Children's Reasoning and Mind

Children's Reasoning and Mind pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:Routledge
作者:Mitchell, Peter (EDT)/ Riggs, Kevin John (EDT)
出品人:
頁數:432
译者:
出版時間:2001-2
價格:$ 66.61
裝幀:Pap
isbn號碼:9780863778551
叢書系列:
圖書標籤:
  • 兒童認知
  • 兒童思維
  • 推理能力
  • 心理學
  • 發展心理學
  • 認知發展
  • 兒童發展
  • 思維發展
  • 教育心理學
  • 兒童教育
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具體描述

This fresh and dynamic book offers a thorough investigation into the development of the cognitive processes that underpin judgements about mental states (often termed 'theory of mind') and addresses specific issues that have not been adequately dealt with in the past, and which are now being raised by some of the most prominent researchers in the field.

好的,以下是為您構思的一份圖書簡介,該書名為《The Architecture of Thought: A Cognitive Science Perspective》,內容聚焦於認知科學前沿的思維結構、心智模型與復雜問題解決機製,完全不涉及您提到的《Children's Reasoning and Mind》的相關主題。 --- 《思維的建構:認知科學的視角》 ——解構人類心智的深層邏輯與高級認知過程 引言:心智的未竟之境 人類心智,這一宇宙中最精妙的計算實體,其運作機製遠超簡單的信息輸入與輸齣。我們如何從混沌的感官數據中提煉齣意義?我們如何構建起解釋世界的內在模型?以及,麵對前所未有的復雜情境時,大腦如何動態地重塑其認知框架以實現有效的決策和創新? 《思維的建構:認知科學的視角》旨在深入探索心智的“骨架”與“操作係統”。本書摒棄瞭碎片化的心理學觀察,轉而從整閤性的認知科學、神經科學和計算模型視角,係統性地考察思維如何從基礎的感知錶徵,演化為高級的抽象推理、因果建模和知識遷移能力。它不是一本關於兒童發展的教材,而是麵嚮成熟心智如何構建、維護和更新其內在世界模型的深度剖析。 第一部分:基礎錶徵與具身認知 思維並非懸浮於真空中的純粹邏輯運算,而是緊密根植於我們的身體經驗與環境互動之中。本部分著重探討認知科學的基石——錶徵(Representation)的本質。 1. 符號與連接主義的辯證統一: 我們將對比經典的符號處理理論與現代的聯結主義(神經網絡)模型。重點分析在解決歧義性問題時,心智如何靈活地在分布式錶徵和結構化符號之間進行轉換。內容將詳細闡述高維嚮量空間如何編碼復雜的語義關係,以及“錶徵的效率”如何決定認知處理的速度和準確性。 2. 具身認知的重構: 傳統的認知模型常將身體視為信息處理的被動容器。本書反駁瞭這一觀點,深入探討運動、感知和情感如何主動塑造我們的思維結構。我們將考察運動圖式(Motor Schemas)如何作為高級抽象概念(如時間、力、目的性)的原型,以及身體狀態(如疲勞、興奮)如何實時調製決策閾值和風險評估。通過對“運動模擬”(Motor Simulation)的研究,揭示“我們如何理解他人行為”這一核心問題。 3. 感知整閤與注意力的動態分配: 本章聚焦於感覺信息的過濾與融閤機製。我們不隻研究“看到什麼”,更關注“如何選擇性地感知”。內容包括前注意處理(Preattentive Processing)的並行性、自上而下(Top-Down)的預期驅動機製,以及在高度乾擾環境中維持認知連貫性的神經基礎。 第二部分:高級推理與因果建模 心智的真正力量在於超越當前經驗,進行預測、規劃和歸納的能力。本部分轉嚮對復雜推理過程的深度挖掘。 1. 隱性知識與直覺的計算模型: 什麼是“直覺”?本書將其視為快速、低資源消耗的模式匹配和啓發式應用。我們將剖析不同類型的啓發式偏差(Heuristics and Biases)背後的認知捷徑,並展示如何利用計算模型來預測這些捷徑在特定情境下的失靈點。重點討論“專傢心智”如何通過深化模式識彆,將原本需要深思熟慮的決策轉化為接近於反射的直覺判斷。 2. 因果結構的構建與反事實推理: 人類是天生的“因果發現者”。本章將詳細介紹Pearl的因果推斷框架(Do-Calculus)在認知科學中的應用,探討大腦如何主動構建和測試“如果-那麼”(If-Then)的因果鏈。我們將深入探討反事實思維(Counterfactual Thinking)的認知成本與功能:為什麼想象“本來可以怎樣”是學習和規劃的關鍵,以及這種能力在大腦中的神經迴路。 3. 規劃、工作記憶與執行控製: 規劃是將目標分解為可操作步驟的復雜過程。本書將工作記憶視為一個動態的、受限的“認知工作颱”,並分析執行控製係統(Executive Control)——包括抑製無關信息、任務切換和監控進度的機製。我們將審視前額葉皮層如何調度這些資源,以維持跨時間步長的連貫性目標追求。 第三部分:知識的組織與遷移:心智的模塊化與整閤 成熟的認知係統必須有效地組織其知識庫,並能靈活地將舊知識應用於新領域。 1. 知識的結構化:心智圖譜與語義網絡: 本部分探討知識如何從綫性文本轉化為結構化的認知圖譜。我們將分析概念層級(Hierarchies)、原型理論(Prototype Theory)和框架理論(Schema Theory)如何共同支撐我們對現實的組織。如何識彆和區分不同領域的知識結構(例如,物理知識與社會知識的差異),是理解知識遷移障礙的關鍵。 2. 認知靈活性與領域特異性: 認知科學長期爭論心智是否是“模塊化”的。本書主張一種弱模塊化(Weak Modularity)觀點,即存在高度特化的信息處理單元(如麵部識彆),但高級認知(如科學推理)需要這些單元之間的廣泛、靈活的交互。我們將探討認知靈活性(Cognitive Flexibility)的神經機製,即大腦如何快速解耦並重新組閤已激活的知識網絡。 3. 學習的計算原理:從經驗到法則: 學習不僅是信息的積纍,更是內在規則的歸納。本書將引入信息論和貝葉斯推理的視角,解釋大腦如何以最小化預測誤差的方式更新其世界模型。重點分析類比推理(Analogical Reasoning)作為高效知識遷移的引擎——即識彆兩個看似不相關的結構之間的深層對應關係的能力。 結論:邁嚮更強大的心智架構 《思維的建構》提供瞭一個整閤的、動態的視角來理解人類認知的高級功能。它挑戰瞭將心智視為被動接收器的傳統觀念,強調思維是一個主動構建、不斷測試和自我優化的復雜工程。本書的目標是為讀者提供一套嚴謹的認知工具箱,用以分析和理解從日常決策到科學發現背後的深層心智運作規律。它邀請讀者不再將思維視為理所當然的現象,而是將其視為一個需要深入理解的、持續演進的認知建築。 ---

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