些神經元群組會激活，以及它們如何通過刹車機製（如運動皮層和紋狀體的抑製性反饋）來中止已啓動的動作鏈。我們強調認知控製並非一個單一的“開關”，而是一個根據情境需求精確調節的抑製強度反饋係統。 結語：統一的計算原則 《認知神經科學的邊界》最終試圖為這些看似分散的認知功能——感知、記憶、預測和決策——尋找統一的計算原則。本書認為，連接不同認知領域的關鍵在於神經係統對信息流的動態組織和對不確定性的持續建模。通過整閤跨尺度、跨模態的最新實證數據，本書為研究者和高階學生提供瞭一個全麵、批判性的視角，以理解我們大腦如何構建一個連貫、適應性強的內在現實，並驅動我們在復雜世界中的行動。 --- 目標讀者： 本書麵嚮認知神經科學、計算神經科學、實驗心理學及相關領域的高級研究生、博士後研究員以及資深學者。它要求讀者具備對基礎神經解剖學和實驗方法論的紮實理解。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆