Mobile and Wireless Communications Networks pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:World Scientific Pub Co Inc

作者:Agha, Khaldoun Al/ Agha, Khaldoun Al (EDT)/ Omidyar, Cambyse Guy

出品人:

页数:364

译者:

出版时间:2003-2

价格:$ 133.34

装帧:HRD

isbn号码:9789812386861

丛书系列:

图书标签:

移动通信
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具体描述

This book covers all areas concerning mobility and wireless communications. Presented papers deal with cellular networks (2G, 3G and 4G), wireless networks (IEEE802.11, Bluetooth and sensor networks), security, quality of service and applications. Accepted papers represent a good selection of research in wireless communications. They offer an overview and also sharp visions of industrial and scientific work.

好的，下面为您提供一本关于“高级数据结构与算法设计”的图书简介，完全不涉及“移动和无线通信网络”的内容，力求内容详实、专业且富有深度。 --- 高级数据结构与算法设计：面向大规模复杂问题的理论与实践导言：重塑计算思维的基石在当今这个数据爆炸、计算需求日益精密的时代，算法与数据结构不再仅仅是计算机科学的基础课程，它们已成为解决现代工程、金融、生物信息乃至人工智能领域复杂挑战的核心驱动力。传统的教科书往往侧重于对基本结构的介绍，而本书《高级数据结构与算法设计》则聚焦于那些在面对海量数据、严格性能约束和非标准计算模型时，所需采纳的、更为精妙和高效的解决方案。本书的目标是为有志于深入理解计算效率极限、并能在实际工程中设计出具备前瞻性、可扩展性解决方案的读者（包括资深软件工程师、算法研究人员、以及高阶计算机科学学生）提供一份权威的指南。我们不会停留在理论的表面，而是深入剖析每种高级结构背后的数学原理、时间/空间复杂度的精微权衡，以及它们在真实世界复杂应用场景中的工程实现细节与优化技巧。第一部分：基础的延伸与性能分析的深化本部分旨在夯实读者对算法分析的理解，并引入在非标准计算模型下的分析方法。第一章：复杂性理论的再审视与渐进分析的局限我们从对$O, Omega, Theta$符号的深入理解开始，探讨平均情况复杂度与最坏情况复杂度的差异性分析。重点分析概率性分析方法（如使用期望值分析来评估随机算法的性能），并引入细致渐近符号（如$mathrm{tight O}$）来描述更精确的性能边界。此外，将初步讨论集合模型（如Word RAM模型）的假设及其对算法选择的影响，为后续高级模型做铺垫。第二章：平衡搜索树的超越：从AVL到B树族群本章将超越标准的二叉搜索树，深入探讨如何维护高度平衡以确保对数时间复杂度的机制。详细分析AVL树的旋转操作与平衡因子维护的开销。随后，我们将重点讲解红黑树在实践中的优势，包括其常数因子上的效率。最重要的是，本章将完整阐述B树及其变体（如B+树）的结构设计原理，特别是它们如何优化磁盘I/O操作，使其成为数据库系统和文件系统中不可或缺的组件。我们将详细分析B树的阶（Order）选择对查找、插入和删除操作的实际性能影响。第二部分：面向内存层次结构的优化结构在现代计算架构中，内存的层次结构（寄存器、L1/L2/L3 Cache、主存、磁盘）对程序性能的影响往往超过CPU时钟速度的提升。本部分专注于如何设计出“缓存感知型”的数据结构。第三章：缓存友好的数据结构与内存布局本章探讨局部性原理（Temporal and Spatial Locality）在算法设计中的应用。我们将引入数组化存储结构（Array-based Structures）和节点结构优化，分析如何通过数据对齐和结构紧凑化来最大化缓存命中率。重点讨论如何重新设计遍历算法以适应缓存行填充机制，并介绍宽节点结构在树形数据结构中的应用，以减少树的高度和指针跟随的开销。第四章：图算法的缓存优化：遍历与最短路径传统的图算法，如DFS和BFS，在稀疏图上性能良好，但在处理密集邻接表或邻接矩阵时，其内存访问模式往往是随机的，导致缓存未命中率高。本章将介绍邻接表的高效布局（如分块存储），并探讨缓存感知的Dijkstra算法变体，如何通过优先队列的特定实现来减少不必要的内存访问。此外，还将介绍Level-Synchronous Graph Traversal (LSGT)等专为并行和缓存优化设计的遍历范式。第三部分：高级抽象与组合结构本部分深入探讨那些通过组合基本结构、解决特定复杂问题的高级抽象数据类型。第五章：分治法的典范：线段树与K-D树的深度解析 5.1 线段树（Segment Tree）的变体与应用不仅限于区间求和，本章将详述延迟更新（Lazy Propagation）线段树的精确实现，用于高效处理区间赋值、区间加法等复杂更新操作。此外，还将介绍动态线段树在处理坐标范围极大的问题时的内存优化技巧。 5.2 多维空间索引：K-D树与R树的比较我们将对比K-D树在低维空间中的高效性与在高维空间中性能退化的问题。随后，重点解析R树（Rectangle Tree）及其变体（如R树），它们是地理信息系统（GIS）和空间数据库查询的核心。分析最小边界矩形（MBR）的维护、空间划分策略以及它们在范围查询中的性能保证。第六章：集合运算的利器：并查集（Disjoint Set Union）的极限性能本章不仅复习了路径压缩和按秩合并的基本原理，更深入分析势能分析法（Amortized Analysis）如何严格证明Union-Find操作的反阿克曼函数复杂度——$O(alpha(n))$。我们将讨论动态连通性问题（Dynamic Connectivity）中，如何利用Link-Cut Trees来扩展标准并查集的范畴，以支持动态的边增删和连通性查询。第四部分：概率性结构与近似算法当精确计算的代价过高或不可行时，概率性数据结构提供了极具吸引力的替代方案。第七章：布隆过滤器与HyperLogLog：空间效率的艺术本章专注于空间受限环境下的成员资格测试与基数估计。我们将详细推导布隆过滤器的误报率与哈希函数数量、位数组大小之间的数学关系，并讨论Cuckoo Filters作为替代方案的优势。随后，深入讲解HyperLogLog算法，分析其基于概率积分和调和平均数的原理，以及如何以极小的内存占用（通常低于2KB）实现对数十亿元素集合的基数估计，精度可达2%以内。第八章：流式数据处理与Count-Min Sketch 在数据量远超内存容量的场景下，流式算法成为主流。本章介绍Count-Min Sketch结构，用于高效且带有界限误差地估计流中元素的频率。我们将分析其结构设计（二维矩阵、哈希函数），并探讨如何利用其进行重度用户识别或异常流量检测。第五部分：高级算法范式与优化技术第九章：贪心算法的局限性与动态规划的精妙本章将通过拟阵理论（Matroid Theory）来严格界定贪心算法的适用范围。随后，专注于动态规划在复杂优化问题中的应用，特别是背包问题的精确解法、区间动态规划的技巧，以及如何应用DP优化技术（如Knuth优化、Divide and Conquer Optimization）将$O(N^3)$或$O(N^2)$的复杂度降低到更优的水平。第十章：字符串处理的深度探索：后缀树与Aho-Corasick 字符串算法是文本处理、生物信息学的基础。本章将详述Ukkonen算法构建后缀树的线性时间复杂度过程，并展示如何利用后缀树进行模式匹配、最长公共子串等高级查询。随后，解析Aho-Corasick算法，这是一个多模式匹配的强大工具，基于有限自动机和失败链接实现高效的并行搜索。结语《高级数据结构与算法设计》不仅是一本工具书，更是一份思维导图。它旨在教会读者如何从根本上理解计算的瓶颈，并运用这些高级工具和分析方法，构建出在理论上鲁棒、在实践中高效的软件系统。掌握这些知识，意味着能够驾驭当前和未来最严苛的计算挑战。